【世界教育之窗】
人工智能(AI)作為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的核心驅動力，已成為各國科技競爭的新焦點。人工智能競爭，關鍵是人才數(shù)量和質量的競爭，核心是人才培養(yǎng)能力和集聚能力的競爭。截至目前，全球已有超過40%的國家和地區(qū)發(fā)布或將發(fā)布人工智能戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃文件等，普遍將人才培養(yǎng)和儲備作為戰(zhàn)略和規(guī)劃重點；全球已有45個國家451所高校開設人工智能專業(yè)課程，其中美國、德國和英國高校數(shù)量分別占全球的31.9%、10.4%和8.0%。日本開設人工智能課程的高校數(shù)量較少，但日本人工智能工程和數(shù)據(jù)工程研究人員數(shù)量增長較快。這些國家立足本國優(yōu)勢領域，加強人工智能教育體系建設和人才培養(yǎng)，積極謀劃搶占全球人工智能技術主導權。
美國：全面推進多元化人工智能人才隊伍建設
美國作為全球科技強國，人工智能、機器學習、云計算等領域一直處于世界領先地位。為維持美國在人工智能領域的優(yōu)勢地位，2016年美國政府將人工智能發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略，先后發(fā)布《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃2016版》《為人工智能的未來做準備2016》《人工智能、自動化與經(jīng)濟》《人工智能白皮書2017》《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃：2019更新版》《美國人工智能倡議首年年度報告》《最終報告》《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃：2023更新版》等相關政策文件，重點支持人工智能人才培養(yǎng)，全方位培養(yǎng)一批多元化人工智能人才隊伍。
健全政產(chǎn)學研協(xié)調(diào)互動機制，強化人工智能跨學科人才培養(yǎng)。美國政府不斷加強人工智能人才發(fā)展頂層設計，多主體互動協(xié)調(diào)推動人工智能人才跨部門和跨領域合作，探索完善人工智能政策激勵和機制創(chuàng)新。2016年美國國家科學技術委員會（NSTC）分別組建人工智能特別委員會、機器學習與人工智能委員會、人工智能研發(fā)跨部門工作組，負責對接產(chǎn)學界和其他利益相關部門，協(xié)調(diào)人才發(fā)展方面的相關事項。2023年美國國家科學基金會（NSF）與美國國家標準與技術研究院（NIST）、美國農(nóng)業(yè)部等聯(lián)邦機構，馬里蘭大學、加州大學圣巴巴拉分校、卡內(nèi)基梅隆大學等高等教育機構，以及IBM等企業(yè)合作，成立7家國家人工智能研究所；美國能源部成立關鍵和新興技術辦公室，匯集能源部下設的17個國家實驗室和眾多大學研發(fā)力量，加強頂級人工智能研究人員跨部門和跨學科合作。2024年，美國政府還成立人工智能安全研究聯(lián)盟（AISIC），聯(lián)合人工智能企業(yè)、高校、用戶、政府、行業(yè)研究機構、民間組織等相關研究人員，支持他們跨領域合作，開展安全可靠人工智能項目的開發(fā)和部署。
將人工智能納入國民教育體系，推動人工智能教育全學段覆蓋。2016年、2019年和2023年，美國白宮先后發(fā)布《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》，均提出要為人工智能研發(fā)人員創(chuàng)造更好的發(fā)展空間，培養(yǎng)一支專業(yè)的人工智能研發(fā)人才團隊。在2023年更新版中，進一步提出要為各學習階段制定人工智能教學材料研發(fā)策略，獎勵和支持人工智能領域的高等教育從業(yè)者，培訓和再培訓勞動力，探索開展多元化和多學科專業(yè)知識教學，發(fā)展區(qū)域人工智能專業(yè)知識，識別和吸引世界上最優(yōu)秀的人才，以加強聯(lián)邦人工智能人才儲備。