飛象網訊（易歡）2024年底，DeepSeek發(fā)布新一代大語言模型V3并宣布開源，其多項評測成績超越主流開源模型，且具備成本優(yōu)勢，相關移動應用還超越ChatGPT，登頂蘋果手機應用商店美國區(qū)免費應用榜單。DeepSeek的爆火，讓人工智能再次站上C位，成為當之無愧的話題之最。
在2025年全國兩會期間，人工智能（AI）領域的發(fā)展同樣備受矚目，多位科技企業(yè)代表圍繞關鍵議題建言獻策。這些建議涵蓋技術治理、產業(yè)生態(tài)、就業(yè)保障及民生應用等多個維度，不僅體現了科技界對AI發(fā)展的深度思考，以及勇擔社會責任的態(tài)度，也為AI后續(xù)能夠更高質量地服務人類提供了助力。下面，讓我們一起盤點關于AI的部分重點建議。
AI治理與安全：構建可信環(huán)境
科大訊飛董事長劉慶峰指出，生成式人工智能存在幻覺，特別是深度推理模型的邏輯自洽性提升，使得AI生成內容真假難辨。帶有算法偏差的虛假信息會被新一代AI系統循環(huán)學習，形成惡性循環(huán)，影響公眾信任和社會穩(wěn)定，要預防大模型生成“幻覺數據”充斥互聯網帶來的危害，從技術研發(fā)和管理機制上構建可信的信息環(huán)境。
他建議構建安全可信數據標簽體系，提升內容可靠性：建立安全可信、動態(tài)更新的信源和數據知識庫，對不同類型數據的可信度和危害程度建立標簽體系，降低人工智能幻覺出現概率，提升生成內容可靠性；研發(fā)AIGC（生成式人工智能）幻覺治理技術和平臺，定期清理幻覺數據：研究幻覺自動分析的技術和軟件平臺，開展幻覺自動分析、AIGC深度鑒偽、虛假信息檢測、有害內容識別以及互聯網傳播溯源，定期清理幻覺數據，為公眾提供AIGC幻覺信息檢測工具與服務。
360集團周鴻祎則呼吁對大模型實施“柔性監(jiān)管”，包容技術早期階段的“幻覺”失誤，避免過度限制創(chuàng)新。與此同時，他認為當大模型滲透率提升時，應用安全問題也迫在眉睫。“網上現在對DeepSeek等大模型安全問題，還是當成一個傳統IT設備看待。這個思路是過時的，傳統網絡安全的解題方法解決不了人工智能的安全問題。”因此，周鴻祎建議，應由既懂安全又懂AI的企業(yè)牽頭，以模制模，通過打造安全大模型來解決大模型的應用安全問題。
在周鴻祎看來，人工智能的安全問題包括多個層面。智能體的安全、知識數據的安全、客戶端的安全、基座模型的安全，構成人工智能安全的新領域。周鴻祎認為，解決的關鍵問題是“以模制�！薄獙ｉT做安全大模型，用聰明的大模型智力能力去管理知識庫的使用，去管理智能體的調用，去管理基座模型的“胡說八道”和對人的“PUA攻擊”。
“幻覺是一把雙刃劍，是大模型具備真智能的體現，是走向AGI的基礎，它讓大模型體現出更多的創(chuàng)造性和想象力，能夠在科研領域發(fā)揮重要作用�！敝茗櫟t強調，大模型幻覺很難消除，但已經通過多個大模型交叉驗證、搜索矯正以及企業(yè)知識庫比對等方式進行了糾正。在大模型產業(yè)高速發(fā)展的過程中，不發(fā)展是最大的不安全，所以不能因為大模型的幻覺問題就因噎廢食。
小米雷軍建議針對“AI換臉擬聲”等深度合成技術，探索專項立法，明確應用邊界與責任歸屬，壓實平臺審核責任，并加強公眾教育以提升鑒別力。TCL創(chuàng)始人李東生與美的集團鐘錚亦關注深度偽造技術的社會危害，建議完善法律細則與技術審核手段。
加速AI產業(yè)生態(tài)與技術創(chuàng)新
劉慶峰還建議，加快構建國產算力平臺上的自主可控大模型及產業(yè)生態(tài)。若不能加快解決國產自主可控人工智能產業(yè)生態(tài)薄弱、適配困難等問題，無異于“在別人地基上建高樓”。
