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MongoDB AI應用程序計劃(MAAP)增添合作伙伴

2024年12月9日 11:16  CCTIME飛象網(wǎng)  

凱捷(Capgemini)、Confluent、IBM、QuantumBlack(麥肯錫AI)、Unstructured等加入MAAP生態(tài)系統(tǒng),幫助組織以AI賦能發(fā)展

MongoDB、Meta協(xié)作,通過Meta模型和端到端MAAP技術棧為開發(fā)者提供支持

MAAP擴展是繼MongoDB Atlas向量搜索引入向量量化技術、近期與AI合作伙伴推出新集成之后的又一進展

北京2024年12月9日  日前,在亞馬遜云科技(AWS) re: Invent大會上,MongoDB公司(納斯達克股票代碼:MDB)宣布多家組織加入由領先的人工智能(AI)和技術公司組成的MongoDB AI應用程序計劃(MAAP)生態(tài)系統(tǒng)。凱捷(Capgemini)、Confluent、IBM、QuantumBlack(麥肯錫AI)、Unstructured等攜各自經(jīng)驗與專業(yè)知識,為客戶提供更多集成與解決方案選擇,進一步提升客戶能夠從MAAP獲得的價值。自今年上半年推出以來,MAAP在幫助客戶實現(xiàn)AI創(chuàng)新方面已卓有成效。由MongoDB不同部門AI專家組成的MAAP卓越中心團隊與各行各業(yè)的合作伙伴和客戶展開合作,克服一系列技術挑戰(zhàn),賦能各種規(guī)模的組織構建和部署AI應用。MAAP擴展之前,MongoDB Atlas向量搜索引入向量量化技術(該技術可在降低成本的同時減小向量尺寸并保持性能),并推出了與領先的AI和技術公司的新集成。

MongoDB與Meta就Llama展開合作,支持開發(fā)者更高效地構建應用,更好地為客戶提供服務。目前,來自企業(yè)和公共部門領域的客戶正在基于Llama和MongoDB構建AI賦能的創(chuàng)新型應用程序,加速實現(xiàn)業(yè)務目標。MongoDB計劃在未來幾個月內實現(xiàn)從數(shù)據(jù)庫到LlamaStack API的“交鑰匙”式映射,讓開發(fā)者能夠更快、更高效地將解決方案推向市場。

MongoDB AI GTM兼戰(zhàn)略合作伙伴資深總監(jiān)Greg Maxson表示:“在2024年初,很多組織都看到了生成式AI的巨大潛力,但對于如何利用這個快速發(fā)展的新技術無可適從。2025年必將會出現(xiàn)更多變革和進一步創(chuàng)新。MAAP以及MongoDB與Meta等業(yè)界領袖的合作旨在賦能客戶以可擴展、成本效益高的方式利用自身數(shù)據(jù)構建定制化AI應用。通過加入MAAP合作伙伴網(wǎng)絡,凱捷、Confluent、IBM、QuantumBlack(麥肯錫AI)、Unstructured等正在幫助該計劃不斷發(fā)展,以適應不斷變化的AI領域,為客戶提供一系列領先解決方案!

MAAP于2024年夏季推出,創(chuàng)始成員包括埃森哲、Anthropic、Anyscale、Arcee AI、AWS、Cohere、Credal、Fireworks AI、谷歌云、gravity9、LangChain、LlamaIndex、微軟Azure、Nomic、PeerIslands、Pureinsights和Together AI等。MAAP致力于幫助組織釋放數(shù)據(jù)力量,并利用快速發(fā)展的AI技術。它為客戶提供了一系列將AI應用投入生產(chǎn)的資源:參考架構和端到端技術棧(包括與領先技術提供商的集成)、專業(yè)服務以及統(tǒng)一的支持系統(tǒng),以幫助客戶快速構建和部署AI應用。

由于AI領域、客戶對AI的期望不斷演變,MongoDB一直在謹慎地擴展MAAP及MAAP生態(tài)系統(tǒng)成員,以更好地滿足客戶需求。通過與AI領域的領先企業(yè)合作,MongoDB對于技術和能夠最好地幫助客戶構建AI應用的部署合作伙伴有了獨特的了解,并基于此構建MAAP合作伙伴網(wǎng)絡。

新的MAAP合作伙伴期待助力客戶構建AI應用

凱捷是一家全球性的咨詢和技術服務公司,為客戶提供結合專業(yè)知識與突破性技術的數(shù)字化轉型綜合解決方案。Confluent是一個云原生數(shù)據(jù)流平臺,允許用戶實時流傳輸、連接、處理和管理數(shù)據(jù)。

凱捷洞察與數(shù)據(jù)全球業(yè)務線兼集團執(zhí)行委員會成員Niraj Parihar表示:“企業(yè)領導者越來越認識到生成式AI作為推動創(chuàng)新和收入增長加速器的價值。但真正的機會在于將期望轉化為大規(guī)模行動。我們很高興繼續(xù)與MongoDB合作,通過利用可靠的數(shù)據(jù)基礎,為客戶提供切實價值并提高競爭優(yōu)勢,從而大規(guī)模利用生成式AI。MAAP幫助客戶構建生成式AI戰(zhàn)略,確定關鍵用例,并讓解決方案落地,我們希望成為其中的關鍵一員,服務更多企業(yè)!

