飛象網(wǎng)訊 2024年政府工作報告中指出，要深入推進數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展。深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。
“建議加快國產(chǎn)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，壯大我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)�！苯衲耆珖鴥蓵�，全國人大代表，中國移動浙江公司黨委書記、董事長、總經(jīng)理楊劍宇聚焦人工智能，建議從加強技術攻關、優(yōu)化資源布局、完善市場機制、強化數(shù)據(jù)治理等方面入手，推動經(jīng)濟社會進一步實現(xiàn)數(shù)字化轉型。
人工智能是引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術和重要驅動力量，大模型作為生成式人工智能的基礎，日益成為國際科技競爭的焦點。楊劍宇表示，我國大模型在起步較晚的情況下奮起直追，目前已位居世界第一梯隊，初步建立以通用大模型為基礎、以垂直行業(yè)服務為主體的商業(yè)模式，在多個重點領域開始快速普及。
“國產(chǎn)大模型發(fā)展迅猛，但整體水平相較美國還存在代際差，大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)�；�、價值化還處于起步階段，仍然面臨一些問題和挑戰(zhàn)�！睏顒τ钫J為，國產(chǎn)大模型主要在自主創(chuàng)新能力、算力資源供給、原生應用落地、數(shù)據(jù)流通治理四個方面存在問題。
自主創(chuàng)新能力亟待提升，核心算法和架構的自研創(chuàng)新不足，開源生態(tài)發(fā)展薄弱，核心技術人才缺口大；大模型算力資源供給緊張、成本高，算力資源面臨“供不上、用不起”的問題，發(fā)達國家不斷加碼智算算力出口管制令，GPU/CPU市場“一芯難求”，采購或租用算力資源的高昂成本提高了行業(yè)進入門檻；大模型原生應用落地不足，大模型的應用需要結合具體的業(yè)務場景，目前我國針對垂類行業(yè)場景的大模型系統(tǒng)設計不足，企業(yè)基本采用“一個場景一個模型”的小作坊模式，導致應用周期長、成本高、效率低；數(shù)據(jù)流通和治理問題突出，數(shù)據(jù)資源的共享開放和融合利用不夠，數(shù)據(jù)安全風險急劇上升，社會輿論對于算法黑箱、算法歧視、算法推薦等算法倫理問題爭議不斷。
對此，楊劍宇從以下四個方面提出建議：
一是加快國產(chǎn)大模型技術攻關。發(fā)揮科技創(chuàng)新舉國體制優(yōu)勢，鼓勵產(chǎn)學研協(xié)同打造國產(chǎn)開源開放基礎大模型；在浙江等基礎較好的地區(qū)設立國家綜合性科學中心，加快技術攻關和成果轉化；加強開源社區(qū)治理水平，加大建設投入和政策扶持力度；制定人才培養(yǎng)計劃，完善人才發(fā)現(xiàn)、培養(yǎng)、流動機制。
二是進一步優(yōu)化算力資源布局。完善全國算力網(wǎng)絡一體化規(guī)劃，適度超前統(tǒng)籌建設智算中心和超算中心，構建國家級算力智能調度體系，推動建設布局合理、資源多樣、覆蓋全面的先進算力供給體系；針對長三角等算力需求旺盛的重點區(qū)域，加大對國家樞紐節(jié)點、邊緣算力等方面的政策、資金配套支持力度；支持開展智算技術研發(fā)重大工程，持續(xù)提升國產(chǎn)通用處理器性能。
三是完善戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)市場機制。依托國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)等重大創(chuàng)新載體，推動形成一批好用、實用的大模型產(chǎn)品，分行業(yè)出臺AI大模型的落地指引，加速大模型技術和產(chǎn)業(yè)孵化成熟；加快推動制造業(yè)向“AI+”轉型，將“AI+”場景應用納入未來工廠評價標準，設立AI+新型工業(yè)化先行示范基地，鼓勵智能制造模式的集群式發(fā)展。
四是堅持數(shù)據(jù)開放和安全并舉。完善數(shù)據(jù)分類分級確權授權使用的標準體系，鼓勵構建行業(yè)通用大模型數(shù)據(jù)集，推進數(shù)據(jù)要素交換平臺市場化運營，強化數(shù)據(jù)的合規(guī)使用和監(jiān)管，積極營造“向善”網(wǎng)絡文明，平衡好發(fā)展與安全、風險與效率之間的關系。