對此劉慶峰呼吁，鼓勵基于自主可控國產算力平臺的大模型研發(fā)和應用：對做國產算力芯片的企業(yè)和使用國產芯片訓練大模型的企業(yè)給予資金專項支持，在國家公共算力上給予資源傾斜，加速基于國產算力的大模型算法創(chuàng)新；鼓勵央國企優(yōu)先采購基于國產算力平臺研發(fā)的全棧自主可控大模型；優(yōu)先推廣基于全棧自主可控大模型的行業(yè)垂直應用；構建數據資源充分共享機制：依托中國廣泛的AI應用場景，積極推廣大模型在產業(yè)領域的應用，并形成數據飛輪，讓中國率先獲得AI產業(yè)落地紅利。
當前人工智能終端處于快速發(fā)展的起步階段，行業(yè)內的產品在功能性能、外在形態(tài)、技術先進性等方面差異較大，也存在技術創(chuàng)新瓶頸、產業(yè)協同不足等問題，亟待通過政策引導與支持加以解決。
雷軍建議，一是健全人工智能終端標準體系，編制以用戶體驗為導向的智能化分級等系列標準，研究制定人工智能終端產品認定方法，強化國際國內標準有效銜接。力爭 2027 年內初步建成人工智能終端標準體系，2030 年率先形成全球領先的人工智能終端標準體系。積極推進優(yōu)秀產品、典型案例遴選，助力企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
二是強化人工智能終端產業(yè)協作，構建應用協同生態(tài)，由行業(yè)組織牽頭，聯合終端廠商、應用廠商、大模型廠商等，加快構建統一的終端設備與智能應用之間的接口規(guī)范與數據格式。力爭到 2030 年前形成 2 至 3 類相對統一、國際領先的智能終端操作系統平臺，促進百億級終端應用的跨界無縫互通，建成開放共贏的人工智能終端創(chuàng)新大生態(tài)。
三是中央和地方部門加大對人工智能終端領域研發(fā)與應用專項的支持。力爭到 2030 年，建成具有全球一流競爭力的智能終端產業(yè)生態(tài)。
就業(yè)、民生與科技溫度
在就業(yè)方面，劉慶峰要加強人工智能新職業(yè)的規(guī)劃與管理：推動AI新崗位的繁榮，系統性梳理AI時代產生的新崗位，強化崗位認證工作；鼓勵高校、職校緊跟趨勢，調整人才培養(yǎng)計劃和課程設置，科學指導職業(yè)生涯規(guī)劃；加強AI技能培訓，尤其要為低收入群體提供免費培訓機會；同時，構建“就業(yè)監(jiān)測-預警-響應”全鏈條監(jiān)測機制：建立“AI就業(yè)動態(tài)監(jiān)測平臺”，在長三角、珠三角等制造業(yè)集聚區(qū)試點“失業(yè)風險預警系統”，并要求大規(guī)模部署AI的企業(yè)提交替代崗位數量、再就業(yè)方案等社會責任報告，確保技術應用與社會公平協同發(fā)展；設置6至12個月的失業(yè)緩沖期，試點“AI失業(yè)保障專項保險”：采取“政府主導投保+商業(yè)機構運作”模式，為最易被AI沖擊的崗位建立專項保障基金；引導保險機構開發(fā)商業(yè)AI失業(yè)保險產品，為全社會提供更豐富的失業(yè)保障產品選擇。
此外，在民生方面，他還建議系統性構建“AI+醫(yī)療”標準規(guī)范，推動行業(yè)良性健康發(fā)展；加速推動科技適老體系建設，助力老年群體共享“AI紅利”；以科技助殘打造無障礙社會環(huán)境，創(chuàng)新建設人文關懷生態(tài)等方面提出相關建議。
2025年兩會科技企業(yè)的建言凸顯了AI技術發(fā)展的多維挑戰(zhàn)與機遇：既需技術創(chuàng)新與產業(yè)協同，也需兼顧倫理治理與社會公平，民生應用與科技溫度，這些建議或將為政策制定提供重要參考，助力中國在全球AI競爭中占據更主動地位。
