4月18日下午消息,英特爾發(fā)布了代號為Hala Point的大型神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于英特爾Loihi 2神經(jīng)擬態(tài)處理器打造而成,旨在支持類腦AI領(lǐng)域的前沿研究,解決AI目前在效率和可持續(xù)性等方面的挑戰(zhàn)。
據(jù)介紹,Hala Point神經(jīng)元數(shù)量達到11.5億,在英特爾第一代大規(guī)模研究系統(tǒng)Pohoiki Springs的基礎(chǔ)上,Hala Point改進了架構(gòu),將神經(jīng)元容量提高了10倍以上,性能提高了12倍。
英特爾方面表示:“目前,AI模型的算力成本正在持續(xù)上升。行業(yè)需要能夠規(guī);娜掠嬎惴椒。為此,英特爾開發(fā)了Hala Point,將高效率的深度學(xué)習(xí)和新穎的類腦持續(xù)學(xué)習(xí)、優(yōu)化能力結(jié)合起來。我們希望使用Hala Point的研究能夠在大規(guī)模AI技術(shù)的效率和適應(yīng)性上取得突破!
研究顯示,在運行傳統(tǒng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時,該系統(tǒng)能夠每秒完成多達2萬萬億次(20 petaops)運算,8位運算能效比達到了15 TOPS/W,相當(dāng)于甚至超過了基于GPU和CPU的架構(gòu)。