飛象網(wǎng)訊（源初/文）隨著移動網(wǎng)絡技術的不斷進步和人工智能（AI）技術的快速發(fā)展，5G網(wǎng)絡與AI的結合成為未來通信網(wǎng)絡的重要趨勢。這種融合不僅提升了網(wǎng)絡的智能化程度，還顯著改善了用戶體驗和網(wǎng)絡性能。
九成運營商計劃將AI納入戰(zhàn)略
移動網(wǎng)絡的應用從傳統(tǒng)的語音、數(shù)據(jù)、視頻業(yè)務擴展到裸眼3D、XR等新興業(yè)務，對網(wǎng)絡提出了更高的高速率和低時延要求。此外，行業(yè)應用對大上行和精準定位的需求也日益增長。AI技術的快速發(fā)展，使其在數(shù)據(jù)分析、模型構建、智能決策等領域的能力持續(xù)增強，從而推動5G與AI的深度融合。
根據(jù)中國移動發(fā)布的《5G 網(wǎng)絡 AI 應用典型場景技術解決方案白皮書(2024)》中提及，未來三年，全球91%的運營商計劃將網(wǎng)絡智能化納入其戰(zhàn)略并持續(xù)投資。通過將AI技術應用于5G網(wǎng)絡，可以實現(xiàn)智能化業(yè)務感知與保障、智能網(wǎng)絡優(yōu)化和智慧節(jié)能等多方面的價值。AI可以實時監(jiān)測和分析用戶業(yè)務，確保服務質量；基于AI的網(wǎng)絡優(yōu)化技術，可以實現(xiàn)資源的高效利用；通過AI預測網(wǎng)絡負載，動態(tài)調整設備功耗，降低能耗。
AI在5G網(wǎng)絡中的典型應用場景
在無線網(wǎng)絡中，AI的應用技術架構包括無線OMC平臺和基站的分層處理。無線OMC平臺負責單域內的網(wǎng)絡智能，基站則負責網(wǎng)元智能，通過分層處理實現(xiàn)高效的AI應用。無線網(wǎng)絡中的AI應用主要包括智能業(yè)務實時保障、智能網(wǎng)絡優(yōu)化和智能節(jié)能。結合通信與AI技術，提升用戶業(yè)務體驗；基于智能化技術優(yōu)化網(wǎng)絡，實現(xiàn)資源合理化使用；通過智能化節(jié)能系統(tǒng)，預測并調整基站的運行狀態(tài)，降低閑時能耗。
核心網(wǎng)作為業(yè)務連接的中心，其AI應用技術架構包括內生AI、智能聯(lián)合控制與決策、智能感知及可視化三部分。通過用戶行為分析和定制化QoS決策，實現(xiàn)智能用戶體驗感知和業(yè)務識別，形成體驗質差感知-保障優(yōu)化-體驗狀態(tài)感知的閉環(huán)。支持AI模型在網(wǎng)絡中的部署應用，通過智能決策能力生成策略建議，實現(xiàn)全局的策略智能推薦。實時感知應用類型、KPI/KQI數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡負載狀態(tài)，并將部分數(shù)據(jù)及分析結果開放給業(yè)務平臺，提升用戶體驗的可視化水平。
在重大活動和賽事等靈活場景中，AI技術可以通過流量預測與資源調度、快速網(wǎng)絡部署與優(yōu)化、智能化網(wǎng)絡狀態(tài)監(jiān)測與調整等方式保障網(wǎng)絡質量�；趯崟r流量監(jiān)測和歷史數(shù)據(jù)分析，預測活動期間的流量需求，提前調度網(wǎng)絡資源；通過自動化網(wǎng)絡規(guī)劃和部署工具，快速完成網(wǎng)絡部署和優(yōu)化，確保緊迫場景中的網(wǎng)絡服務質量；實時監(jiān)測網(wǎng)絡運行狀態(tài)，及時調整網(wǎng)絡資源，確保用戶的網(wǎng)絡體驗。
5G+AI帶來優(yōu)質網(wǎng)絡體驗
《5G 網(wǎng)絡 AI 應用典型場景技術解決方案白皮書(2024)》中認為，未來的無線網(wǎng)絡AI技術將繼續(xù)提升智能化水平，進一步融合AI與通信技術，實現(xiàn)更高效的網(wǎng)絡優(yōu)化和智能化業(yè)務保障。核心網(wǎng)AI技術將繼續(xù)優(yōu)化智能控制面和用戶體驗，推動AI在網(wǎng)絡中的廣泛應用，提高網(wǎng)絡的智能化決策能力。終端和芯片的AI技術也將不斷發(fā)展，提升終端的智能化水平，為用戶提供更加智能的應用體驗。
在無線網(wǎng)絡方面，AI技術將推動新技術智能化的演進。例如，伴隨通感一體、低空智聯(lián)、無源物聯(lián)等5G-A新技術的發(fā)展，AI的結合將進一步提升新場景下的網(wǎng)絡性能，驅動5G-A智能化網(wǎng)絡步入新階段 。通感一體是5G-A網(wǎng)絡的關鍵價值之一，利用移動通信網(wǎng)絡已經(jīng)廣泛部署的站點資源，提供廣域泛在的感知能力。但在復雜環(huán)境中，AI技術將有效應對各種挑戰(zhàn)，如減少反射雜波的影響，提高無人機識別的準確性 。
核心網(wǎng)方面，隨著網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析功能（NWDAF）的引入，核心網(wǎng)將進一步實現(xiàn)智能化控制。通過機器學習和大模型技術，核心網(wǎng)將具備實時數(shù)據(jù)采集、智能感知、分析推理和決策閉環(huán)的能力，提升網(wǎng)絡的整體智能化水平 。此外，AI在核心網(wǎng)中的應用還包括信令風暴的數(shù)字孿生仿真，通過高度仿真的虛擬環(huán)境和先進算法，提供網(wǎng)絡管理的預測和解決方案，提升網(wǎng)絡穩(wěn)定性和用戶體驗 。
終端和芯片的AI技術也將持續(xù)進步，提升終端信道信息反饋的準確性和波束管理的效率。未來網(wǎng)絡中，大規(guī)模MIMO技術與AI的結合將顯著提升系統(tǒng)性能，通過AI技術進行CSI壓縮和預測，減少上行鏈路資源開銷 。此外，終端波束預測及管理技術的優(yōu)化也將進一步提高系統(tǒng)性能，減少波束管理的開銷，提升波束選擇的準確性 。
通過無線網(wǎng)絡、核心網(wǎng)、終端及芯片的智能化應用，5G網(wǎng)絡與AI技術的深度融合將不斷提升網(wǎng)絡的智能化水平，為用戶帶來更加優(yōu)質的網(wǎng)絡服務體驗。在此過程中，通信行業(yè)應積極探索和應用AI技術，推動5G網(wǎng)絡與AI技術的進一步融合與發(fā)展，為未來的智能通信網(wǎng)絡奠定堅實基礎。
