未來50年的世界將是什么樣子？
《失控》作者、《連線》雜志創(chuàng)刊主編凱文·凱利相信，從未來5000天到未來50年，AI將成為世界最重要的關(guān)鍵詞，成為如同互聯(lián)網(wǎng)一樣無處不在的基礎(chǔ)設(shè)施。
而OpenAI，是他心目中最成功的AI公司，“一個絕佳的顛覆者案例”。
從去年底ChatGPT倉促上線、意外爆紅以來，這家公司和他的創(chuàng)始團(tuán)隊，被這場席卷全球的技術(shù)狂熱推上了舞臺中央。
OpenAI從何而來，又將去往何處？近期，知名科技記者Steven Levy在《連線》雜志發(fā)表了一篇長文，對OpenAI公司的成長史和公司愿景展開了深度討論。
Altman的選擇
在領(lǐng)導(dǎo)OpenAI之前，Sam Altman已經(jīng)當(dāng)上了世界上最著名的科技孵化器Y Combinator的CEO，從所有這些獨角獸企業(yè)中套現(xiàn)的意義不在于裝滿合伙人的錢包，而在于為物種層面的變革提供資金。
他成立了一個研究部門，希望為雄心勃勃的項目提供資金，以解決世界上最大的問題。但在他看來，AI才是顛覆一切的創(chuàng)新領(lǐng)域：一個能比人類更好地解決人類問題的超級智能。
他甚至還有過競選加州州長的想法。但他意識到，他完全有能力做更大的事情——領(lǐng)導(dǎo)一家將改變?nèi)祟惐旧淼墓尽?/P>
在加州的一場晚宴上，他與馬斯克一拍即合。
馬斯克當(dāng)時正與谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人Larry Page吵得不可開交。因為馬斯克相信，人類意識有珍貴的獨特性，但Page認(rèn)為機(jī)器和人是平等的，如果機(jī)器真的有了意識、消滅了人類，那就是自然進(jìn)化的法則，Page還指責(zé)馬斯克是一個“物種主義者”。
于是，馬斯克決心花一些錢，為“人類團(tuán)隊”做出更多努力。
既關(guān)心技術(shù)變革，也關(guān)心AI安全性的Altman，自然成了他心目中理想的合作伙伴。
一個嶄新的AI研究機(jī)構(gòu)，靠什么吸引頂尖人才？Altman的答案是：AGI的瘋狂愿景。
AGI就是所謂的通用人工智能，即能夠像人類一樣完成復(fù)雜任務(wù)的AI。在Altman仍在擔(dān)任YC CEO的那些日子，計算機(jī)已經(jīng)能通過深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成令人驚嘆的壯舉，比如給照片貼標(biāo)簽、翻譯文本和優(yōu)化復(fù)雜的廣告網(wǎng)絡(luò)。
這些進(jìn)步讓他相信，AGI第一次真正觸手可及。然而，把它交到大公司手中卻讓他感到擔(dān)憂。他認(rèn)為這些公司會過于專注于自己的產(chǎn)品，而無法抓住機(jī)會盡快開發(fā)出AGI。而且，如果他們真的創(chuàng)造出了AGI，他們可能會不計后果地在沒有采取必要預(yù)防措施的情況下將其公之于眾。所以需要有其他人來制衡他們。
Altman篩選招聘對象最重要的原則就是，必須是AGI的信徒。憑借他本人和馬斯克的號召力，以及探索AGI這套誘人的話術(shù)，Altman挖來了Stripe CTO Greg Brockman和谷歌大腦核心科學(xué)家Ilya Sutskever等人。
2015年12月，OpenAI正式成立。
2021 年，他對記者表示：
“AGI只能打造一次。而且，能夠很好地運營OpenAI的人并不多。我很幸運，我生命中的一系列經(jīng)歷讓我真正積極地為此做好了準(zhǔn)備�！�
迷茫期
盡管有一個瘋狂而偉大的愿景，但OpenAI對如何實現(xiàn)目標(biāo)毫無頭緒。
Altman回憶道，當(dāng)最初這個小團(tuán)隊還沒有辦公室、聚集在Brockman公寓時，他腦子一直在想：
“我們該怎么辦？”
直到公司成立一年多以后，事情也沒有太大進(jìn)展。當(dāng)時公司并沒有一個明確的方向，只是隨便胡亂嘗試一通，鉆研解決視頻游戲的系統(tǒng)，在機(jī)器人技術(shù)上花費了大量精力，然后發(fā)幾篇論文。
Altman想起當(dāng)時公司的景象時說：
“我們知道我們想做什么。我們知道為什么要這么做。但我們不知道怎么做�！�
但他們相信。使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不斷改進(jìn)，為他們的樂觀情緒提供了支持。Sutskever說，追逐人工智能“并非完全瘋狂。它只是適度瘋狂而已”。
