飛象網(wǎng)訊（魏德齡/文）很多人對于每次大型會議活動中模式化的伴手禮早已司空見慣，然而上周英特爾一場活動中的禮品卻有點不一樣，組織方根據(jù)每個人所提交的16型人格，專門定制了不同的紀念杯，寓意為“內(nèi)‘芯’人格”。有趣的是，本次活動相比以往一個最大不同在于，英特爾各家合作伙伴的展臺上涌現(xiàn)出了大量邊緣側(cè)AI與大模型相結(jié)合的案例，同樣呈現(xiàn)出了來自不同行業(yè)的“個性”魅力。
“深層次人工智能這兩年在中國是熱議話題，從去年到今年，英特爾也和國內(nèi)領(lǐng)先的大模型廠商展開了非常深入的合作，在AI PC領(lǐng)域進行大量合作與推廣，也期待深耕網(wǎng)絡(luò)與邊緣領(lǐng)域的各位合作伙伴們能夠把深層次人工智能、英特爾的技術(shù)，以及與各行業(yè)的落地業(yè)務(wù)進行有機結(jié)合�！庇⑻貭柺袌鰻I銷集團副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理王稚聰表示，目前出現(xiàn)了很多具備前瞻性的基于英特爾技術(shù)的人工智能思考及落地解決方案。
在2024英特爾網(wǎng)絡(luò)與邊緣計算行業(yè)大會上，深層次人工智能所呈現(xiàn)的種種案例，絕非簡單臆斷下的“取代誰”與“顛覆誰”，而是AI與不同行業(yè)“個性”間的融入整合，進而綻放出獨有的魅力。
AI融入行業(yè)的今天與明天
就像很多人已經(jīng)開始習(xí)慣于用AI助手來替換部分搜索引擎的任務(wù)，AI在行業(yè)中的融入已經(jīng)不可避免，并將持續(xù)深化。英特爾公司高級副總裁兼網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部總經(jīng)理Sachin Katti將這一過程展望為三個階段：AI輔助時代、AI助手時代、全功能AI時代。
“我們很快就能看到AI助手時代，AI好像擁有一個工作流，可以自動去執(zhí)行�！盨achin Katti表示在下一個時代，企業(yè)可以把其中一個領(lǐng)域的工作流交由AI來完成，例如在汽車穿梭餐廳，可以由AI智能體來提供點餐服務(wù)。
無獨有偶，小英同學(xué)的亮相作為本次主題演講環(huán)節(jié)中的亮點之一，吸引了很多人的關(guān)注。據(jù)英特爾公司副總裁兼網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部中國區(qū)總經(jīng)理陳偉博士介紹，這款能夠進行正常對話交流的智能虛擬數(shù)字體，最大不同之處在于完全部署于邊緣，運行于英特爾的軟硬件之上，除了實現(xiàn)4K高清渲染，還在本地集成了大模型。
“我可以扮演營業(yè)廳的客服角色，為客戶提供詳細咨詢和周到服務(wù)，在商場可以擔(dān)任導(dǎo)購，引領(lǐng)他們發(fā)現(xiàn)心儀之物，在博物館可以擔(dān)當講解員，為訪客帶來豐富且深入的歷史、文化解析�！毙∮⑼瑢W(xué)表示。也就是說，Sachin Katti口中的AI助手時代，在邊緣側(cè)已經(jīng)具備了充足的技術(shù)力。
在第三個階段全功能AI時代中，智能體之間將能夠相互交流，如同人類的協(xié)同工作一樣，智能部門、安全部門、財務(wù)部門間的智能體將形成協(xié)作，提供部門級的解決方案。
與不同行業(yè)的融入，也就意味著AI將會進一步發(fā)揮不同行業(yè)的“個性”，例如AI之于通信在頻譜利用的優(yōu)化、AI之于機器人在智能上的突破、AI之于教育在因材施教上的挖掘。不同行業(yè)之中的潛能與挑戰(zhàn)并存，如何發(fā)揚“個性”又能易部署，自然成為AI能否快速落地千行百業(yè)的關(guān)鍵點。
有個性也要易相處
每種行業(yè)，甚至是每家公司下的不同職能部門，顯然也如同16型人格中的不同組合，也會產(chǎn)生完全不同的個性化需求，這就意味著單一固化的垂直解決方案將難以融入不同行業(yè)或公司組織。英特爾NEX在以往曾將軟件定義的網(wǎng)絡(luò)寓意為一部可以靈活安裝應(yīng)用來實現(xiàn)不同功能的智能手機，對于AI在行業(yè)中的融入同理如此。
