據(jù)華爾街報道稱，蘋果對人工智能（AI）技術(shù)的冷靜態(tài)度與競爭對手形成鮮明對比，而蘋果鮮少提及AI的主因是，蘋果對AI技術(shù)未來愿景和其他科技巨頭不同，而且蘋果大部分收入仍然來自iPhone，不需要也沒必要提到AI。
在本周財(cái)報發(fā)布后的電話會議上，Google（GOOGL-US）執(zhí)行長皮查伊（Sundar Pichai）和他的團(tuán)隊(duì)提到人工智能（AI）達(dá)66次; 微軟（MSFT-US）CEO 納德拉（Satya Nadella）和高層提到了47次; Meta（META-US）管理層則提到42次。
分析師認(rèn)為，蘋果過往鮮少提及AI，推斷下周財(cái)報發(fā)布會上，投資者也不該指望下周從蘋果財(cái)報中聽到太多有關(guān)AI的內(nèi)容。
比起AI 蘋果更愿提及“機(jī)器學(xué)習(xí)”
在今年5月份的蘋果財(cái)報會議上，蘋果執(zhí)行長庫克只提到2次AI，而且是在回答問題時提及，在蘋果于6月召開的年度WWDC發(fā)布會上，盡管它宣布了幾項(xiàng)由AI驅(qū)動的新功能，但該公司高層基本上從未提到AI這個詞。
盡管蘋果不怎么提及人工智能，但在實(shí)際中，蘋果對人工智能的應(yīng)用一點(diǎn)也不少。
蘋果高管用的是“機(jī)器學(xué)習(xí)”一詞，該詞更受學(xué)者和從業(yè)者歡迎。相比于其他科技企業(yè)把人工智能描述成無所不能、近乎魔法的技術(shù)，蘋果高管更傾向于談?wù)撈滠浖䴙橛脩糇鍪裁矗缯碚掌�、改進(jìn)打字系統(tǒng)或編輯PDF文件等。
蘋果將人工智能作為核心底層組件而不是用來描畫未來的工具，代表了向消費(fèi)者展示該技術(shù)的另一種呈現(xiàn)方式。蘋果的人工智能在后臺運(yùn)行，該公司并沒有像其他一些公司那樣大喊大叫，因?yàn)樗恍枰@樣做。
蘋果新興技術(shù)布局策略
蘋果大部分收入仍然來自iPhone，該公司第二財(cái)季948.4億美元的收入中，iPhone貢獻(xiàn)了513億美元。
盡管Meta、微軟和Google都渴望為 AI 淘金熱提供關(guān)鍵工具，例如云服務(wù)和開發(fā)者工具，但目前還不清楚AI將如何改變他們最重要的領(lǐng)域。產(chǎn)品以及何時可以開始改善資產(chǎn)負(fù)債表。
蘋果向來不喜歡談?wù)撋形瓷鲜械漠a(chǎn)品來激發(fā)投資人興趣，僅有外媒的傳聞不斷釋出。外媒近期爆料蘋果相關(guān)AI的傳聞有Ajax計(jì)劃，內(nèi)部希望統(tǒng)一機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)類似于ChatGPT的生成式AI，被蘋果內(nèi)部工程師稱為Apple GPT。
分析師預(yù)期蘋果下周不太可能像其他科技巨頭本周那樣詳細(xì)討論AI。 蘋果庫克上一次的財(cái)報會議上很快將 AI 話題轉(zhuǎn)回到公司產(chǎn)品和功能上。 庫克當(dāng)時回應(yīng)：“我們認(rèn)為AI是巨大的，我們將繼續(xù)深思熟慮地將其融入我們的產(chǎn)品中�！�
一些分析人士認(rèn)為，科技巨頭在新興技術(shù)熱潮初期緩慢推出相關(guān)產(chǎn)品其實(shí)是更佳的策略。
根據(jù)分析公司Gartner研究，許多業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，新興技術(shù)會經(jīng)歷一個“技術(shù)成熟度曲線”（Gartner Hype Cycle），這包括：科技誕生的促動期、過高期望的峰值期、泡沫化的底谷期、穩(wěn)步爬升的光明期，以及實(shí)質(zhì)生產(chǎn)的高原期。
隨著新興技術(shù)部署速度慢于最先的預(yù)期，而且達(dá)到膨脹預(yù)期的峰值后，將陷入泡沫化的底谷期。
目前投資人和相關(guān)企業(yè)正從AI熱浪中受益，最明顯的例子是，投資人意識到英偉達(dá)GPU對AI技術(shù)至關(guān)重要，促使英偉達(dá)2023年迄今為止股價已升破220%，來到科技誕生的促動期。
市場關(guān)注一旦過高期望的峰值期過去，AI日常消費(fèi)應(yīng)用若沒有流行起來，那么許多AI相關(guān)的企業(yè)和投資可能陷入幻滅的低谷，好比5月份推出以來，OpenAI的iOS應(yīng)用程序的下載量在本月早些時候有所放緩。
一些分析師開始意識到，基于新 AI 產(chǎn)品的投資機(jī)會不會立即出現(xiàn)，而且如果企業(yè)向這一方向投入，那么可能回導(dǎo)致成本增加。
摩根大通分析師Needham的Laura Martin提醒投資人，將早期需求轉(zhuǎn)化為大規(guī)模實(shí)施和確認(rèn)收入的過程將是一個多年趨勢，而不是瞬間轉(zhuǎn)變。
而瑞銀分析師指出，生成式人工智能仍然是谷歌的“懸念”。谷歌管理層對通過搜索生成體驗(yàn)解決解決方案‘更深入、更廣泛’的能力表示樂觀，但我們不認(rèn)為該公司已經(jīng)走出困境。
