時(shí)下，大模型仍是絕對(duì)的熱門。對(duì)于追求現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的企業(yè)來說，千億乃至萬億參數(shù)大模型的輪番上陣，是否能真正帶來實(shí)質(zhì)性的收獲呢?
在2024年開年AI大課暨獵戶星空大模型發(fā)布會(huì)上，獵豹移動(dòng)董事長兼CEO、獵戶星空董事長傅盛給出了他的答案：企業(yè)需要的是私有化的大模型，讓經(jīng)營數(shù)據(jù)內(nèi)循環(huán)生長，才能真正釋放大模型的效能，提升企業(yè)效率。
傅盛強(qiáng)調(diào)，企業(yè)的私有數(shù)據(jù)是其優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，只有將私有數(shù)據(jù)和大模型技術(shù)結(jié)合，才能真正落地應(yīng)用場景，釋放大模型的效能。他表示，獵戶星空的大模型就是為了企業(yè)應(yīng)用而生，憑借“全家桶”級(jí)的微調(diào)能力，在專業(yè)場景里實(shí)現(xiàn)媲美千億級(jí)模型的效果。私有化大模型不僅能真正完成數(shù)字員工，還能基于企業(yè)過往數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)AI輔助決策，充當(dāng)團(tuán)隊(duì)虛擬智能錦囊的角色。
在傅盛看來，將私有數(shù)據(jù)和大模型技術(shù)融合，是抓住企業(yè)真實(shí)需求，搶灘大模型賽道的破局之道。他認(rèn)為，企業(yè)需要的大模型，應(yīng)該是更懂自家企業(yè)運(yùn)行、自身行業(yè)發(fā)展，而非掌握所有知識(shí)的大模型。除了更垂直的專業(yè)外，私有化大模型也能降低企業(yè)使用成本。在工作場景中百億參數(shù)基座+數(shù)據(jù)和應(yīng)用，其帶來的能力基本上等同于市面上通用的千億參數(shù)大模型。
對(duì)此，傅盛表示企業(yè)可以通過獵戶星空的大模型實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。通過百億參數(shù)+應(yīng)用大模型，其在服務(wù)某客戶中回答專業(yè)問題的準(zhǔn)確率高達(dá)97%，而通用大模型僅能達(dá)到60%。這表明獵戶星空的大模型在效率和精度上都表現(xiàn)出色。
在這個(gè)變革的時(shí)代，企業(yè)需要的是真正能夠落地應(yīng)用的大模型技術(shù)，而不僅僅是追求更大的參數(shù)規(guī)模和更高的算力。通過將私有數(shù)據(jù)和大模型技術(shù)結(jié)合，企業(yè)可以真正釋放大模型的效能，提升自己的效率和競爭力。在這個(gè)過程中，獵戶星空的大模型將成為企業(yè)的重要伙伴，共同迎接人工智能技術(shù)帶來的新機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
