發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，人工智能（AI）被寄予厚望。
3月13日，中共中央政治局常委、國務(wù)院總理李強(qiáng)在北京調(diào)研時(shí)指出，人工智能是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。要加強(qiáng)前瞻布局，加快提升算力水平，推進(jìn)算法突破和數(shù)據(jù)開發(fā)使用，大力開展“人工智能+”行動，更好賦能千行百業(yè)。李強(qiáng)強(qiáng)調(diào)，牢牢把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢，在推進(jìn)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合中培育和壯大新質(zhì)生產(chǎn)力，加快塑造高質(zhì)量發(fā)展新動能新優(yōu)勢。
李強(qiáng)先后調(diào)研了北京市高級別自動駕駛示范區(qū)創(chuàng)新運(yùn)營中心、百度公司亦莊辦公區(qū)、北方華創(chuàng)科技集團(tuán)股份有限公司，以及北京智源人工智能研究院。調(diào)研范圍覆蓋自動駕駛技術(shù)、人工智能應(yīng)用場景、先進(jìn)制程裝備研發(fā)以及大模型前沿技術(shù)。
3月17日，北京智源人工智能研究院理事長、北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授黃鐵軍在接受澎湃新聞（www.thepaper.cn）記者采訪時(shí)表示，當(dāng)前AI已經(jīng)成為整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展變革的基礎(chǔ)性力量。人工智能是一種典型的全新生產(chǎn)力，它甚至擁有讓整個(gè)社會的生產(chǎn)力都能加速或提升的基礎(chǔ)性力量。所有產(chǎn)業(yè)都會因?yàn)槿斯ぶ悄苤橇A(chǔ)設(shè)施的出現(xiàn)而發(fā)生深刻的變化，也會創(chuàng)造全新的服務(wù)產(chǎn)業(yè)形態(tài)。
人工智能為新質(zhì)生產(chǎn)力提供“動力”
今年的政府工作報(bào)告提出，大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。報(bào)告強(qiáng)調(diào)，要“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展‘人工智能+’行動”。
這也是“人工智能+”行動首次被寫入政府工作報(bào)告。
在這次北京調(diào)研中，李強(qiáng)也指出，要緊緊抓住創(chuàng)新這個(gè)“牛鼻子”，加快關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，以科技創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。要遵循產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律、結(jié)合各地實(shí)際情況，因地制宜、科學(xué)謀劃推進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。
自動駕駛就是一個(gè)典型的人工智能落地應(yīng)用場景。
3月15日，北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)管委會副主任、北京市高級別自動駕駛示范區(qū)工作辦公室主任王磊在一場公開活動中介紹，北京市現(xiàn)在構(gòu)建了國內(nèi)領(lǐng)先的“2+5+N”自動駕駛創(chuàng)新政策體系，累計(jì)出臺了15項(xiàng)創(chuàng)新管理的政策，推動實(shí)現(xiàn)了像RoboTaxi、自動小巴、無人接駁、無人配送、干線物流等八大類應(yīng)用場景的示范。截至目前，示范區(qū)累計(jì)為29家測試車企發(fā)放了道路測試的牌照，自動駕駛測試的里程超過2500萬公里。