在2024英特爾網(wǎng)絡(luò)與邊緣計算行業(yè)大會的主題演講上的案例分享中，還是現(xiàn)場展區(qū)，深層次AI在不同行業(yè)中的百花齊放已經(jīng)是不爭的事實，不同行業(yè)的“個性”都正在得到淋漓盡致的呈現(xiàn)。
在英特爾的成都工廠，基于英特爾邊緣控制平臺，通過軟POC，將AI視覺識別和智能模塊有機結(jié)合在一起。解決以往晶圓減薄工藝中通過肉眼抽檢方式存在的漏檢風(fēng)險，在不對原有機器設(shè)備做較大改動，不影響生產(chǎn)節(jié)拍的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了“很短時間內(nèi)在一個足球場找到一根頭發(fā)絲”的能力。
在學(xué)校，希沃利用AI升級的課堂觀察系統(tǒng)正在助力授課效率的提升，利用英特爾酷睿Ultra的本地AI算力，老師能夠在課后10分鐘內(nèi)收到完整的課堂報告，通過希沃教學(xué)大模型生成的課堂總結(jié)與建議，包含課程總攬、問答對話、課堂互動、新課標落實四部分內(nèi)容，顯著提升了課堂效率和教學(xué)質(zhì)量。
在醫(yī)院，醫(yī)學(xué)智能影像系統(tǒng)通過酷睿處理器與專業(yè)醫(yī)療顯示器的結(jié)合，讓AI輔助診斷軟件賦能乳腺和甲狀腺超聲檢查，可自動識別掃查部位，實現(xiàn)同步分析病灶；智慧醫(yī)療分析終端通過酷睿處理器與銳炫顯卡的算力，實現(xiàn)AI算法的遷移與算法性能的優(yōu)化。
在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，深信服采用英特爾至強處理器和高速以太網(wǎng)連接技術(shù)，成功實現(xiàn)了垂直領(lǐng)域安全大模型SecurityGPT的高效能部署。這一集成方案不僅提供了高帶寬HBM加速，極大提升了大語言模型的處理速度，還通過RDMA網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持多節(jié)點的輕松擴展。
而在工廠、校園、醫(yī)院、網(wǎng)安這些以往可能毫無關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域，各種AI用例的紛紛落地背后，一定有一個共同的答案。
“現(xiàn)在的企業(yè)其實有很多復(fù)雜問題，我們需要的技術(shù)應(yīng)該是靈活、簡便以及企業(yè)就緒的�！盨achin Katti說出了三個關(guān)鍵點。他表示，英特爾的生態(tài)系統(tǒng)是靈活、開放的，在每一層的系統(tǒng)上，都能給到大家充分的選擇，可以靈活組合CPU、GPU、軟件以及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，來解決企業(yè)的問題。另外在能夠幫助客戶靈活解決問題的同時，英特爾還確保不會犧牲簡便性。
整體上看，英特爾提供了一個完整的面向邊緣AI的模塊化平臺，底層擁有全面廣泛的芯片作為基礎(chǔ)，包括從凌動、酷睿到至強，以及面向邊緣的Arc GPU以及IPU網(wǎng)絡(luò)適配器。中間還有著能夠?qū)⑿酒c軟件結(jié)合在一起的Tiber邊緣平臺，大大降低了部署的復(fù)雜度。最上層則提供了垂直解決方案套件，涉及工業(yè)、醫(yī)學(xué)、零售等不同領(lǐng)域，客戶可以利用套件進行個性化、定制化的應(yīng)用及開發(fā)。
“前端無限靈活，中后相對穩(wěn)定，且能夠支撐基本需求，同時讓我們規(guī)避大量創(chuàng)新風(fēng)險，節(jié)省運營成本。”開域集團CUE數(shù)字科技總經(jīng)理應(yīng)翔翔這樣形容與英特爾合作所帶來的優(yōu)勢，從解決方案與大模型的優(yōu)化，到客戶側(cè)支持與最終方案上線，針對不同場景、型號、地方，都有一整套AI方案來進行靈活適配。