2019年美國計算社區(qū)聯(lián)盟（CCC）和人工智能促進協(xié)會（AAAI）發(fā)布《未來20年美國人工智能研究路線圖》，建議制定各學習階段人工智能課程、授予高級別研究生學位補助金并實施人才留存計劃、激勵開展跨學科人工智能研究、支持構建開放人工智能平臺，以重組和培訓全能型勞動力隊伍。2021年美國國家人工智能安全委員會（NSCAI）發(fā)布的《最終報告》中，主要措施包括對改革課程進行立法，分別在初高中開設統(tǒng)計學和計算機科學原理必修課并納入考試范圍。加大從幼兒園到12年級的基礎教育投資和技能再培訓投資，增加STEM（科學、技術、工程和數(shù)學）和人工智能校外課程和暑期學期項目資助，加強基礎教育中STEM和人工智能教師招聘和在崗培訓。創(chuàng)建STEM獎學金（計劃設立25000名本科生、5000名碩士研究生和500名博士生獎學金）。
多渠道開展數(shù)字技術正式和非正式培訓，提升全民數(shù)字素養(yǎng)。2018年美國人工智能促進協(xié)會（AAAI）和計算機科學教師協(xié)會（CSTA）成立AI4K-12人工智能工作組，將人工智能中小學教育劃分成4個學段，分別是幼兒園-2年級、3-5年級、6-8年級、9-12年級，并啟動了基礎教育學段人工智能教育行動，不僅制定了中小學人工智能國家教學指南，還推動形成基礎教育學段人工智能資源開放社區(qū)，促進人工智能教學資源的交流和共享。美國非營利組織AI4ALL推出的AI4ALL開放學習項目，在線免費提供人工智能相關課程，旨在幫助高中生中的弱勢群體（如低收入家庭等）接觸和學習人工智能知識。2019年發(fā)布的《未來20年美國人工智能研究路線圖》也建議提升少數(shù)群體和弱勢群體人工智能學習和培訓的參與度�！秶胰斯ぶ悄苎芯亢桶l(fā)展戰(zhàn)略計劃》2016年版、2019年和2023年更新版均提出發(fā)展用于人工智能訓練和測試的共享公共數(shù)據(jù)集和環(huán)境，以支持更廣泛和更多元化的社區(qū)開展人工智能相關研究。2021年美國政府設立“數(shù)字服務團”，對政府相關人員進行數(shù)字技術培訓，并幫助政府擴大數(shù)字人才招聘渠道。美國政府還組建數(shù)字服務學院，為聯(lián)邦政府和機構培養(yǎng)數(shù)字專業(yè)人才。2024年初美國國土安全部也將聘請50名人工智能技術專家組建“人工智能團隊”，負責國土安全部人工智能人才培訓和項目開展。
英國：強化人工智能高等級人才培養(yǎng)和集聚
英國是人工智能之父圖靈的誕生地，也是全球人工智能技術和人才的主要集聚地之一。自2017年開始，英國從產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略和國家戰(zhàn)略層面推動人工智能行業(yè)發(fā)展，先后發(fā)布《在英國發(fā)展人工智能》《人工智能行業(yè)協(xié)議》《人工智能路線圖》《國家人工智能戰(zhàn)略》等政策文件，以加強人工智能人才的培養(yǎng)和集聚，助力英國成為全球人工智能中心。
政產(chǎn)學研聯(lián)合推動人工智能高等教育建設。2017年英國政府發(fā)布的《在英國發(fā)展人工智能》報告，提出將高等教育與人工智能技術相結合的發(fā)展策略，建議在英國知名大學中增設200個人工智能博士學位，工業(yè)企業(yè)每年贊助至少300名學生修讀人工智能碩士學位，鼓勵不同學科背景學生在人工智能領域深造，以此吸引世界各地人才集聚。鼓勵高校設立線上人工智能課程和持續(xù)專業(yè)技能培訓，幫助具有STEM資格的勞動力掌握人工智能相關知識。打造國家級艾倫·圖靈研究所、英國工程與物理科學研究委員會（EPSRC）人工智能研究所，并與科學技術設施委員會（STFC）和聯(lián)合信息系統(tǒng)委員會（JISC），以及牛津大學、劍橋大學、帝國理工學院、倫敦大學學院等建立協(xié)同合作，共同聚焦人工智能研究和人才培養(yǎng)等。