直到2016年，OpenAI等來了傳奇AI研究員Alec Radford。在接受OpenAI的邀請后，他告訴他的高中雜志，擔(dān)任這個新職位“有點類似于加入一個研究生項目”——一個研究AI的開放式、低壓力的棲息地。
Radford是一位內(nèi)斂、低調(diào)的研究者，他并未接受作者面對面采訪邀約，只是寫了一封長郵件描述了他在OpenAI的工作。
他最大的興趣是讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人類進(jìn)行清晰的對話。這與制作聊天機(jī)器人的傳統(tǒng)腳本模式不同，從原始的ELIZA到流行的Siri和Alexa，都采用了這種方法，但都很糟糕。他寫道：“我們的目標(biāo)是看看是否有任何任務(wù)、任何環(huán)境、任何領(lǐng)域、任何事情，語言模型都能派上用場�！�
他解釋說，當(dāng)時，語言模型被視為新奇的玩具，只能偶爾生成一個有意義的句子，而且只有在你真的瞇起眼睛的情況下才能生成。他的第一個實驗是掃描 20 億條 Reddit 評論來訓(xùn)練語言模型。
和 OpenAI 的許多早期實驗一樣，這個實驗失敗了。沒關(guān)系。這位 23 歲的年輕人獲得了繼續(xù)前進(jìn)、再次失敗的許可。Brockman說：“我們當(dāng)時就想，Alec 很棒，就讓他做自己的事情吧�！�
轉(zhuǎn)折點
2017 年初，一篇由 8 位谷歌研究人員合著的研究論文的預(yù)印本出現(xiàn)了，但并未引起人們的注意。這篇論文的正式標(biāo)題是“Attention Is All You Need”，但它后來被稱為“Transformer論文”，這樣命名既是為了反映這個想法改變游戲規(guī)則的性質(zhì)，也是為了紀(jì)念從卡車變形為巨型機(jī)器人的玩具。
Transformer使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠更高效地理解和生成語言。他們通過并行分析語料，找出哪些元素值得關(guān)注。這極大地優(yōu)化了生成連貫文本以響應(yīng)提示的過程。
最終，人們意識到，同樣的技術(shù)也可以生成圖像甚至視頻。雖然該論文后來被稱為當(dāng)前AI狂潮的催化劑，但在當(dāng)時，Ilya Sutskever只是少數(shù)幾個了解這一突破有多么強(qiáng)大的人之一。
Brockman回憶道，Ilya看到Transformer出現(xiàn)時，驚喜地喊到‘這就是我們一直在等待的�！�
這就是OpenAI的策略——努力解決問題，然后堅信團(tuán)隊或這個領(lǐng)域中的某個人會設(shè)法找出缺失的部分。
此后，Alec Radford開始試驗Transformer結(jié)構(gòu)。他表示，當(dāng)時在兩周內(nèi)取得的進(jìn)展超過了過去兩年的進(jìn)展。他逐漸明白，要想最大限度地利用新模型，關(guān)鍵在于擴(kuò)大規(guī)模——在超大規(guī)模的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練。這個想法被他的同事Rewon Child稱為“Big Transformer”。
這種方法需要改變OpenAI之前那種零散、各自為陣的企業(yè)文化，必須聚集團(tuán)隊資源，專注一個點的突破。Quora 首席執(zhí)行官Adam D'Angelo 是 OpenAI 的董事會成員，他對作者解釋道：
“為了利用 Transformer 的優(yōu)勢，你需要擴(kuò)大它的規(guī)模。你需要把它辦得更像一個工程組織。你不能讓每個研究人員都做自己的事，訓(xùn)練自己的模型，做出可以發(fā)表論文的優(yōu)雅的東西。你必須做這些更乏味、不那么優(yōu)雅的工作�！�
Radford 和他的合作者給他們創(chuàng)建的模型起的名字是“generatively pretrained transformer”——GPT的縮寫。最終，這個模型被通稱為“生成式AI”。為了建立這個模型，他們收集了7000本未出版的書籍，其中很多都是浪漫、奇幻和冒險類型的書籍，并在Quora問答以及初中和高中考試的數(shù)千段文章中對其進(jìn)行了完善。該模型包含 1.17 億個參數(shù)或變量，在理解語言和生成答案方面的表現(xiàn)優(yōu)于之前的所有模型。
