日前，智庫(kù)Macro Polo發(fā)布研究報(bào)告—全球AI 人才追蹤2.0，解析了自2019 年以來(lái)全球AI 人才的分布。報(bào)告指出，到2023 年，美國(guó)仍然是頂級(jí)人工智能人才的首選工作目的地，美國(guó)機(jī)構(gòu)中，美國(guó)和中國(guó)血統(tǒng)的研究人員約75%。
根據(jù)報(bào)告整理出的五大要點(diǎn)，包括：
一、美國(guó)仍然是頂級(jí)人工智能人才的首選工作目的地。在美國(guó)機(jī)構(gòu)中，美國(guó)和中國(guó)血統(tǒng)的研究人員(基于本科學(xué)位) 占頂級(jí)人工智能人才的75%，高于2019 年的58%。此外，美國(guó)仍然是世界上最頂尖人工智能人才的領(lǐng)先目的地。精英AI 人才(排名前2%)，仍然擁有60%的頂級(jí)AI 機(jī)構(gòu)。
二、除了美國(guó)和中國(guó)之外，英國(guó)、韓國(guó)以及歐洲大陸作為頂級(jí)人工智能研究人員工作目的地，其地位略有提高。就人工智能研究人員出身(基于本科學(xué)位) 而言，印度和加拿大的比例相對(duì)下降。
三、同時(shí)，中國(guó)在過(guò)去幾年擴(kuò)大了國(guó)內(nèi)人工智能人才庫(kù)，以滿足本國(guó)不斷成長(zhǎng)的人工智能產(chǎn)業(yè)的需求。由于中國(guó)培養(yǎng)了相當(dāng)大比例的全球頂尖人工智能研究人員(從2019年的29%上升到2022 年的47%)，因此更多的中國(guó)人才在國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)工作也就不足為奇了。
四、印度似乎也出現(xiàn)了類(lèi)似的情況。盡管印度仍然是頂尖人工智能研究人員的重要輸出國(guó)，但其留住人才的能力正在增強(qiáng)。2019 年，幾乎所有印度人工智能研究人員都選擇出國(guó)尋求機(jī)會(huì)。但到2022 年，五分之一的印度人工智能研究人員最終留在了印度工作。
五、中國(guó)和印度的這些發(fā)展似乎反映了過(guò)去幾年更廣泛的模式：頂級(jí)人工智能研究人員總體上表現(xiàn)出較低的流動(dòng)性。2022 年，只有42%的頂尖人工智能研究人員，是目前在其他國(guó)家工作的外國(guó)人，比2019 年下降了13個(gè)百分點(diǎn)，這意味著更多的頂尖人才會(huì)留在自己國(guó)家。
同時(shí)，報(bào)告還列出全球25大頂尖AI 研究機(jī)構(gòu)的變化，在2019 年，美國(guó)企業(yè)或研究機(jī)構(gòu)在前十名中包辦了8 席，并壟斷了前七名。但到2022年，不僅在前十少了一席，第三名也被中國(guó)清華大學(xué)搶下，中國(guó)北京大學(xué)排名第六。Google與史丹佛大學(xué)名列前二，第四是麻省理工學(xué)院，第五名為卡內(nèi)基美隆大學(xué)。