加大人工智能人才培養(yǎng)資金投入力度。2017年英國政府宣布斥資2億英鎊建立新技術學院，提供高技能水平的人工智能培訓。同時又撥款2.7億英鎊支持英國大學和商業(yè)機構研究人員開展石油開采、核能、航天等領域的人工智能技術研究等。2018年英國政府發(fā)布《人工智能行業(yè)協(xié)議》承諾向人工智能生態(tài)系統(tǒng)投入10億英鎊，旨在吸引更多的人才、企業(yè)和研究機構參與到人工智能創(chuàng)新和商業(yè)應用中。2021年英國政府發(fā)布《國家人工智能戰(zhàn)略》，計劃投資超過10億英鎊支持人工智能人才培養(yǎng)和發(fā)展，啟動國家人工智能研究和創(chuàng)新計劃，促進研究人員之間的協(xié)調(diào)和合作。啟動人工智能聯(lián)合辦公室（OAI）和英國研究與創(chuàng)新計劃（UKRI），鼓勵研究人員聚焦能源和農(nóng)業(yè)等領域的人工智能技術應用。2024年初英國政府又宣布投入9000萬英鎊啟動9個新人工智能研究中心，重點支持研究人員開展醫(yī)療保健、化學和數(shù)學等領域的人工智能應用研究。
德國：強化高等教育和職業(yè)教育
德國自20世紀70年代開始發(fā)展人工智能，1988年成立的德國人工智能研究中心（DFKI）是德國頂尖人工智能研究機構，也是世界上最大的非營利人工智能研究機構。2014年德國將人工智能納入國家戰(zhàn)略并加強部署，2018年起，著力推進聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略，德國的人工智能戰(zhàn)略高度重視教育和專業(yè)人才培養(yǎng)。
重視人工智能學術和專業(yè)人才培養(yǎng)。2016年德國各州文教部長聯(lián)席會議（KMK）發(fā)布《數(shù)字世界中的教育》戰(zhàn)略，將教育作為實現(xiàn)人工智能發(fā)展的重要途徑。在聯(lián)邦政府的推動下，目前德國已形成較為系統(tǒng)的中小學人工智能課程體系。2021年德國聯(lián)邦政府出臺《聯(lián)邦—州聯(lián)合促進高等教育領域人工智能發(fā)展的指導意見》，將人工智能相關知識和技術作為高校學術研究人員的必備能力，并鼓勵高校教師運用人工智能技術改善高校人才的培養(yǎng)質量等，以加強人工智能人才培養(yǎng)。2018年德國聯(lián)邦政府發(fā)布《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略》，2020年進一步更新戰(zhàn)略，強化學術型和職業(yè)型人才培養(yǎng)。主要措施包括加強對青年研究人員的資助，為優(yōu)秀國際博士和博士后提供具有吸引力的工作條件。依托“卓越大學計劃”和“終身教職計劃”，新增人工智能教授席位，并提高教授工資水平。開展人工智能挑戰(zhàn)賽，設立人工智能獎項“人工智能德國造”，資助基于人工智能和大數(shù)據(jù)的高校教育數(shù)字化創(chuàng)新，促進人工智能學術人才培養(yǎng)。構建職業(yè)教育人工智能在線技能提升網(wǎng)站，開展“職業(yè)教育數(shù)字平臺”的創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽，構建數(shù)字繼續(xù)教育空間等。
打造具有高水平人才吸引力的人工智能研究中心。德國聯(lián)邦教育及研究部（BMBF）共資助成立6個人工智能研究中心。2022年7月起，聯(lián)邦政府和大學所在州政府每年為柏林學習和數(shù)據(jù)基礎研究所（BIFOLD）、慕尼黑機器學習中心（MCML）、萊茵-魯爾機器學習能力中心（ML2R）和德累斯頓/萊比錫可擴展數(shù)據(jù)分析和人工智能中心（ScaDS）5個研究中心資助5000萬歐元資金，培養(yǎng)和吸引人工智能專業(yè)人才，加快人工智能研究和應用轉化。德國人工智能研究中心（DFKI）也獲得聯(lián)邦教育及研究部每年提供的1100萬歐元資金。6個研究中心共同構成德國人工智能網(wǎng)絡，促進科研人員在網(wǎng)絡內(nèi)交流研究成果。2022年德國聯(lián)邦教育及研究部又計劃出資2400萬歐元，支持達姆施塔特工業(yè)大學、德累斯頓工業(yè)大學、慕尼黑工業(yè)大學及其合作機構成立3所人工智能康拉德·楚澤學院（Konrad Zuse School），旨在加強人工智能碩士和博士的培養(yǎng)力度，吸引全球優(yōu)秀人工智能人才集聚。
日本：搭建多層級教育體系
