在今年的全國(guó)兩會(huì)上，全國(guó)人大代表，海爾集團(tuán)董事局主席、首席執(zhí)行官周云杰聚焦人工智能，提出了涉及新型工業(yè)化、智慧家電等領(lǐng)域的建議。
周云杰表示，智慧家庭領(lǐng)域大模型是支撐傳統(tǒng)智能家電和家居轉(zhuǎn)型躍升的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，能夠催生出家庭服務(wù)型機(jī)器人等實(shí)現(xiàn)全球引領(lǐng)的新質(zhì)消費(fèi)品產(chǎn)業(yè)，從而帶動(dòng)上下游產(chǎn)業(yè)鏈形成十萬(wàn)億以上的新增長(zhǎng)點(diǎn)。智慧家庭領(lǐng)域大模型需要算力、算法、數(shù)據(jù)三大要素支撐。
高質(zhì)數(shù)據(jù)構(gòu)建智慧家庭大模型
助力家電家居產(chǎn)業(yè)升級(jí)
近段時(shí)間，隨著DeepSeek驅(qū)動(dòng)AI服務(wù)的需求增長(zhǎng)，開(kāi)辟了AI普及的新路徑，也在重塑生態(tài)格局。智能家電/家居相關(guān)品牌相繼宣布接入DeepSeek。其中，海爾生態(tài)三大模型、海爾旗下智慧家庭場(chǎng)景品牌三翼鳥(niǎo)已完成與DeepSeek的深度融合。
周云杰表示，智慧家庭領(lǐng)域大模型是支撐傳統(tǒng)智能家電和家居轉(zhuǎn)型躍升的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，不過(guò)算力依賴(lài)重大突破，短期難解決，垂直領(lǐng)域等行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)依然面臨采集成本高、跨域融合難、訓(xùn)練數(shù)據(jù)少等斷點(diǎn)堵點(diǎn)，這些問(wèn)題靠行業(yè)、企業(yè)無(wú)法快速解決。具體體現(xiàn)在：一、數(shù)據(jù)采集端：主動(dòng)數(shù)據(jù)少、采集成本高。一方面仿真生成技術(shù)還不成熟，生成速度慢；另一方面真機(jī)數(shù)據(jù)依賴(lài)真人或遙控機(jī)器人采集，采集成本高、速度低，極大制約了行業(yè)垂域大模型的開(kāi)發(fā)進(jìn)度。
二、數(shù)據(jù)服務(wù)端：跨界融合難、平臺(tái)支撐弱。被動(dòng)數(shù)據(jù)與主動(dòng)數(shù)據(jù)在格式、接口規(guī)范等環(huán)節(jié)各不相同，難以實(shí)現(xiàn)高效的全場(chǎng)景整合與訓(xùn)練。數(shù)據(jù)訓(xùn)練平臺(tái)、訓(xùn)練場(chǎng)供不應(yīng)求，行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練成本高昂，企業(yè)資源有限，亟須國(guó)家統(tǒng)籌與支持。
因此，周云杰提出兩方面建議：一是培育數(shù)據(jù)采集產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建智慧家庭大模型多元統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源。建議制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，規(guī)劃并發(fā)展智慧家庭數(shù)據(jù)合成、數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)；實(shí)施數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)參與工程，通過(guò)全民貢獻(xiàn)、群企共創(chuàng)的形式構(gòu)建行業(yè)全覆蓋的垂域數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
二是構(gòu)建國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)仿真平臺(tái)和訓(xùn)練場(chǎng)。建議強(qiáng)化資金扶持和政策鼓勵(lì)，支持行業(yè)龍頭企業(yè)牽頭建設(shè)智慧家庭全場(chǎng)景覆蓋的數(shù)據(jù)仿真平臺(tái)和訓(xùn)練場(chǎng)，訓(xùn)練高質(zhì)量垂域大模型，并向產(chǎn)業(yè)鏈上下游提供高質(zhì)量服務(wù)，推動(dòng)具身智能技術(shù)在智慧家庭場(chǎng)景中的深度應(yīng)用，賦能家庭服務(wù)型機(jī)器人等新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。
以工業(yè)大模型為關(guān)鍵變量
賦能新型工業(yè)化
人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。周云杰表示，當(dāng)前，人工智能在工業(yè)大模型的深度應(yīng)用實(shí)踐中主要面臨三大挑戰(zhàn)：一是數(shù)據(jù)質(zhì)量與語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)建的雙重瓶頸；二是場(chǎng)景適配與模型可靠性的雙重挑戰(zhàn)；三是轉(zhuǎn)型切點(diǎn)和話語(yǔ)體系的雙方錯(cuò)位。
因此，周云杰以工業(yè)大模型為關(guān)鍵變量提出以下建議：一是夯實(shí)發(fā)展底座，發(fā)布國(guó)家級(jí)工業(yè)場(chǎng)景圖譜、語(yǔ)料庫(kù)和數(shù)據(jù)集。建議設(shè)立國(guó)家專(zhuān)項(xiàng)，加大力度推廣實(shí)施“一圖四清單”行動(dòng)方案，為人工智能在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
二是支持龍頭企業(yè)，示范工業(yè)大模型應(yīng)用價(jià)值。建議以財(cái)政補(bǔ)貼的方式，支持家電、汽車(chē)、醫(yī)療等重點(diǎn)行業(yè)的龍頭企業(yè)，開(kāi)展基于工業(yè)大模型的人工智能深度應(yīng)用先行先試，打造行業(yè)標(biāo)桿，示范應(yīng)用價(jià)值；以財(cái)政補(bǔ)貼的方式，鼓勵(lì)龍頭企業(yè)提煉并共享其在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)深度應(yīng)用人工智能的典型案例。
三是扶持平臺(tái)企業(yè)，促進(jìn)工業(yè)大模型服務(wù)中小企業(yè)。建議對(duì)國(guó)家級(jí)雙跨平臺(tái)企業(yè)出臺(tái)專(zhuān)項(xiàng)財(cái)政扶持政策，培育一批工業(yè)大模型與場(chǎng)景圖譜精準(zhǔn)匹配的標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)用、低成本的解決方案，為中小企業(yè)提供用得上、用得起、用得好的人工智能服務(wù)�！ �
采寫(xiě)：南都·灣財(cái)社記者 孔學(xué)劭
