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中國信通院泰爾系統(tǒng)實驗室張大元:AI運維助力網(wǎng)絡(luò)運行安全,傳統(tǒng)運維方式面臨革新

2024年12月24日 20:28  CCTIME飛象網(wǎng)  

隨著信息通信技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)運行安全成為全球關(guān)注的焦點。近年來,國外運營商頻發(fā)重大網(wǎng)絡(luò)事故,暴露出傳統(tǒng)運維方式的局限性。AI運維憑借其強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力,正逐步成為提升網(wǎng)絡(luò)運行安全水平的關(guān)鍵手段。

12月23日,在“2025中國信通院深度觀察報告會”上,中國信通院泰爾系統(tǒng)實驗室副主任張大元表示,網(wǎng)絡(luò)云化、設(shè)備軟件化、業(yè)務(wù)復(fù)雜化、運維集約化是造成網(wǎng)絡(luò)運行事故多發(fā)、易發(fā),持續(xù)時間長,影響范圍大的深層次根因,AI運維為網(wǎng)絡(luò)運行帶來了無限可能,未來將有更多智能運維技術(shù)得以實施,助力網(wǎng)絡(luò)運行安全水平邁向新高度。

AI 運維并不是憑空而生

在信息通信領(lǐng)域里,AI運維是指利用大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)實現(xiàn)對信息通信網(wǎng)絡(luò)的運行維護,事前感知網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),實時監(jiān)測分析網(wǎng)絡(luò)運行指標;事中通過智能算法對監(jiān)測到的數(shù)據(jù)進行深度挖掘,及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的潛在隱患和故障苗頭;事后精準定位故障點,給出解決方案,識別故障根因并自動修復(fù)。

張大元強調(diào), AI 運維并不是憑空而生、拔地而起,它是經(jīng)歷了人工運維、自動化運維的發(fā)展階段,在此基礎(chǔ)上逐步演進的。“在這個過程中,機器學(xué)習(xí)所依賴的大量的案例、數(shù)據(jù)都是一代代的運維行業(yè)專家們所積累的寶貴實踐經(jīng)驗和智力成果。”

“通過AI運維可以有效識別出傳統(tǒng)運維方式下難以辨識、可能疏漏的風(fēng)險點,形成各種復(fù)雜多變場景的應(yīng)對策略,生成智能高效的運維方案,從而保障網(wǎng)絡(luò)運行更加穩(wěn)定可靠! 張大元說。

網(wǎng)絡(luò)事故嚴重頻發(fā)的背后

近年來美國、加拿大、日本、澳大利亞、荷蘭等國的主流運營商頻頻發(fā)生大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)中斷事故,事故范圍波及所在國全境,事故持續(xù)時間均在數(shù)小時至數(shù)十小時,故障期間,不僅民眾無法正常使用通信和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),交通、物流、金融等眾多行業(yè)也陷入混亂,更有甚者連緊急呼叫都無法接通,嚴重影響社會秩序和人民生活。究其原因,張大元認為,網(wǎng)絡(luò)云化、設(shè)備軟件化、業(yè)務(wù)復(fù)雜化、運維集約化是造成網(wǎng)絡(luò)運行事故多發(fā)、易發(fā),持續(xù)時間長,影響范圍大的深層次根因,具體到每一起事故的直接原因,主要有以下三類:

一是網(wǎng)絡(luò)自身存在缺陷,網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的健壯性與發(fā)展速度不匹配,關(guān)鍵網(wǎng)元設(shè)備和新型網(wǎng)元設(shè)備的測試驗證不充分;

二是運維操作能力不足,逐漸復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)場景對運維能力提出更高要求,當前部分操作人員技能不匹配或風(fēng)險意識缺失,導(dǎo)致動網(wǎng)操作易出錯且應(yīng)急處置效率低;

三是運維管理不嚴格,缺乏極限思維,應(yīng)對極端場景沒有預(yù)備合理的容災(zāi)方案,且隱患排查治理力度不夠,未能提前識別網(wǎng)絡(luò)運行風(fēng)險。

AI運維助力網(wǎng)絡(luò)運行水平提升

面對日益嚴峻的網(wǎng)絡(luò)安全形勢,AI技術(shù)能夠顯著提升網(wǎng)絡(luò)運維的效率與質(zhì)量,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)智能治理、智能治愈。張大元總結(jié)稱,主要表現(xiàn)為四個方面:

一是智能監(jiān)測,通過在網(wǎng)智能化測試,有效加強隱患排查治理能力,挖掘網(wǎng)絡(luò)設(shè)備設(shè)施存在的隱患;

二是智能預(yù)測,通過構(gòu)建多信息聯(lián)動的智能化預(yù)測模型,強化風(fēng)險識別能力,提前做出警示;

三是智能診斷,采用智能算法提升故障定位效率,解決云化網(wǎng)絡(luò)故障定位難的問題;

四是智能決策,能夠主動或輔助運維人員實現(xiàn)決策,對多方案進行客觀評估和優(yōu)選,實現(xiàn)完整決策鏈閉環(huán)。

AI運維作為信息通信領(lǐng)域的新興技術(shù),正在逐步改變著傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)運維模式。它不僅提高了網(wǎng)絡(luò)運行的安全性和穩(wěn)定性,還為未來的智能運維技術(shù)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。隨著AI技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的拓展,我們有理由相信,AI運維將在未來發(fā)揮更加重要的作用,助力構(gòu)建更加安全、高效的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。 

編 輯:路金娣
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