在2024年，數(shù)據(jù)中心行業(yè)面臨著雙重挑戰(zhàn)：全球?qū)I應(yīng)用的需求迫切，同時(shí)降低能耗、降低成本和減少碳排放的壓力日益凸顯。
作為全球關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和業(yè)務(wù)連續(xù)性解決方案的提供商，維諦技術(shù)（Vertiv，NYSE：VRT）專家預(yù)測(cè)，2024年數(shù)據(jù)中心行業(yè)將呈現(xiàn)以下趨勢(shì)：
AI深入影響數(shù)據(jù)中心新建和改造項(xiàng)目。隨著各類業(yè)務(wù)對(duì)AI需求的快速增長(zhǎng)，企業(yè)面臨調(diào)整運(yùn)營(yíng)的壓力。然而，部分老舊數(shù)據(jù)中心配置落后，無(wú)法滿足高熱密度算力基礎(chǔ)設(shè)施的廣泛部署，并且老舊機(jī)房普遍缺乏液冷設(shè)備所需的基礎(chǔ)條件。
未來(lái)一年越來(lái)越多的公司將意識(shí)到，簡(jiǎn)單的機(jī)房局部改造無(wú)法滿足業(yè)務(wù)需求，需要選擇新建數(shù)據(jù)中心，并傾向于采用部署周期短的預(yù)制化、模塊化解決方案，或者直接進(jìn)行整體改造，從根本上改變供電和制冷基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)。
我們也將看到更多的環(huán)保技術(shù)和解決方案實(shí)現(xiàn)應(yīng)用，例如滿足AI數(shù)據(jù)中心制冷需求的風(fēng)液混合制冷方案。同時(shí)，為了應(yīng)對(duì)眾多新技術(shù)的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)和交付的不確定性，需要依托高水平的架構(gòu)設(shè)計(jì)、深厚的工程實(shí)施經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行保障。
拓展新型儲(chǔ)能解決方案。新型儲(chǔ)能技術(shù)能夠與電網(wǎng)進(jìn)行智能融合，降低發(fā)電機(jī)啟動(dòng)頻次。電池儲(chǔ)能系統(tǒng)（BESS）通過(guò)適時(shí)切換負(fù)載、延長(zhǎng)運(yùn)行時(shí)間、高效集成光伏或燃料電池等新能源。
BESS將最大程度地減少發(fā)電機(jī)的使用，降低碳排放。預(yù)計(jì)到2024年，這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用將更加普及，滿足新增AI算力所需的電力容量、供電可靠性，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益。
企業(yè)級(jí)客戶優(yōu)先靈活部署。由于企業(yè)對(duì)于AI的需求，擁有自建數(shù)據(jù)中心的客戶更傾向于采用多元化的資源部署戰(zhàn)略。
客戶面臨的一個(gè)難題是如何最大程度地應(yīng)用AI技術(shù)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。各企業(yè)客戶通過(guò)本地算力滿足專有AI需求，促進(jìn)相關(guān)應(yīng)用的部署，在逐步分階段投入過(guò)程中，優(yōu)先考慮預(yù)制模塊化解決方案，以及延長(zhǎng)現(xiàn)有設(shè)備的服務(wù)及維保項(xiàng)目。這將促進(jìn)客戶不斷持續(xù)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)，進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)中心的容量空間，提高能效。
此外，延長(zhǎng)現(xiàn)有服務(wù)器壽命，而不是直接更換或報(bào)廢，將減少企業(yè)的范圍3的排放。
跑步上云需要跨越安全監(jiān)管。Gartner預(yù)測(cè)，到2024年，全球在公有云服務(wù)上的支出將增長(zhǎng)20.4%，業(yè)務(wù)上云的勢(shì)頭強(qiáng)勁。云服務(wù)廠商與Colo廠商通過(guò)合作實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)擴(kuò)張，迅速擴(kuò)展容量，滿足AI及高性能算力的需求。
隨著越來(lái)越多的云計(jì)算客戶將數(shù)據(jù)遷移到公有云，信息安全成為至關(guān)重要的考量因素。根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，80%的CIO計(jì)劃在2024年增加對(duì)網(wǎng)絡(luò)/信息安全的投入。
當(dāng)前各個(gè)區(qū)域的數(shù)據(jù)安全規(guī)定并不一致，雖然一直在努力推動(dòng)規(guī)則的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程，但進(jìn)展仍然有限，這也帶來(lái)了復(fù)雜的安全挑戰(zhàn)。
維諦技術(shù)（Vertiv）首席執(zhí)行官指出：“AI對(duì)數(shù)據(jù)中心功率密度和能耗需求的影響已經(jīng)成為我們業(yè)內(nèi)的核心議題。幫助客戶滿足AI算力需求，同時(shí)降低能耗和碳排放，這需要數(shù)據(jù)中心、芯片和服務(wù)器制造商以及基礎(chǔ)設(shè)施提供商各方建立全新的合作，共同應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。”
