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全國人大代表樓向平:推動(dòng)人工智能賦能中小企業(yè)提質(zhì)增效

2025年3月6日 18:05  澎湃新聞  作 者:俞凱

全國人大代表,中國移動(dòng)上海公司黨委書記、董事長、總經(jīng)理樓向平 上海市通信管理局 供圖

2025年全國兩會正在北京召開,政府工作報(bào)告強(qiáng)調(diào),加大對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持,激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新活力,持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng),大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人等新一代智能終端以及智能制造裝備,擴(kuò)大5G規(guī)模化應(yīng)用,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。

全國人大代表,中國移動(dòng)上海公司黨委書記、董事長、總經(jīng)理樓向平表示,中小企業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主力軍,在穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長和促進(jìn)創(chuàng)新等方面發(fā)揮著不可替代的作用。隨著開源大模型DeepSeek的橫空出世,中小企業(yè)主動(dòng)擁抱AI意愿隨之加強(qiáng)。AI技術(shù)是推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的核心動(dòng)力,中小企業(yè)需把握機(jī)遇,通過智能化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

樓向平指出,在如何進(jìn)一步推動(dòng)人工智能賦能中小企業(yè)提質(zhì)增效方面,應(yīng)重點(diǎn)解決三大問題:一是人工智能應(yīng)用開發(fā)不足,中小企業(yè)需求難紓。當(dāng)前仍面臨企業(yè)需求方與AI能力供給方之間供需錯(cuò)配、共用模型與語料數(shù)據(jù)缺失、創(chuàng)新能力及資源不足、資金短缺等不利因素。

二是智能算力供需失衡,中小企業(yè)使用受限。近年來,我國算力規(guī)模不斷提升,但面向人工智能、高性能計(jì)算等高端應(yīng)用的智能算力缺口仍然存在。

三是數(shù)據(jù)安全防護(hù)薄弱,中小企業(yè)發(fā)展存在隱患。中小企業(yè)缺乏足夠的數(shù)據(jù)處理、存儲和傳輸安全防護(hù)手段,易于遭受漏洞攻擊、模型投毒、數(shù)據(jù)篡改等安全攻擊,存在網(wǎng)信安全隱患。

為此,樓向平建議在場景挖掘、算力統(tǒng)籌、安全保障等三大關(guān)鍵領(lǐng)域協(xié)同推進(jìn),促進(jìn)人工智能賦能中小企業(yè)發(fā)展。

首先,深化場景應(yīng)用,驅(qū)動(dòng)“人工智能+”深度融合。建議搭建線上、線下AI應(yīng)用供需對接平臺,打破信息壁壘;鼓勵(lì)龍頭企業(yè)向中小企業(yè)開放供應(yīng)鏈場景,建立“AI服務(wù)商白名單”,以清單制的形式與中小企業(yè)展開實(shí)地對接、需求調(diào)研、知識普及、診斷咨詢;建議設(shè)立“AI賦能專項(xiàng)資金”,對中小企業(yè)采購AI設(shè)備、云服務(wù)等給予補(bǔ)貼,加大對“小巨人”企業(yè)以及專精特新企業(yè)的補(bǔ)貼力度,提高其稅收優(yōu)惠。

其次,優(yōu)化算力供給,保障“人工智能+”應(yīng)用發(fā)展。建議鼓勵(lì)行業(yè)龍頭企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)等算力供應(yīng)商打造多元的智算供給體系,推出公有云算力租賃、專屬定制算力服務(wù)、邊緣計(jì)算算力、高性能算力等多樣化特色算力服務(wù)產(chǎn)品和按時(shí)付費(fèi)等靈活顆粒度商業(yè)模式,滿足中小企業(yè)差異化業(yè)務(wù)需求和預(yù)算限制。

再次,強(qiáng)化安全管理,筑牢“人工智能+”數(shù)據(jù)防線。建議組織行業(yè)主管部門、頭部大模型和安全企業(yè)、高校、研究機(jī)構(gòu),進(jìn)一步完善人工智能網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)語料安全的國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)規(guī)范,制定《中小企業(yè)AI應(yīng)用合規(guī)指南》,明確數(shù)據(jù)采集、算法倫理等紅線。布局國家級人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)測評體系,圍繞安全風(fēng)險(xiǎn)、可信、攻擊、防御、測評、應(yīng)用和治理七個(gè)方面,完善數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、內(nèi)容生成、隱私授權(quán)、安全防控、安全審計(jì)等環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)。

編 輯:章芳
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