飛象網(wǎng)訊（魏德齡/文）很多人對于每次大型會議活動中模式化的伴手禮早已司空見慣，然而上周英特爾一場活動中的禮品卻有點不一樣，組織方根據(jù)每個人所提交的16型人格，專門定制了不同的紀念杯，寓意為“內(nèi)‘芯’人格”。有趣的是，本次活動相比以往一個最大不同在于，英特爾各家合作伙伴的展臺上涌現(xiàn)出了大量邊緣側AI與大模型相結合的案例，同樣呈現(xiàn)出了來自不同行業(yè)的“個性”魅力。
“深層次人工智能這兩年在中國是熱議話題，從去年到今年，英特爾也和國內(nèi)領先的大模型廠商展開了非常深入的合作，在AI PC領域進行大量合作與推廣，也期待深耕網(wǎng)絡與邊緣領域的各位合作伙伴們能夠把深層次人工智能、英特爾的技術，以及與各行業(yè)的落地業(yè)務進行有機結合�！庇⑻貭柺袌鰻I銷集團副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理王稚聰表示，目前出現(xiàn)了很多具備前瞻性的基于英特爾技術的人工智能思考及落地解決方案。
在2024英特爾網(wǎng)絡與邊緣計算行業(yè)大會上，深層次人工智能所呈現(xiàn)的種種案例，絕非簡單臆斷下的“取代誰”與“顛覆誰”，而是AI與不同行業(yè)“個性”間的融入整合，進而綻放出獨有的魅力。
AI融入行業(yè)的今天與明天
就像很多人已經(jīng)開始習慣于用AI助手來替換部分搜索引擎的任務，AI在行業(yè)中的融入已經(jīng)不可避免，并將持續(xù)深化。英特爾公司高級副總裁兼網(wǎng)絡與邊緣事業(yè)部總經(jīng)理Sachin Katti將這一過程展望為三個階段：AI輔助時代、AI助手時代、全功能AI時代。
“我們很快就能看到AI助手時代，AI好像擁有一個工作流，可以自動去執(zhí)行�！盨achin Katti表示在下一個時代，企業(yè)可以把其中一個領域的工作流交由AI來完成，例如在汽車穿梭餐廳，可以由AI智能體來提供點餐服務。
無獨有偶，小英同學的亮相作為本次主題演講環(huán)節(jié)中的亮點之一，吸引了很多人的關注。據(jù)英特爾公司副總裁兼網(wǎng)絡與邊緣事業(yè)部中國區(qū)總經(jīng)理陳偉博士介紹，這款能夠進行正常對話交流的智能虛擬數(shù)字體，最大不同之處在于完全部署于邊緣，運行于英特爾的軟硬件之上，除了實現(xiàn)4K高清渲染，還在本地集成了大模型。
“我可以扮演營業(yè)廳的客服角色，為客戶提供詳細咨詢和周到服務，在商場可以擔任導購，引領他們發(fā)現(xiàn)心儀之物，在博物館可以擔當講解員，為訪客帶來豐富且深入的歷史、文化解析�！毙∮⑼瑢W表示。也就是說，Sachin Katti口中的AI助手時代，在邊緣側已經(jīng)具備了充足的技術力。
在第三個階段全功能AI時代中，智能體之間將能夠相互交流，如同人類的協(xié)同工作一樣，智能部門、安全部門、財務部門間的智能體將形成協(xié)作，提供部門級的解決方案。
與不同行業(yè)的融入，也就意味著AI將會進一步發(fā)揮不同行業(yè)的“個性”，例如AI之于通信在頻譜利用的優(yōu)化、AI之于機器人在智能上的突破、AI之于教育在因材施教上的挖掘。不同行業(yè)之中的潛能與挑戰(zhàn)并存，如何發(fā)揚“個性”又能易部署，自然成為AI能否快速落地千行百業(yè)的關鍵點。
有個性也要易相處
每種行業(yè)，甚至是每家公司下的不同職能部門，顯然也如同16型人格中的不同組合，也會產(chǎn)生完全不同的個性化需求，這就意味著單一固化的垂直解決方案將難以融入不同行業(yè)或公司組織。英特爾NEX在以往曾將軟件定義的網(wǎng)絡寓意為一部可以靈活安裝應用來實現(xiàn)不同功能的智能手機，對于AI在行業(yè)中的融入同理如此。
