摘要：2024年12月11日，中國醫(yī)科大學(xué)攜手華為舉辦了“行業(yè)AI應(yīng)用創(chuàng)新孵化營醫(yī)療+AI專題活動”。中國醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)教務(wù)處領(lǐng)導(dǎo)與老師、東北大學(xué)醫(yī)工交叉AI教育專家，華為行業(yè)AI技術(shù)專家與來自臨床醫(yī)學(xué)院系、生物醫(yī)學(xué)工程系，以及藥學(xué)院系的近200學(xué)生共聚一堂，共同探索AI賦能醫(yī)療的典型場景與案例，為醫(yī)學(xué)生帶來了一場別開生面的AI課程。
人工智能技術(shù)正在引領(lǐng)創(chuàng)新浪潮，成為各行各業(yè)升級變革的重要力量。在技術(shù)狂飆突進(jìn)的同時，行業(yè)AI復(fù)合型人才的培養(yǎng)和發(fā)展也成為人工智能技術(shù)落地行業(yè)的關(guān)鍵�；顒蝇F(xiàn)場，中國醫(yī)科大學(xué)的學(xué)生們踴躍參與，深入探索AI與醫(yī)學(xué)融合的典型案例學(xué)習(xí)AI開發(fā)的基本原理，為未來投身醫(yī)療AI領(lǐng)域打開了新的視野與思路。
“行業(yè)AI應(yīng)用創(chuàng)新孵化營”中國醫(yī)科大學(xué)專場
對于醫(yī)療行業(yè)而言，臨床實踐是檢驗教育教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的最佳通道。中國醫(yī)科大學(xué)教務(wù)處副處長、盛京醫(yī)院教授/主任醫(yī)師于宏給現(xiàn)場同學(xué)們帶來了關(guān)于“人工智能標(biāo)準(zhǔn)化病人（AISP）的病史采集和醫(yī)患溝通”的課程。于宏教授指出，對于臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)的學(xué)生而言，掌握看病、診斷和治療等技能是勝任崗位的關(guān)鍵，而病史采集和醫(yī)患溝通能力在診療過程中極為重要。然而，當(dāng)前臨床實踐教學(xué)面臨著諸多挑戰(zhàn)。一方面，教學(xué)資源稀缺，學(xué)生臨床實踐機會寥寥無幾，到醫(yī)院見習(xí)也只是走馬觀花；另一方面，傳統(tǒng)的SP培養(yǎng)成本高，數(shù)量和質(zhì)量受限，難以滿足學(xué)生大量訓(xùn)練和嚴(yán)格考核的需求。
為解決這些問題，于宏教授及其團(tuán)隊引入了AISP這一創(chuàng)新應(yīng)用。AISP能夠模擬真實病人，與學(xué)生實時交流、陪練并給予反饋。這種方式不僅讓大規(guī)模訓(xùn)練成為可能，而且保證了訓(xùn)練的結(jié)構(gòu)化，具有無風(fēng)險、低成本、可重復(fù)的優(yōu)勢，同時創(chuàng)造了泛在式學(xué)習(xí)空間，讓學(xué)生隨時隨地都能學(xué)習(xí)�！癆I不會取代醫(yī)生，但不懂AI的醫(yī)生將會被淘汰�！� 于宏教授呼吁醫(yī)學(xué)生積極學(xué)習(xí)AI知識，可以借助AISP等工具提升問診和醫(yī)患溝通能力，為未來的職業(yè)發(fā)展筑牢根基。
中國醫(yī)科大學(xué)教務(wù)處副處長、盛京醫(yī)院教授/主任醫(yī)師 于宏
隨后，東北大學(xué)醫(yī)學(xué)與生物信息工程學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師、智能醫(yī)學(xué)工程系主任崔笑宇圍繞“AIGC大語言模型原理｜多模態(tài)大模型設(shè)計與訓(xùn)練”主題，深入介紹了基于醫(yī)療場景的AI解決方案。崔教授指出，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)學(xué)生不僅需要掌握傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)知識，還需不斷學(xué)習(xí)工程技術(shù)，以適應(yīng)未來醫(yī)療領(lǐng)域的需求。通過對計算機和醫(yī)學(xué)知識的融合，學(xué)生們可以在解決臨床問題時發(fā)揮更大的價值，特別是在開發(fā)新的診療工具和技術(shù)方面。
崔笑宇教授還詳細(xì)介紹了人工智能發(fā)展的三個階段及其在醫(yī)療中的應(yīng)用�！疤卣鞴こ�、架構(gòu)工程、提示工程，每個階段都有其獨特的優(yōu)勢和應(yīng)用場景。”崔笑宇教授鼓勵年輕醫(yī)生積極探索人工智能技術(shù)，利用這些工具提高醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量，實現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療的目標(biāo)。
東北大學(xué)醫(yī)學(xué)與生物信息工程學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師、智能醫(yī)學(xué)工程系主任 崔笑宇