Confluent首席產(chǎn)品官Shaun Clowes表示:“企業(yè)AI戰(zhàn)略與業(yè)務相關的最新、可信數(shù)據(jù)密不可分。沒有實時數(shù)據(jù)集,即使是最先進的人工智能解決方案也無法創(chuàng)造價值。Confluent的全托管數(shù)據(jù)流平臺與MongoDB和Atlas Vector Search無縫集成,使企業(yè)能夠構建可信且始終最新的數(shù)據(jù)基礎,這是賦能生成式AI應用的必需。”

Unstructured是領先的大型語言模型(LLMs)數(shù)據(jù)抽取、轉換、加載(ETL)提供商,幫助企業(yè)輕松地將非結構化數(shù)據(jù)用于生成式AI系統(tǒng)。

Unstructured創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Brian Raymond表示,“與MongoDB一樣,我們明白數(shù)據(jù)對于利用生成式AI的力量至關重要。我們很高興加入MAAP,將我們在為向量數(shù)據(jù)庫抽取和預處理復雜非結構化數(shù)據(jù)方面的專業(yè)知識帶入其中。我們持續(xù)向MongoDB等向量數(shù)據(jù)庫交付并寫入生成式AI就緒數(shù)據(jù),對于使用戶避免幻覺至關重要,這讓MAAP客戶正在開展的大型語言模型和AI項目能夠利用敏感的內部數(shù)據(jù),同時保持模型和項目處于最更新狀態(tài)!

攜手合作,發(fā)揮AI影響力

為客戶提供來自技術專家的直接支持一直是MAAP成功的關鍵。自該計劃啟動以來,由MAAP合作伙伴和MongoDB各團隊中的高技能AI專家組成的MAAP卓越中心團隊已與150多家組織合作解決了各種技術難題,包括模型和技術棧評估、分塊策略、高級檢索技術以及代理工作流程的建立等。合作項目包括為一家大型制造商提供基于聲音診斷的維護建議,以及為各行各業(yè)的公司提供客戶服務自動化解決方案等等。

Meta產(chǎn)品副總裁Ragavan Srinivasan表示:“我們很高興看到如此多的企業(yè)正在利用我們的開源AI模型為客戶構建更好的解決方案,解決團隊每天面臨的問題。利用Meta模型系列和MAAP提供的端到端技術棧,展現(xiàn)了開源在推動整個行業(yè)創(chuàng)新和協(xié)作方面的巨大力量。”

MAAP擴展之前MongoDB于近期發(fā)布了一系列AI進展。

10月,MongoDB宣布在MongoDB Atlas Vector Search中推出向量量化功能。這些功能通過減少向量存儲和內存需求同時保持性能,使開發(fā)者能夠以更低的成本構建更具規(guī)模且富含AI的應用程序。

除MAAP外,自今年年初以來,MongoDB已與40多家領先的AI公司建立了合作關系,為客戶提供了更多的靈活性和選擇。最近的合作包括與Astronomer、Arize AI、Baseten、CloudZero、Modal和ObjectBox的合作。通過與AI合作伙伴在產(chǎn)品發(fā)布、集成和現(xiàn)實世界挑戰(zhàn)方面的緊密合作,MongoDB能夠為共同客戶帶來對AI的更深入理解,為端到端工作流提供互操作性,并為他們提供未來所需資源和信心,以采用這項突破性的技術。

如需了解更多關于使用MongoDB構建AI驅動應用程序的信息,請參閱我們的文章、教程、分析師報告和白皮書資料庫。如需了解更多關于MAAP的信息,可登錄 MAAP網(wǎng)頁。

關于MongoDB

MongoDB總部位于美國紐約,致力于釋放軟件與數(shù)據(jù)潛能,以賦能創(chuàng)新者開創(chuàng)新行業(yè)或變革、顛覆現(xiàn)有行業(yè)。由開發(fā)者構建并服務開發(fā)者的MongoDB開發(fā)者數(shù)據(jù)平臺,是一個集成了多個相關服務的數(shù)據(jù)庫,可幫助開發(fā)團隊應對當今市場對各種現(xiàn)代應用不斷增長的需求,并提供統(tǒng)一且一致的用戶體驗。MongoDB在全球100多個國家和地區(qū)擁有超過五萬個客戶。自2007年以來,MongoDB數(shù)據(jù)庫平臺的下載量達數(shù)億次,MongoDB University課程已培養(yǎng)了數(shù)百萬名開發(fā)者。

編 輯:T01
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