據(jù)央視網(wǎng)，李強(qiáng)3月13日在北京調(diào)研時(shí)首先來到北京市高級別自動駕駛示范區(qū)創(chuàng)新運(yùn)營中心，察看云控基礎(chǔ)平臺系統(tǒng)、車路協(xié)同沙盤演示。李強(qiáng)充分肯定示范區(qū)探索創(chuàng)新成效，要求在標(biāo)準(zhǔn)制定、要素保障等方面加大支持力度，以自動駕駛技術(shù)迭代升級助力汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展和智慧城市建設(shè)。
王磊表示，這充分肯定了示范區(qū)創(chuàng)新的探索，車路云一體化的自動駕駛示范區(qū)的探索非常有意義，是新質(zhì)生產(chǎn)力典型的代表，“要求我們繼續(xù)能夠保持定力，堅(jiān)定方向，大膽探索，以自動駕駛技術(shù)的迭代升級助力汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和智慧城市的建設(shè)�！�
自動駕駛技術(shù)背后的一個(gè)動力源，則是人工智能。
中信建投人工智能首席分析師于芳博在接受澎湃新聞記者采訪時(shí)指出，目前，L2級別的輔助駕駛已經(jīng)在國內(nèi)得到了規(guī)�；瘧�(yīng)用，正在向L3或者L4級別自動駕駛進(jìn)展的過程當(dāng)中。而在去年，隨著端到端自動駕駛、大模型上車，打開了自動駕駛的“天花板”：“上一代的技術(shù)水平，其實(shí)中國和美國都差不多，現(xiàn)階段來看，隨著特斯拉往前再走一步的新路線，國內(nèi)之后也會跟進(jìn)，所以尤其是大模型這個(gè)領(lǐng)域，會對自動駕駛產(chǎn)生比較大的改變�！�
于芳博補(bǔ)充道，這也就意味著，如果大模型領(lǐng)域里的相關(guān)技術(shù)有新的突破，包括出現(xiàn)能夠?yàn)樽詣玉{駛大模型提供有效支撐的算力芯片，自動駕駛的滲透速度就會比之前更快一些。
當(dāng)然，包括大模型在內(nèi)的人工智能技術(shù)本身也是新質(zhì)生產(chǎn)力。
新質(zhì)生產(chǎn)力以全要素生產(chǎn)率大幅提升為核心標(biāo)志，特點(diǎn)是創(chuàng)新，關(guān)鍵在質(zhì)優(yōu)，本質(zhì)是先進(jìn)生產(chǎn)力。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素是科技創(chuàng)新，能夠催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能。
百度創(chuàng)始人李彥宏在接受央視采訪時(shí)曾表示，人工智能是絕對的新質(zhì)生產(chǎn)力，是新質(zhì)生產(chǎn)力當(dāng)中最核心的部分，“所謂新質(zhì)生產(chǎn)力，我理解就是創(chuàng)新驅(qū)動出來的生產(chǎn)力、創(chuàng)新驅(qū)動出來的增長。那么創(chuàng)新空間最大的就是人工智能技術(shù)�！�
李強(qiáng)在調(diào)研百度時(shí)強(qiáng)調(diào)，要發(fā)揮我國應(yīng)用場景豐富的優(yōu)勢，開放更多應(yīng)用場景，加大制度供給，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)I造更加寬松的環(huán)境。
百度智能云方面在接受澎湃新聞記者采訪時(shí)表示，在過去的一年多時(shí)間中，大模型帶來了新一次人工智能浪潮，更帶來第四次科技革命的曙光，國內(nèi)出現(xiàn)了“百模大戰(zhàn)”的盛況，從去年上半年的“卷參數(shù)、卷模型、卷工具”一直到去年下半年的“卷應(yīng)用”，讓大模型產(chǎn)業(yè)落地成為關(guān)注焦點(diǎn)。
據(jù)百度智能云介紹，近半年多來，多地正在積極建設(shè)國產(chǎn)化人工智能創(chuàng)新聯(lián)合體。國產(chǎn)化人工智能聯(lián)合體具有兩方面重要意義：其一，聯(lián)合體實(shí)現(xiàn)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，合力攻關(guān)人工智能基礎(chǔ)研究的重大命題，突破AI芯片、深度學(xué)習(xí)框架等“卡脖子”技術(shù)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)底層技術(shù)自主可控；其二，聯(lián)合體促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深入融合，加強(qiáng)基礎(chǔ)研究、核心技術(shù)創(chuàng)新、工程應(yīng)用、人才培養(yǎng)等產(chǎn)業(yè)全鏈條創(chuàng)新。