日本是人工智能技術發(fā)展水平較高的國家之一，在人工智能醫(yī)療、工業(yè)機器人智能化、人工智能芯片制造等方面一直保持著世界領先地位。2015年日本首次在國家科技戰(zhàn)略層面引入人工智能概念，2017年起開始制定國家戰(zhàn)略推動人工智能技術發(fā)展。日本的人工智能戰(zhàn)略倡導數(shù)理科學、數(shù)據(jù)科學和人工智能融合的教育模式，注重多層級、復合型人才培養(yǎng)。
構建多層級人工智能人才培育體系。2017年日本政府發(fā)布《人工智能技術戰(zhàn)略》，重點部署人才相關戰(zhàn)略和措施。2019年日本政府又發(fā)布《人工智能戰(zhàn)略2019》，建立包含素養(yǎng)教育、應用基礎教育、專家型人才培養(yǎng)的多層級人才培養(yǎng)體系。素養(yǎng)教育要求中小學、成人教育、大專和大學學生通過課程掌握初級水平人工智能知識；應用基礎教育要求大學入學考試重點遴選具有數(shù)理、數(shù)據(jù)和人工智能應用基礎的學生，并在大學和大專院校開展應用基礎水平數(shù)理、數(shù)據(jù)和人工智能課程；人工智能專家教育是推動產(chǎn)學研合作，培養(yǎng)和集聚日本國內(nèi)優(yōu)秀工程師、人工智能研究人員、數(shù)學和信息學研究人員等領域精英。2022年日本政府發(fā)布《人工智能戰(zhàn)略2022》，提出將數(shù)理科學、數(shù)據(jù)科學、人工智能教育作為“社會5.0時代”的基礎教育內(nèi)容，從早期教育階段開始強化數(shù)理科學，完善各級學科信息通信基礎設施，提高學生數(shù)理應用的能力。日本計劃每年培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學和人工智能領域專業(yè)人才25萬，挖掘和培養(yǎng)該領域創(chuàng)新人才2000人、全球頂尖人才100人，每年開展相關領域在職培訓社會人員100萬人。日本政府發(fā)布的《統(tǒng)合創(chuàng)新戰(zhàn)略2023》，進一步提出以實現(xiàn)“社會5.0”為目標加強教育和人才培養(yǎng)，強化探索式教育、STEM教育和創(chuàng)業(yè)教育，支持大學和高職院校改革。開展5年1萬億日元人力資源投資計劃，鼓勵企業(yè)和大學開展再教育活動。
政產(chǎn)學研合力強化人工智能尖端人才和應用型人才培養(yǎng)和集聚。2015年和2016年日本產(chǎn)業(yè)技術綜合研究所和理化學研究所與企業(yè)合作分別設立人工智能研究中心（AIRC）和革新智能統(tǒng)合研究中心（AIP），招募和集聚日本頂尖人工智能專家，開展人工智能領域研究、開發(fā)和應用。日本《人工智能戰(zhàn)略2019》倡導官民合力共促人工智能發(fā)展，打造世界頂級人工智能研究基地，培養(yǎng)和吸引世界高素質研究人員�！度斯ぶ悄軕�(zhàn)略2022》也提出構建國際化的人工智能研究教育、社會基礎網(wǎng)絡，并以研發(fā)尖端人工智能技術為目標，建設一批吸引全球優(yōu)秀人才的人工智能研究基地。2020年東京大學和軟銀公司成立超越人工智能研究所，計劃從東京大學和世界各地大學招募150名人工智能相關領域研究人員，開展人工智能基礎研究和應用研究。2021年日本文部科學省實施了“數(shù)學科學、數(shù)據(jù)科學、人工智能高等教育認證計劃”（MDASH），鼓勵大學、大專院校開設人工智能課程，制定人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)計劃，推進產(chǎn)教融合，重視高端人才和應用型人才培養(yǎng)。2023年日本政府發(fā)布的《統(tǒng)合創(chuàng)新戰(zhàn)略2023》中進一步提出制定區(qū)域官民合作中長期發(fā)展路線圖，推進區(qū)域核心和特色大學產(chǎn)學合作和開放創(chuàng)新，建立核心基地培養(yǎng)人才等。
（作者崔丹系中國科學技術信息研究所助理研究員；李國平系北京大學首都發(fā)展研究院院長。該研究系北京市社會科學基金規(guī)劃項目：人才高地建設助推新時代首都發(fā)展的階段性研究成果）
本版圖片除署名外均為光明圖片/視覺中國