但最引人注目的結(jié)果是，在處理如此大量的數(shù)據(jù)后，模型能夠提供超出其訓(xùn)練的結(jié)果，在全新的領(lǐng)域提供專業(yè)知識。這些計劃外的機(jī)器人能力被稱為“零樣本”。它們?nèi)匀涣钛芯咳藛T感到困惑——這也是該領(lǐng)域許多人對這些所謂的大型語言模型感到不安的原因。
商業(yè)化
OpenAI前期的資金支持基本都來源于馬斯克。但在2018年，特斯拉開始研究將AI技術(shù)用于自動駕駛，而剛好OpenAI已經(jīng)有了顯著的技術(shù)突破。
馬斯克一直把OpenAI這家公司視為自己的所有物，于是他在當(dāng)時提議，不如把整個公司都交給他來打理——直接把OpenAI并入特斯拉。但這個提議遭到Altman和其他高管的斷然拒絕，于是雙方切斷了聯(lián)系，馬斯克撤走了他全部的投資，在一次全體會議上宣布自己將要離開。
會上，他預(yù)言O(shè)penAI將以失敗告終，他還稱至少有一名研究人員是“蠢貨”。
由于公司沒有收入，馬斯克撤資無疑是一場生存危機(jī)。雖然OpenAI正在做的研究是硅谷最時髦的AI，但它是一家非盈利機(jī)構(gòu)，這無疑限制了它融資的吸引力。
2019年3月，OpenAI的高管們想出了一個怪異的辦法。在保持非盈利的同時，再創(chuàng)建一個盈利實體。但這個盈利部門的營收有一個上限——這個數(shù)字并沒有公開，從公司章程推測，可能高達(dá)數(shù)萬億美元（OpenAI也相信，如果他們的營收真的能達(dá)到這個數(shù)字，到時候肯定已經(jīng)做出來可以實際使用的AGI了）。在達(dá)到這個上限之后，盈利實體所得的一切都要歸還給非盈利的實驗室。
于是，憑借新的公司架構(gòu)，OpenAI成功引入了紅杉等多家風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)。但尷尬的是，對OpenAI來說，數(shù)十億美元的風(fēng)險投資只是微不足道的小數(shù)目，AI研發(fā)是一個夸張的無底洞。創(chuàng)造大型語言模型的Big Transformer方法需要大型硬件，GPT系列的每一次迭代都需要呈指數(shù)級增長的算力，只有少數(shù)幾家公司有負(fù)擔(dān)的能力。
于是，OpenAI很快鎖定了微軟。Altman對記者表示，這是因為微軟CEO Satya Nadella和CTO Kevin Scott足夠有魄力：在花費了20多年時間和數(shù)十億美元建立了一個所謂的尖端AI研究部門之后，承認(rèn)自己的工作一團(tuán)糟，然后押注一家成立僅幾年的小公司。
微軟最初出資10億美元，以其服務(wù)器上的計算時間作為回報。但隨著雙方信心的增強(qiáng)，交易規(guī)模不斷擴(kuò)大�，F(xiàn)在，微軟已經(jīng)向OpenAI投入了130億美元。
微軟也為自己爭取到了一大筆好處，它不僅擁有OpenAI盈利部門的“非控股股權(quán)”——據(jù)稱是49%，還獲得了OpenAI技術(shù)獨家商業(yè)化授權(quán)。而且，并且成功讓旗下云計算平臺Azure成為OpenAI的獨家云服務(wù)商。換句話說，微軟的巨額投資不但爭取到了一個強(qiáng)大的合作伙伴，還可以為Azure云服務(wù)鎖定全球最受歡迎的新客戶之一。
此外，根據(jù)交易條款，OpenAI最初的一些理想——為所有人提供平等訪問權(quán)——似乎被丟進(jìn)了垃圾桶。
在交易的過程里，OpenAI逐漸有了營利性機(jī)構(gòu)的性質(zhì)，這讓一些員工感到反感，幾位高管隨之離職，他們認(rèn)為，OpenAI 已經(jīng)變得過于商業(yè)化，偏離了最初的使命。
OpenAI的未來
當(dāng)瘋狂的AGI愿景離現(xiàn)實越來越近，Sam Altman和他的團(tuán)隊面臨的壓力也越來越大，他們既要在每個產(chǎn)品周期內(nèi)實現(xiàn)革命，又要滿足投資者的商業(yè)需求，同時還要在激烈的競爭中保持領(lǐng)先。更加關(guān)鍵的是，他們還肩負(fù)著防止讓AI消滅人類的“準(zhǔn)救世主”的使命。
在時代的沖刷下，OpenAI變了很多，唯有建立安全的AGI這一愿景沒有改變，仍然在驅(qū)動著他們向前。OpenAI的領(lǐng)導(dǎo)者們深信，他們將制造出足夠智能、足夠安全的AI系統(tǒng)，將人類帶入一個難以想象的富饒時代。
