國產(chǎn)DeepSeek適配潮如火如荼之際，國內(nèi)基礎(chǔ)電信業(yè)務(wù)也在迎來一場AI變革。
近日，工信部官方網(wǎng)站發(fā)布2025年春節(jié)通信業(yè)務(wù)相關(guān)情況。根據(jù)通報，2025年春節(jié)期間，中國移動、中國電信、中國聯(lián)通三家基礎(chǔ)電信企業(yè)均已全面接入DeepSeek開源大模型，實現(xiàn)在多場景、多產(chǎn)品中應(yīng)用。同時，三大電信運營商將針對熱門的DeepSeek-R1模型提供專屬算力方案和配套環(huán)境，助力國產(chǎn)大模型性能釋放。
公開信息顯示，DeepSeek-R1是目前全球最先進的大語言模型之一，其性能與目前OpenAI的o1模型相媲美，但較o1具備更低成本優(yōu)勢。2025年1月20日發(fā)布后，DeepSeek-R1引發(fā)全球投資者關(guān)注，并于春節(jié)期間陸續(xù)獲得國內(nèi)多家行業(yè)巨頭企業(yè)適配與接入，三大電信運營商也在其中。
根據(jù)時間線，中國電信率先宣布成為國內(nèi)首家實現(xiàn)DeepSeek模型全棧國產(chǎn)化推理服務(wù)落地的運營商級云平臺，隨后，中國移動云也宣布接入DeepSeek并實現(xiàn)所有主流版本兼容，而中國聯(lián)通則表示在完成適配后，會將DeepSeek-R1預(yù)部署在全國270多個骨干云池，并接入多種產(chǎn)品場景。
三大電信運營商官宣后，業(yè)界也迅速給予積極評價。銀河證券研報指出，三大電信運營商全面接入DeepSeek，因其更低算力成本配置，有望降低實現(xiàn)運營商算力投入產(chǎn)出的良性循環(huán)，協(xié)同運營商的通道優(yōu)勢，形成人工智能應(yīng)用端的快速發(fā)展以及市場占有率的提升。
加速云業(yè)務(wù)增長
全面擁抱DeepSeek，雖已成為主流趨勢，但對于在大模型領(lǐng)域同樣有自研雄心的三大電信運營商而言，顯然不是一個輕易的決定。其接入DeepSeek背后的多重價值考量，也顯然更為重要。
“推動云業(yè)務(wù)持續(xù)增長，是運營商的主要目的之一�！監(jiān)mdia電信戰(zhàn)略首席分析師楊光向《中國經(jīng)營報》記者表示，過去兩年，運營商開始從信息網(wǎng)絡(luò)提供商向數(shù)智服務(wù)提供商轉(zhuǎn)型，因此大幅提升在云計算業(yè)務(wù)方面的投入，以作為未來戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)護城河。而隨著云計算成為AI大模型的核心支撐，融合發(fā)展成為三大電信運營商的新選項。
其中，DeepSeek的低成本高性能無疑是吸引運營商的巨大優(yōu)勢之一。電信分析師周桂軍表示，DeepSeek作為開源模型，顯著降低了訓(xùn)練和推理成本，且靈活支持如私有化集群、公有云適配等部署方式。運營商通過接入DeepSeek，可減少自研模型的高昂研發(fā)投入，同時利用現(xiàn)有算力資源快速實現(xiàn)AI服務(wù)的商業(yè)化落地。
以天翼云為例，記者從中國電信了解到，為了推進與DeepSeek適配優(yōu)化，天翼云在DeepSeek-R1部署、推理及微調(diào)中，實現(xiàn)了輕量化蒸餾模型的靈活部署，覆蓋從復(fù)雜決策到高并發(fā)交互的全場景需求。
同時，通過DeepSeek的接入，電信運營商可豐富云計算平臺的功能，并借助其性能優(yōu)勢吸引更多企業(yè)客戶。如中國移動云盤接入DeepSeek后，實現(xiàn)了云端資產(chǎn)的智能分類和高效檢索，大幅提升用戶體驗。據(jù)此，銀河證券預(yù)計，運營商通過接入DeepSeek服務(wù)政企，將加快云業(yè)務(wù)增長。
此外，在楊光看來，AI與電信業(yè)融合，是目前的產(chǎn)業(yè)趨勢之一。作為電信領(lǐng)域龍頭，運營商也希望借著5G商用和AI應(yīng)用場景擴展的機遇，完成從“傳統(tǒng)通信服務(wù)商”向“智能服務(wù)生態(tài)構(gòu)建者”的轉(zhuǎn)型。
與自研大模型互補
值得注意的是，雖然選擇與DeepSeek進行合作，但三大電信運營商此前均推出過自研大模型，如中國移動的“九天”、中國聯(lián)通的“聯(lián)智”、中國電信的“星辰”，同時三大電信運營商均未在此前兩年內(nèi)選擇第三方大模型產(chǎn)品，因此，其在DeepSeek誕生后不久迅速轉(zhuǎn)向，也引來外界疑問。
