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千年甲骨文、一朝AI解:我國廈門大學團隊探索新方法

2024年12月5日 11:07  IT之家  作 者:故淵

廈門大學官方公眾號昨日(12 月 4 日)發(fā)布博文,宣布該校團隊正嘗試利用人工智能(AI)多模態(tài)大模型,結合甲骨文的音、形、義等多元信息,輔助專家進行更高效的甲骨文考釋工作。

甲骨文簡介

援引博文介紹,甲骨文也被稱作“殷墟文字”,距今已有三千多年歷史,是世界四大古文字之一,是現代漢字的根脈。

傳統(tǒng)的甲骨文字考釋工作極其耗時費力,依托于專家進行人工釋讀,多采用字形分析、辭例研究等方法,需要考古專家以深厚的知識積累和大量的文獻閱讀為基礎,結合多方面的知識去破譯甲骨字,已經難以為繼。

借助 AI 破譯甲骨文

近年來 AI 技術迅猛發(fā)展,利用深度學習模型超強語義表示能力來實現甲骨文的輔助考釋,優(yōu)勢已經嶄露頭角。

團隊研究人員針對甲骨文數據稀缺、圖像質量參差不齊的現狀,系統(tǒng)整理相關古文字數據,構建更大規(guī)模、更高質量的甲骨文多模態(tài)數據集,提出了“基于甲骨文多模態(tài)大模型的多元信息輔助考釋模型”的技術方案。

項目將設計一系列與實際考釋過程密切相關的任務和評估方法,如跨字體圖像映射、跨字體 IDS(表達結構的部首偏旁序列)解碼和甲骨字現代字對譯關系等,以有效訓練多模態(tài)大模型。

團隊利用其強大的跨模態(tài)理解能力,輔助甲骨文考釋。在大模型提供的語義嵌入基礎上,本項目還將設計融合音、形、義、用多元信息的端到端甲骨文綜合考釋模型,綜合利用字形結構、語義關聯、同音通假和用法聚類分析,開發(fā)一種更加輕量的考釋系統(tǒng),以適應資源有限的實際考釋場景。

編 輯:章芳
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