在2024英特爾網(wǎng)絡與邊緣計算行業(yè)大會的主題演講上的案例分享中，還是現(xiàn)場展區(qū)，深層次AI在不同行業(yè)中的百花齊放已經(jīng)是不爭的事實，不同行業(yè)的“個性”都正在得到淋漓盡致的呈現(xiàn)。
在英特爾的成都工廠，基于英特爾邊緣控制平臺，通過軟POC，將AI視覺識別和智能模塊有機結合在一起。解決以往晶圓減薄工藝中通過肉眼抽檢方式存在的漏檢風險，在不對原有機器設備做較大改動，不影響生產(chǎn)節(jié)拍的基礎上，實現(xiàn)了“很短時間內(nèi)在一個足球場找到一根頭發(fā)絲”的能力。
在學校，希沃利用AI升級的課堂觀察系統(tǒng)正在助力授課效率的提升，利用英特爾酷睿Ultra的本地AI算力，老師能夠在課后10分鐘內(nèi)收到完整的課堂報告，通過希沃教學大模型生成的課堂總結與建議，包含課程總攬、問答對話、課堂互動、新課標落實四部分內(nèi)容，顯著提升了課堂效率和教學質(zhì)量。
在醫(yī)院，醫(yī)學智能影像系統(tǒng)通過酷睿處理器與專業(yè)醫(yī)療顯示器的結合，讓AI輔助診斷軟件賦能乳腺和甲狀腺超聲檢查，可自動識別掃查部位，實現(xiàn)同步分析病灶；智慧醫(yī)療分析終端通過酷睿處理器與銳炫顯卡的算力，實現(xiàn)AI算法的遷移與算法性能的優(yōu)化。
在網(wǎng)絡安全領域，深信服采用英特爾至強處理器和高速以太網(wǎng)連接技術，成功實現(xiàn)了垂直領域安全大模型SecurityGPT的高效能部署。這一集成方案不僅提供了高帶寬HBM加速，極大提升了大語言模型的處理速度，還通過RDMA網(wǎng)絡技術支持多節(jié)點的輕松擴展。
而在工廠、校園、醫(yī)院、網(wǎng)安這些以往可能毫無關聯(lián)的領域，各種AI用例的紛紛落地背后，一定有一個共同的答案。
“現(xiàn)在的企業(yè)其實有很多復雜問題，我們需要的技術應該是靈活、簡便以及企業(yè)就緒的�！盨achin Katti說出了三個關鍵點。他表示，英特爾的生態(tài)系統(tǒng)是靈活、開放的，在每一層的系統(tǒng)上，都能給到大家充分的選擇，可以靈活組合CPU、GPU、軟件以及網(wǎng)絡設備，來解決企業(yè)的問題。另外在能夠幫助客戶靈活解決問題的同時，英特爾還確保不會犧牲簡便性。
整體上看，英特爾提供了一個完整的面向邊緣AI的模塊化平臺，底層擁有全面廣泛的芯片作為基礎，包括從凌動、酷睿到至強，以及面向邊緣的Arc GPU以及IPU網(wǎng)絡適配器。中間還有著能夠?qū)⑿酒c軟件結合在一起的Tiber邊緣平臺，大大降低了部署的復雜度。最上層則提供了垂直解決方案套件，涉及工業(yè)、醫(yī)學、零售等不同領域，客戶可以利用套件進行個性化、定制化的應用及開發(fā)。
“前端無限靈活，中后相對穩(wěn)定，且能夠支撐基本需求，同時讓我們規(guī)避大量創(chuàng)新風險，節(jié)省運營成本�！遍_域集團CUE數(shù)字科技總經(jīng)理應翔翔這樣形容與英特爾合作所帶來的優(yōu)勢，從解決方案與大模型的優(yōu)化，到客戶側支持與最終方案上線，針對不同場景、型號、地方，都有一整套AI方案來進行靈活適配。
