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電信運(yùn)營商在生成式人工智能生態(tài)中的角色定位

2024年1月25日 08:43  Omdia  

要點(diǎn)

生成式人工智能正受到消費(fèi)者的熱烈歡迎——2023 年 11 月,OpenAI 表示,現(xiàn)在每周約有一億人使用 ChatGPT。生成式人工智能正被整合到大眾市場的產(chǎn)品和服務(wù)中,并滲透到包括電信在內(nèi)的所有主要垂直行業(yè)。生成式人工智能的影響廣泛而深遠(yuǎn)。根據(jù) Omdia 的生成式人工智能軟件市場預(yù)測,全球軟件收入將從 2023 年的 62 億美元增長到 2028 年的 585 億美元,復(fù)合年均增長率為 56%。電信業(yè)不是市場規(guī)模最大的垂直行業(yè)(排在第一位的是消費(fèi)者行業(yè),其次是媒體和娛樂業(yè)),但它將是一個(gè)重要行業(yè),預(yù)計(jì)到2028年,生成式軟件收入將超過30億美元。在 Omdia 的《2023 年 IT 企業(yè)洞察》調(diào)查中,我們發(fā)現(xiàn)略超 8%電信受訪者已經(jīng)采用了基于文本的生成式人工智能解決方案,四分之一正處于實(shí)施階段,20% 正在進(jìn)行相關(guān)試驗(yàn)。

生成式人工智能有望使電信運(yùn)營商在多個(gè)方面受益。這包括提高運(yùn)營效率和生產(chǎn)力,以及相關(guān)的成本削減。生成式人工智能可用于提升客戶體驗(yàn)(如個(gè)性化客戶服務(wù)及產(chǎn)品/套餐)。它還可以改善內(nèi)部應(yīng)用(如文檔匯總),并增強(qiáng)外部商業(yè)應(yīng)用(面向廣泛的領(lǐng)域,如電子商務(wù)和金融服務(wù)、教育、醫(yī)療保健、智能家居和城市)。

然而,生成式人工智能具有很強(qiáng)的顛覆性:它可能對工作職能產(chǎn)生負(fù)面影響,并且生成的結(jié)果可能侵犯版權(quán)。生成式人工智能面臨許多倫理道德問題,包括模型和輸出結(jié)果可能帶有偏見和歧視性。生成式人工智能也可能會犯錯(cuò)誤或胡編亂造(“產(chǎn)生幻覺Hallucinate”)。生成式人工智能是復(fù)雜、不斷發(fā)展且不平衡的監(jiān)管治理框架的側(cè)重點(diǎn)。該技術(shù)本身也在飛速發(fā)展,在帶來新一輪有益創(chuàng)新的同時(shí),也帶來了風(fēng)險(xiǎn)和長期挑戰(zhàn)。需要應(yīng)對的問題很多,但電信運(yùn)營商必須面對,因?yàn)楹鲆暽墒饺斯ぶ悄懿⒉豢扇,而且如上所述,?jǐn)慎、深思熟慮的部署可以帶來回報(bào)。

主要信息

良好地管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)對于生成式人工智能至關(guān)重要,而大多數(shù)電信運(yùn)營商在這方面做得不夠。電信運(yùn)營商擁有大量的細(xì)粒度數(shù)據(jù)集,尤其是大型運(yùn)營商。但由于數(shù)據(jù)治理不善,優(yōu)勢往往止步于此。Omdia 的《2023 年人工智能市場成熟度調(diào)查》顯示,只有 40% 的電信受訪者制定了數(shù)據(jù)管理和治理計(jì)劃。

對于大多數(shù)電信運(yùn)營商來說,從零開始構(gòu)建生成式人工智能模型并不可取。從頭開始在內(nèi)部構(gòu)建一個(gè)模型可以提供最大程度的控制權(quán),但這是一項(xiàng)艱巨的任務(wù),需要深厚的多學(xué)科人工智能專業(yè)知識、巨額預(yù)算和資源。亞洲的電信運(yùn)營商在這方面走在了前列:中國移動(dòng)是率先嘗試的電信運(yùn)營商之一。它已成功創(chuàng)建了一個(gè)完整的生態(tài)(基礎(chǔ)模型、核心基礎(chǔ)設(shè)施、生成式人工智能平臺和應(yīng)用程序)。

電信公司的生成式人工智能部署路徑

對現(xiàn)有基礎(chǔ)模型進(jìn)行微調(diào)是更可行的選擇。這一過程允許電信運(yùn)營商調(diào)整預(yù)構(gòu)建的、經(jīng)過訓(xùn)練的模型,使其適合特定領(lǐng)域和任務(wù)。微調(diào)所需的資源較少,而且有越來越多的基礎(chǔ)模型可供選擇。

電信運(yùn)營商無需構(gòu)建生成式人工智能開發(fā)工具。有大量開源的生成式人工智能工具供電信運(yùn)營商選擇。專有工具和庫的維護(hù)及擴(kuò)展具有挑戰(zhàn)性,會迅速耗盡電信運(yùn)營商擁有的人工智能資源。