聚焦人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用實踐，華為算力平臺醫(yī)療行業(yè)發(fā)展總監(jiān)侯勇結(jié)合實際案例進(jìn)行了解讀。在公共衛(wèi)生領(lǐng)域，憑借大數(shù)據(jù)處理能力和AI大模型預(yù)測，實現(xiàn)對傳染病的早期預(yù)警與精準(zhǔn)防控；在藥物研發(fā)領(lǐng)域，藥物分子大模型的應(yīng)用極大地縮短了藥物研發(fā)周期，降低了成本；而在醫(yī)療科研方面，醫(yī)務(wù)工作者運用AI技術(shù)搭建科研大數(shù)據(jù)平臺，為精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究、基因分析、統(tǒng)計科研及教學(xué)等方面提供了強有力的支持。侯勇老師的介紹給醫(yī)工交叉的學(xué)生們注入了新的思考，為未來走向市場崗位打開了新的視野。
華為算力平臺醫(yī)療行業(yè)發(fā)展總監(jiān) 侯勇
在AI與醫(yī)療深度結(jié)合的實踐中，掌握AI開發(fā)、數(shù)據(jù)處理、大模型訓(xùn)練、模型微調(diào)是關(guān)鍵。華為云AI算法工程師劉宇從技術(shù)實操層面進(jìn)行了分享，劉宇談到，隨著大模型的迅猛發(fā)展，云平臺憑借其海量算力和工具優(yōu)勢，為開發(fā)者提供了高效、便捷的開發(fā)環(huán)境。劉宇通過實際醫(yī)療場景的案例，帶領(lǐng)現(xiàn)場同學(xué)們進(jìn)行了一場大模型微調(diào)動手實踐課程。
華為云AI算法工程師劉宇
在實操訓(xùn)練環(huán)節(jié)，學(xué)員們親身體驗了在華為AI開發(fā)平臺ModelArts上進(jìn)行模型開發(fā)的全過程，并嘗試在云平臺上解決數(shù)據(jù)更新滯后和“幻覺”等問題。通過現(xiàn)場老師的輔助，學(xué)員們快速掌握了從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練到部署應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)要點，進(jìn)一步提升了在AI領(lǐng)域的動手能力。
學(xué)生與講師交流互動環(huán)節(jié)現(xiàn)場
最后，在實操環(huán)節(jié)中，15名學(xué)生順利完成了作業(yè)，獲得了課程證書。一名來自中國醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)信息學(xué)院的同學(xué)表示，通過知識的汲取與動手實操，對AI在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用場景和發(fā)展?jié)摿τ辛烁鼮榍逦恼J(rèn)知，期待未來能將所學(xué)運用到實際工作中，為醫(yī)療行業(yè)的智能化發(fā)展貢獻(xiàn)力量。
為完成課程實踐作業(yè)的學(xué)生頒發(fā)證書
活動上，華為算力平臺人才生態(tài)總監(jiān)劉麗麗介紹了“行業(yè)AI應(yīng)用創(chuàng)新孵化營”的使命與目標(biāo)，“人工智能正深刻變革醫(yī)療行業(yè)，生成式AI技術(shù)不斷深入醫(yī)療的各個場景中，技術(shù)與實踐的深度融合需要千千萬萬個既懂行又懂AI技術(shù)的復(fù)合型人才來落地，這為廣大的醫(yī)工交叉學(xué)生帶來了更寬闊的舞臺。華為行業(yè)AI應(yīng)用創(chuàng)新孵化營的核心原則就是基于實際客戶需求、基礎(chǔ)實際場景、基于實際數(shù)據(jù)、基于實際商業(yè)閉環(huán)，旨在通過培養(yǎng)更多的適合行業(yè)發(fā)展需求的行業(yè)AI復(fù)合型人才，從而促進(jìn)行業(yè)AI的百花齊放，為千行萬業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造價值�！�
華為算力平臺人才生態(tài)總監(jiān) 劉麗麗
在活動最后，為表彰講師們在人工智能技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用推廣、個人專業(yè)技能提升、激勵學(xué)生創(chuàng)新探索、AI知識的傳播普及等方面的杰出貢獻(xiàn)，華為為行業(yè)AI人才培養(yǎng)優(yōu)秀講師頒發(fā)了榮譽證書。踐行“用優(yōu)秀的人，培養(yǎng)更優(yōu)秀的人”這一教育理念。
現(xiàn)場為行業(yè)AI人才培養(yǎng)優(yōu)秀講師頒發(fā)證書
人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，高質(zhì)量人才是人工智能行業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展的重要支撐。面向未來，創(chuàng)新孵化營將持續(xù)聯(lián)接內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)的開放能力，加強聯(lián)接高校，行業(yè)生態(tài)伙伴，聚合生態(tài)力量，助力行業(yè)AI復(fù)合型人才的培育和成長，共同探索科技前沿、推動技術(shù)創(chuàng)新、攜手在數(shù)智浪潮中奮楫爭先，構(gòu)建美好未來。
