在數(shù)字化浪潮洶涌澎湃、科技迭代日新月異的當(dāng)下，人工智能作為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革與創(chuàng)新的核心引擎，助推各行各業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。從金融領(lǐng)域的智能風(fēng)控、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，到醫(yī)療行業(yè)的輔助診斷、藥物研發(fā)加速，再到制造業(yè)的數(shù)字孿生產(chǎn)線(xiàn)構(gòu)建、智能巡檢等，AI“觸手”已經(jīng)深入滲透產(chǎn)業(yè)脈絡(luò)的每一處細(xì)微分支，在催生著海量新興機(jī)遇的同時(shí)，也在重構(gòu)迭代甚至顛覆傳統(tǒng)商業(yè)模式的底層架構(gòu)。
前不久，2024 AI創(chuàng)新者大會(huì)暨PEC・提示工程峰會(huì)于北京盛大啟幕，國(guó)內(nèi)外知名專(zhuān)家學(xué)者、領(lǐng)軍人物和行業(yè)翹楚共同探索AI大模型前沿突破與多元化應(yīng)用，同時(shí)找尋AI商業(yè)化落地的破局之道。
作為具備“AI全棧能力”的創(chuàng)新性國(guó)有企業(yè)，北京電子數(shù)智科技有限責(zé)任公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)：北電數(shù)智）應(yīng)邀出席大會(huì)。本次會(huì)議提出了以“創(chuàng)業(yè)還是創(chuàng)收，如何幫AI產(chǎn)品適配市場(chǎng)”為主題的圓桌討論，北電數(shù)智智算云負(fù)責(zé)人郭文應(yīng)邀出席并參與研討。郭文指出，AI如季風(fēng)過(guò)境滋潤(rùn)萬(wàn)物生長(zhǎng)，而To B市場(chǎng)是極佳的切入口，在全球競(jìng)爭(zhēng)的大環(huán)境下，北電數(shù)智基于全棧AI服務(wù)體系全面助力創(chuàng)業(yè)者更加高效地發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)。
關(guān)于AI大模型落地，To B還是To C始終是核心議題。于創(chuàng)業(yè)公司而言，C端市場(chǎng)面臨重重挑戰(zhàn)，盈利之路頗為艱難。反觀垂直領(lǐng)域的B端市場(chǎng)則為創(chuàng)業(yè)者開(kāi)辟了一片充滿(mǎn)潛力與機(jī)遇的“藍(lán)�！薄Ｒ环矫�，B端客戶(hù)手握豐富優(yōu)質(zhì)的閉源數(shù)據(jù)，對(duì)大模型的實(shí)際應(yīng)用需求有著清晰且深刻的認(rèn)知；另一方面，B端用戶(hù)具備強(qiáng)勁的付費(fèi)意愿和相對(duì)穩(wěn)健的財(cái)務(wù)狀況。
AI在B端垂直領(lǐng)域的應(yīng)用需求呈燎原之勢(shì)，催生出了面向B端用戶(hù)的龐大 AIaaS（人工智能即服務(wù)）市場(chǎng)。據(jù)Grand View Research報(bào)告顯示，2024年全球AIaaS市場(chǎng)規(guī)模約160.8億美元（約合人民幣1162億），預(yù)計(jì)在2025至2030年內(nèi)，復(fù)合年增長(zhǎng)率將飆升至36.1%。近年，AI相關(guān)技術(shù)發(fā)展更是有力助推了各行業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，成為全球創(chuàng)業(yè)“熱灶”。
從供給側(cè)審視，創(chuàng)業(yè)公司投身全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，常深陷算力匱乏、數(shù)據(jù)利用低效等困境，而北電數(shù)智擁有涵蓋算力、算法到數(shù)據(jù)的AI全棧技術(shù)及配套基礎(chǔ)設(shè)施，錨定算力普惠與AI可信兩大目標(biāo)釋放AI價(jià)值，幫助B端客戶(hù)補(bǔ)齊能力拼圖。算力層面，北電數(shù)智前進(jìn)・AI 異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)獨(dú)具混元適配特性，可實(shí)現(xiàn)對(duì)各類(lèi)芯片的統(tǒng)一納管并且能夠依據(jù)各芯片性能精準(zhǔn)分配計(jì)算任務(wù)至對(duì)應(yīng)GPU，深入挖掘并釋放國(guó)產(chǎn)芯片細(xì)分場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)算力利用與整體效率的全面提升。
算法層面，北電數(shù)智寶塔・模型適配平臺(tái)展現(xiàn)了強(qiáng)大兼容性，可適配各類(lèi)主流算法框架與套件。目前，北電數(shù)智已成功適配多款基礎(chǔ)通用大模型，并立足垂直行業(yè)按需為用戶(hù)定制模型產(chǎn)品。
數(shù)據(jù)層面，北電數(shù)智紅湖・可信數(shù)據(jù)空間聚焦數(shù)據(jù)要素的“可信”、“可用”、“可控”、“可審計(jì)及”隱私保護(hù)”，為政府和各產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)提供安全可信流通、匯聚和使用的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，同時(shí)也為AI大模型提供更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)供應(yīng)，助推垂類(lèi)大模型的能力提升與實(shí)踐落地。
依托完備的AI全棧技術(shù)產(chǎn)品體系，北電數(shù)智以“前進(jìn)・AI 異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)” 實(shí)現(xiàn)底層芯片高效納管和調(diào)度提升算力效能，借“寶塔・模型適配平臺(tái)”讓大模型任務(wù)找到算力最優(yōu)使用方式并提供AI工具鏈實(shí)現(xiàn)大模型全生命周期的生產(chǎn)與管理，依托“紅湖・可信數(shù)據(jù)空間”在安全可信環(huán)境下激活數(shù)據(jù)要素價(jià)值反哺模型能力。我們希望提供出來(lái)的這些AI服務(wù)能力能夠?yàn)橹行∑髽I(yè)和創(chuàng)業(yè)者提供一個(gè)完善的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境，減輕創(chuàng)業(yè)者的負(fù)擔(dān)和創(chuàng)業(yè)難度，使其更加專(zhuān)注于自身賽道，精心打磨出更貼合市場(chǎng)的產(chǎn)品，助力創(chuàng)業(yè)者在走向全球的路途中，邁出堅(jiān)實(shí)第一步。