對于這一問題，三大電信運營商均未作出明確回應(yīng)。對此，楊光分析認為，一方面，相比于通用大模型，運營商自研大模型更多聚焦在行業(yè)場景，二者并無太多可比性；另一方面，雖然此前市場上國產(chǎn)通用大模型產(chǎn)品眾多，但性能與全球頭部大模型存在較大差距，而DeepSeek-R1自誕生起便接近GPT-o1水平，且沒有云業(yè)務(wù)與運營商存在競爭關(guān)系，因此，容易收獲運營商青睞。
此外，楊光認為，DeepSeek作為國產(chǎn)自研領(lǐng)先大模型的身份，也在一定程度上，加速了其進入有志在模型部署上實現(xiàn)從底層芯片到框架、模型的全棧自主可控的運營商的視野。
而從運營商方面觀察，盡管接入DeepSeek，其并未放棄自研大模型與算法。如中國移動的COCA算力平臺支持全版本DeepSeek模型調(diào)用，同時保留自研算法的適配空間；中國聯(lián)通的“星羅”平臺則實現(xiàn)多規(guī)格模型在私有化與公有化場景的靈活部署。
在周桂軍看來，這可以視作三大電信運營商通過開放平臺整合自研模型與DeepSeek，構(gòu)建混合AI生態(tài)的一個嘗試�！案噙�是一種互補策略。”其表示，通過大模型“通用能力+垂直場景”互補，或也是運營商的考量之一。
他還預(yù)計，未來三大電信運營商自研大模型或?qū)⒏劢剐袠I(yè)定制化需求，如中國移動用于強化智慧政務(wù)、智能語音助手等場景，中國聯(lián)通則用在5G+AI融合的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景，中國電信依托天翼云加強安全防護和企業(yè)級服務(wù)。
而DeepSeek則可能作為高性能基礎(chǔ)模型，被用于提升通用場景的AI服務(wù)效率，如通過實時分析網(wǎng)絡(luò)流量和設(shè)備數(shù)據(jù)，提前預(yù)測故障并優(yōu)化維護，以及基于用戶行為數(shù)據(jù)生成個性化套餐推薦，提升客戶轉(zhuǎn)化率。
周桂軍表示，未來，如何更好地實現(xiàn)DeepSeek與其自研大模型間的適配互補，或成為三大電信運營商下一步重點探索的課題。
拉動全產(chǎn)業(yè)鏈AI進程
隨著三大電信運營商的集體接入，業(yè)內(nèi)認為，DeepSeek 或在國內(nèi)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施層面加快普及，加快我國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施智能化的速度，帶動電信全產(chǎn)業(yè)鏈的AI創(chuàng)新業(yè)務(wù)增長。
長江證券研判，隨著客戶對DeepSeek 的使用增加，運營商云計算和IDC業(yè)務(wù)將率先受益。截至2024 年年底，三家基礎(chǔ)電信企業(yè)為公眾提供的數(shù)據(jù)中心機架數(shù)達83 萬架，智算規(guī)模超50EFlops（FP16），同比實現(xiàn)翻番增長，運營商IDC 業(yè)務(wù)體量大將充分受益。其中，AI 智算云成為當(dāng)前新的市場增量，尤其在DeepSeek R1 發(fā)布后，運營商智算云的利用率或迎來顯著改善。
同時，該機構(gòu)認為，運營商主導(dǎo)的算力產(chǎn)業(yè)鏈也將充分受益。從三大電信運營商的Capex 規(guī)劃來看，中國移動2024 年算力規(guī)劃投資475 億元，同比增長21.5%；中國電信2024 年規(guī)劃產(chǎn)業(yè)數(shù)字化資本開支369.6 億元，占比38.5%，提升2.5pct，其中云/算力投資180 億元；中國聯(lián)通2024 年規(guī)劃投資重點轉(zhuǎn)向高增長的算網(wǎng)數(shù)智業(yè)務(wù)。
不過，周桂軍認為，盡管DeepSeek降低了部分成本，但大規(guī)模部署仍需匹配算力基礎(chǔ)設(shè)施。2024年三大電信運營商計劃建設(shè)總計31.6EFlops的智算規(guī)模，同比增長107%，資本開支壓力仍存。
此外，在其看來，AI技術(shù)更新迅速，DeepSeek是否能笑到最后仍有待市場檢驗，而這應(yīng)該也是目前運營商只在部分業(yè)務(wù)中適配DeepSeek的重要原因。未來運營商仍需持續(xù)投入AI研發(fā)以保持競爭力，以應(yīng)對如阿里這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭在AI應(yīng)用市場的挑戰(zhàn)。
但整體來看，楊光認為，三大電信運營商接入DeepSeek能夠快速彌補技術(shù)短板、降低AI應(yīng)用門檻，并通過與自研模型的差異化分工，實現(xiàn)通用能力與垂直場景的協(xié)同。未來，運營商需在技術(shù)融合、數(shù)據(jù)安全與商業(yè)模式創(chuàng)新中找到平衡點，以鞏固其在AI時代的競爭力。
本報記者 譚倫 北京報道