發(fā)展人工智能的關(guān)鍵
李強(qiáng)在調(diào)研智源研究院時(shí)提出，“要堅(jiān)定信心、保持定力，瞄準(zhǔn)世界先進(jìn)水平，集中優(yōu)勢資源，加強(qiáng)攻關(guān)協(xié)作，不斷取得新突破”。
在黃鐵軍看來，這幾句話很好地總結(jié)了當(dāng)前人工智能行業(yè)應(yīng)有的目標(biāo)與要求，也明確指出了該如何去做。
“人工智能是整個(gè)信息技術(shù)發(fā)展的延續(xù)，（大模型訓(xùn)練）有很多開源的（代碼），大大小小的機(jī)構(gòu)、公司甚至于個(gè)人都比較容易上手。但要做到高水平難度還比較大�！秉S鐵軍表示，人工智能以大模型為標(biāo)志，其本身就是個(gè)系統(tǒng)工程，需要集中投入資源、集中人力，包括科研在內(nèi)不能很多人都在做但是各做一攤，而是要形成一個(gè)技術(shù)體系。黃鐵軍舉例，發(fā)展人工智能就如同煉鋼和發(fā)電，需要一整套技術(shù)體系來保證生產(chǎn)出高質(zhì)量的鋼、以比較低的成本穩(wěn)定地發(fā)電等等。
《求是》雜志指出，生產(chǎn)的各種要素只有結(jié)合在一起，才能形成現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)力。新質(zhì)生產(chǎn)力不僅體現(xiàn)為各種要素的創(chuàng)新發(fā)展，還體現(xiàn)為生產(chǎn)要素結(jié)合方式的創(chuàng)新發(fā)展。
于芳博指出，人工智能領(lǐng)域里面有三點(diǎn)核心：人才、數(shù)據(jù)和算力。首先，在人才方面，國內(nèi)有工程師紅利，在能力水平上放在全球也不遑多讓；其次，國內(nèi)在數(shù)據(jù)方面積累豐富，尤其是在一些垂直領(lǐng)域；而在算力方面，中國人工智能和國際發(fā)展水平相比存在最大的差異：“國內(nèi)集群數(shù)量不夠大，單卡的算力不夠強(qiáng)，互聯(lián)的能力不夠強(qiáng)，包括軟件的生態(tài)不夠豐富，生態(tài)上跟美國差距也比較大，是尤其限制我們?nèi)斯ぶ悄艽竽Ｐ桶l(fā)展的幾個(gè)點(diǎn)。”
“現(xiàn)在的智能時(shí)代是開源開放的時(shí)代，一個(gè)封閉的生態(tài)很難長遠(yuǎn)發(fā)展下去。開源的生態(tài)在軟件上要開源，在硬件上要開放，既要競爭又要合作，這會是一個(gè)千千萬萬企業(yè)共同競爭、共同合作營造出來的開源開放的生態(tài)體系�！秉S鐵軍稱。
他認(rèn)為，智源的主要資源集中在算法研究，也就是大模型訓(xùn)練背后的技術(shù)體系，下一步還將保持關(guān)注技術(shù)、關(guān)注算法的狀態(tài)，精研以算法為代表的技術(shù)本身和支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)體系生態(tài)。
我國的人工智能早已發(fā)展成比較完善的體系，通過賦能各行各業(yè)形成新質(zhì)生產(chǎn)力，對于經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)效應(yīng)也正在顯現(xiàn)。中國信息通信研究院的數(shù)據(jù)顯示，2023年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5787億元，相關(guān)企業(yè)數(shù)量達(dá)4482家。工業(yè)和信息化部賽迪研究院數(shù)據(jù)顯示，2023年，我國生成式人工智能的企業(yè)采用率已達(dá)15%，市場規(guī)模約為14.4萬億元。專家預(yù)測，2035年生成式人工智能有望為全球貢獻(xiàn)近90萬億元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，其中我國將突破30萬億元。