英特爾公司副總裁兼網(wǎng)絡與邊緣解決方案事業(yè)部總經(jīng)理Dan Rodriguez專門在主題演講中介紹了視覺分析AI套件、生命科學AI套件、媒體和娛樂AI套件、制造業(yè)AI套件，能夠幫助應用開發(fā)者開發(fā)行業(yè)解決方案，以滿足不同行業(yè)領域客戶的需求，進而在邊緣實現(xiàn)AI推理，惠及每一個垂直行業(yè)的每一個企業(yè)。
伴隨著AI的深度融入，英特爾及其合作伙伴的眾多用例中，也悄然揭示出了關于未來AI將會如何改變工作的圖景。
與AI一起工作
Gartner預測，到2026年，80%的全球企業(yè)將使用生成式AI，50%的全球邊緣部署將包含AI。目前在硅谷，在AI助力下的全新初創(chuàng)企業(yè)正在成為熱議話題，有人認為未來這類企業(yè)可能只有一個雇員，但通過AI智能助手或者智能體的幫助，能創(chuàng)造不計其數(shù)的產(chǎn)出。與此同時，關于AI是否會成為未來人們工作中新枷鎖的討論也愈演愈烈。
“科技向善非常重要，我們希望把人工智能更用于提升生產(chǎn)力，提高生產(chǎn)質(zhì)量，提高產(chǎn)品的創(chuàng)新，服務于人，希望英特爾能夠跟大家一起走得更穩(wěn)、走得更好�！蓖踔陕敱硎尽�
縱觀本次大會中的各種案例可以發(fā)現(xiàn)，深層次AI在邊緣的部署，一方面破解了原有的工作難題，另一方面也在修正過往的一些工作問題，帶來了更加人性化的一面。
在破解工作難題方面，例如教師能夠通過本地AI算力與灌注了教學大綱和教學邏輯的大模型，來生成出具備實用性、呼應新課標、符合大綱要求的課件；在工業(yè)領域，開發(fā)人員對于機械臂的調(diào)試方法也得到了顯著優(yōu)化，過往一臺機械臂在位置遷移后，人工調(diào)校時間可能多達兩天，現(xiàn)在只需把人工指令發(fā)布到AI大模型，大模型會將整個指令轉(zhuǎn)化成機器可執(zhí)行的代碼，最終便可形成規(guī)劃路徑的點位。
“AI不是制造焦慮的，是用來激發(fā)熱情、創(chuàng)造想象的，在課堂中能夠真正幫助老師。”希沃商用計算機事業(yè)部副總經(jīng)理郭瀟向與會者分享了這樣一個案例，很多老師看到了自己的課堂行動軌跡后才發(fā)現(xiàn)，原來有一些教室中的位置是自己從來沒去過的，而有一些學生可能一周都沒被提問過�！拔覀儾辉u價老師，只是告訴老師他本應該知道的事情，從而優(yōu)化教學結構，提升教學能力�！�
大模型對于小模型的取代，也讓算法變得更加精準，避免了錯判漏判，告別了以往“人工+智能”的尷尬辨別方式。例如，在實際工作場景下，對于工帽的佩戴，以往在員工低頭、俯身等動作時，小模型往往失效或誤報，通過大模型的引入則讓整體誤報率可下降90%。
這種美好改變的背后，也有著英特爾NEX部門對于理想的熱忱與堅持。盡管如前文所述他們曾經(jīng)拿智能手機作為軟件定義的比喻，但基礎設施領域在以往與之相伴的更多是封閉的系統(tǒng)�！癗EX希望能夠把我們的這種能量和能力注入到開發(fā)者當中，為他們能夠創(chuàng)造一個開放、靈活、易用的平臺，我們有信心讓開發(fā)者能夠在這個平臺上創(chuàng)造出奇跡，通過我們的平臺開發(fā)和解決在商業(yè)運營中的問題。”Dan Rodriguez在談到部門的理想與價值觀時說，不是要讓AI盒子們單打獨斗，而是進一步和邊緣結合，讓人們能更好地使用這些設施。
可以想象這樣一個未來的工作情景，AI成為人們工作中的伙伴，或是某個崗位中的一分子。與此同時，還能依據(jù)所需來創(chuàng)造出不同的AI員工，它的形態(tài)可能是一位虛擬人，也可能是某一臺終端或設備。它釋放著不同行業(yè)的個性與創(chuàng)造力，同時親近易用，溫暖相伴。