電信運(yùn)營商擁有的基礎(chǔ)設(shè)施資產(chǎn)能夠?yàn)樯墒饺斯ぶ悄芴峁┲С帧?/STRONG>良好的生成式人工智能基礎(chǔ)設(shè)施需要高帶寬、低時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、高速數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議和大容量內(nèi)存標(biāo)準(zhǔn)。

開放性和互操作性是電信運(yùn)營商取得成功的關(guān)鍵。生成式人工智能服務(wù)和解決方案誕生于多云和混合云環(huán)境中。在推出新應(yīng)用時(shí),電信運(yùn)營商必須避免孤島式架構(gòu)和專有實(shí)施方案。

在生成式人工智能時(shí)代,電信供應(yīng)鏈中的關(guān)鍵參與者有所不同。與傳統(tǒng)的電信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施相比,人工智能芯片供應(yīng)商、云基礎(chǔ)設(shè)施和超大規(guī)?萍脊驹谏墒饺斯ぶ悄芎诵幕A(chǔ)設(shè)施供應(yīng)鏈中占據(jù)主導(dǎo)地位。電信領(lǐng)域新一波解決方案提供商的出現(xiàn)要求電信運(yùn)營商與更多樣化的供應(yīng)商合作,并建立新的伙伴關(guān)系和聯(lián)盟。

給電信運(yùn)營商的建議

不要低估對基礎(chǔ)模型進(jìn)行微調(diào)的難度。這項(xiàng)任務(wù)雖然沒有那么繁重,但仍然是一個(gè)要求嚴(yán)格、需要擁有嫻熟技術(shù)的過程:電信運(yùn)營商必須確定最適合自身需求的模型,決定微調(diào)技術(shù),確保有足夠的訓(xùn)練數(shù)據(jù),并注意基于較小的數(shù)據(jù)集進(jìn)行微調(diào)仍然存在風(fēng)險(xiǎn)和漏洞(如災(zāi)難性遺忘、過擬合)。

整理好數(shù)據(jù)。電信運(yùn)營商必須確保自己擁有堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐根基,以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、完整性、安全性和合規(guī)性。這應(yīng)該是人工智能時(shí)代的必然要求,但糟糕的是,事實(shí)并非如此。人工生成的合成數(shù)據(jù)值得考慮。它可用于補(bǔ)充或增強(qiáng)用于微調(diào)的數(shù)據(jù)集,并有助于提高安全性和合規(guī)性。

不要過度依賴某一家計(jì)算硬件供應(yīng)商——要有備份計(jì)劃。隨著全球半導(dǎo)體供應(yīng)鏈的劇烈波動(dòng)和當(dāng)前地緣政治的不確定性,電信運(yùn)營商需要避免完全依賴圖形處理器(GPU)作為生成式人工智能工作負(fù)載的唯一選擇。評估第二或第三家供應(yīng)商對于業(yè)務(wù)連續(xù)性和彈性至關(guān)重要,這些是在電信運(yùn)營商的日常運(yùn)營中所不可或缺的。

對于許多電信運(yùn)營商來說,現(xiàn)成的解決方案將是未來的發(fā)展方向。可供選擇的解決方案越來越多,既有電信運(yùn)營商專用的解決方案,也有適用于大多數(shù)垂直行業(yè)用例的水平解決方案。這是部署生成式人工智能的一種低摩擦、低成本且快速的方法。此外,電信運(yùn)營商還可以將內(nèi)部努力與現(xiàn)成的生成式人工智能解決方案結(jié)合起來。

給供應(yīng)商的建議

新進(jìn)入電信領(lǐng)域的供應(yīng)商必須掌握該行業(yè)的動(dòng)態(tài)。電信基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用與超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和相關(guān)應(yīng)用截然不同。設(shè)計(jì)電信級解決方案必須符合電信運(yùn)營商的期望和監(jiān)管框架。

打破孤島。現(xiàn)有的電信數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用程序通常運(yùn)行在無法支持人工智能的傳統(tǒng)計(jì)算平臺上,這些平臺通常像一座座“孤島”相互割裂。良好的生成式人工智能基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)打破孤島,而不是創(chuàng)建新的孤島。開發(fā)可同時(shí)支持傳統(tǒng)應(yīng)用程序和生成式人工智能工作負(fù)載的解決方案。

持續(xù)開展互動(dòng)。供應(yīng)商必須與電信運(yùn)營商以及更廣泛的開發(fā)者和初創(chuàng)企業(yè)社區(qū)合作,了解生成式人工智能的最新創(chuàng)新。這使他們能夠?yàn)槲磥淼奶嵘龊脺?zhǔn)備,并在短時(shí)間內(nèi)快速集成和部署正確的解決方案。

提供具有明確信息的強(qiáng)大技術(shù)路線圖。鑒于業(yè)界已經(jīng)見證了第一波生成式人工智能的部署和采用,供應(yīng)商必須以清晰的技術(shù)路線圖來支持下一波發(fā)展。這將使電信運(yùn)營商能夠明確供應(yīng)商可以支持的未來服務(wù),并據(jù)此規(guī)劃其生成式人工智能服務(wù)的推出工作。

編 輯:路金娣
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