英特爾公司副總裁兼網(wǎng)絡(luò)與邊緣解決方案事業(yè)部總經(jīng)理Dan Rodriguez專門在主題演講中介紹了視覺分析AI套件、生命科學(xué)AI套件、媒體和娛樂AI套件、制造業(yè)AI套件，能夠幫助應(yīng)用開發(fā)者開發(fā)行業(yè)解決方案，以滿足不同行業(yè)領(lǐng)域客戶的需求，進而在邊緣實現(xiàn)AI推理，惠及每一個垂直行業(yè)的每一個企業(yè)。
伴隨著AI的深度融入，英特爾及其合作伙伴的眾多用例中，也悄然揭示出了關(guān)于未來AI將會如何改變工作的圖景。
與AI一起工作
Gartner預(yù)測，到2026年，80%的全球企業(yè)將使用生成式AI，50%的全球邊緣部署將包含AI。目前在硅谷，在AI助力下的全新初創(chuàng)企業(yè)正在成為熱議話題，有人認為未來這類企業(yè)可能只有一個雇員，但通過AI智能助手或者智能體的幫助，能創(chuàng)造不計其數(shù)的產(chǎn)出。與此同時，關(guān)于AI是否會成為未來人們工作中新枷鎖的討論也愈演愈烈。
“科技向善非常重要，我們希望把人工智能更用于提升生產(chǎn)力，提高生產(chǎn)質(zhì)量，提高產(chǎn)品的創(chuàng)新，服務(wù)于人，希望英特爾能夠跟大家一起走得更穩(wěn)、走得更好�！蓖踔陕敱硎尽�
縱觀本次大會中的各種案例可以發(fā)現(xiàn)，深層次AI在邊緣的部署，一方面破解了原有的工作難題，另一方面也在修正過往的一些工作問題，帶來了更加人性化的一面。
在破解工作難題方面，例如教師能夠通過本地AI算力與灌注了教學(xué)大綱和教學(xué)邏輯的大模型，來生成出具備實用性、呼應(yīng)新課標、符合大綱要求的課件；在工業(yè)領(lǐng)域，開發(fā)人員對于機械臂的調(diào)試方法也得到了顯著優(yōu)化，過往一臺機械臂在位置遷移后，人工調(diào)校時間可能多達兩天，現(xiàn)在只需把人工指令發(fā)布到AI大模型，大模型會將整個指令轉(zhuǎn)化成機器可執(zhí)行的代碼，最終便可形成規(guī)劃路徑的點位。
“AI不是制造焦慮的，是用來激發(fā)熱情、創(chuàng)造想象的，在課堂中能夠真正幫助老師�！毕Ｎ稚逃糜嬎銠C事業(yè)部副總經(jīng)理郭瀟向與會者分享了這樣一個案例，很多老師看到了自己的課堂行動軌跡后才發(fā)現(xiàn)，原來有一些教室中的位置是自己從來沒去過的，而有一些學(xué)生可能一周都沒被提問過�！拔覀儾辉u價老師，只是告訴老師他本應(yīng)該知道的事情，從而優(yōu)化教學(xué)結(jié)構(gòu)，提升教學(xué)能力。”
大模型對于小模型的取代，也讓算法變得更加精準，避免了錯判漏判，告別了以往“人工+智能”的尷尬辨別方式。例如，在實際工作場景下，對于工帽的佩戴，以往在員工低頭、俯身等動作時，小模型往往失效或誤報，通過大模型的引入則讓整體誤報率可下降90%。
這種美好改變的背后，也有著英特爾NEX部門對于理想的熱忱與堅持。盡管如前文所述他們曾經(jīng)拿智能手機作為軟件定義的比喻，但基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域在以往與之相伴的更多是封閉的系統(tǒng)�！癗EX希望能夠把我們的這種能量和能力注入到開發(fā)者當中，為他們能夠創(chuàng)造一個開放、靈活、易用的平臺，我們有信心讓開發(fā)者能夠在這個平臺上創(chuàng)造出奇跡，通過我們的平臺開發(fā)和解決在商業(yè)運營中的問題�！盌an Rodriguez在談到部門的理想與價值觀時說，不是要讓AI盒子們單打獨斗，而是進一步和邊緣結(jié)合，讓人們能更好地使用這些設(shè)施。
可以想象這樣一個未來的工作情景，AI成為人們工作中的伙伴，或是某個崗位中的一分子。與此同時，還能依據(jù)所需來創(chuàng)造出不同的AI員工，它的形態(tài)可能是一位虛擬人，也可能是某一臺終端或設(shè)備。它釋放著不同行業(yè)的個性與創(chuàng)造力，同時親近易用，溫暖相伴。
