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中國(guó)聯(lián)通發(fā)布5項(xiàng)數(shù)智化創(chuàng)新成果:能畫會(huì)編,全域數(shù)字孿生

2023年6月30日 16:50  CCTIME飛象網(wǎng)  作 者:源初

飛象網(wǎng)訊(源初/文)6月28日上午,中國(guó)聯(lián)通在“未來(lái)網(wǎng)絡(luò)·創(chuàng)領(lǐng)未來(lái)”主題會(huì)議暨科技創(chuàng)新成果發(fā)布會(huì)上,一口氣發(fā)布了5項(xiàng)數(shù)智化創(chuàng)新成果,其中包含了可以根據(jù)文字進(jìn)行水墨畫創(chuàng)作或MV制作的“鴻湖”圖文雙模態(tài)大模型、可作為下一代自智網(wǎng)絡(luò)數(shù)字基建新底座的通信網(wǎng)絡(luò)全域數(shù)字孿生產(chǎn)品,另外還有數(shù)字化應(yīng)用平臺(tái)(DAP)、聯(lián)通鏈分布式BaaS聯(lián)邦平臺(tái)、聯(lián)通智能視頻云,均能在不同領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)數(shù)智化所帶來(lái)的全新能力。

“鴻湖”圖文大模型

 

大模型的出現(xiàn)為通用人工智能的發(fā)展帶來(lái)了全新機(jī)遇,是各國(guó)新一輪技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)的核心領(lǐng)域。中國(guó)聯(lián)通積極響應(yīng)國(guó)家政策,緊抓大模型發(fā)展機(jī)遇,研發(fā)了首個(gè)面向運(yùn)營(yíng)商增值業(yè)務(wù)的圖文雙模態(tài)大模型“鴻湖”!傍櫤被跇I(yè)界領(lǐng)先的雙塔結(jié)構(gòu),在超1億的中文圖文數(shù)據(jù)上完成訓(xùn)練,參數(shù)量達(dá)20億,能夠精準(zhǔn)地對(duì)自然語(yǔ)言與視覺(jué)信息進(jìn)行抽取理解。

“鴻湖”以其以文生圖、視頻剪輯、以圖生圖等能力,助力中國(guó)聯(lián)通更好地服務(wù)文化內(nèi)容創(chuàng)作市場(chǎng),持續(xù)支撐視頻炫鈴、數(shù)字人、XR內(nèi)容定制等增值業(yè)務(wù)的創(chuàng)新演進(jìn)與智能化升級(jí)。

未來(lái),中國(guó)聯(lián)通將繼續(xù)深耕大模型及AIGC領(lǐng)域研究,以“鴻”鵠之志勇?lián)肫蟠竽P吞剿飨闰?qū)者,聯(lián)合五“湖”四;锇楣餐蛟齑竽P彤a(chǎn)業(yè)新生態(tài)。

通信網(wǎng)絡(luò)全域數(shù)字孿生產(chǎn)品

 

數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)作為下一代自智網(wǎng)絡(luò)數(shù)字基建新底座,通過(guò)以虛映實(shí)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)空間端到端孿生體,解決“一張網(wǎng)”多域協(xié)同、全數(shù)字化運(yùn)營(yíng)難度大的問(wèn)題。通過(guò)以虛優(yōu)實(shí)打造新型仿真推演工具,解決網(wǎng)絡(luò)未來(lái)狀態(tài)預(yù)判難、現(xiàn)網(wǎng)試錯(cuò)成本高的痛點(diǎn)。通過(guò)以虛控實(shí)協(xié)同構(gòu)筑虛實(shí)交互的云網(wǎng)智慧大腦,解決網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練環(huán)境不真實(shí)、決策方案不可信的難題。

通信網(wǎng)絡(luò)全域數(shù)字孿生產(chǎn)品由5大引擎、1個(gè)通用平臺(tái)、5大專業(yè)域能力(無(wú)線網(wǎng)域、數(shù)據(jù)網(wǎng)域、傳輸網(wǎng)域、核心網(wǎng)域、通信局房域)、N個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景構(gòu)成,產(chǎn)品特色主要包括跨域端到端一體化孿生、基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的虛實(shí)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)映射、以及萬(wàn)級(jí)規(guī)模網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)三維呈現(xiàn)。本產(chǎn)品形成業(yè)內(nèi)首個(gè)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域數(shù)字孿生低代碼平臺(tái)。在孿生層,業(yè)內(nèi)首次實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)孿生體智能構(gòu)建;在仿真層,打造業(yè)內(nèi)首個(gè)基于同質(zhì)化容器的大規(guī)模高保真IP網(wǎng)絡(luò)仿真軟件;在預(yù)測(cè)層,業(yè)內(nèi)首創(chuàng)5G全頻段電磁傳播訓(xùn)練模型庫(kù);在決策層,創(chuàng)新研發(fā)基于氣流組織仿真的能耗調(diào)優(yōu)算法,效果顯著優(yōu)于競(jìng)品。目前,本產(chǎn)品在中國(guó)聯(lián)通31省實(shí)現(xiàn)典型應(yīng)用,ToB領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)7大行業(yè)應(yīng)用,獲得知識(shí)產(chǎn)權(quán)成果58項(xiàng)。     

企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用平臺(tái)(DAP)

 

聯(lián)通數(shù)科公司關(guān)注企業(yè)核心數(shù)字化場(chǎng)景,順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì),全面整合云、大、物、智、鏈、安基礎(chǔ)能力,致力于成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型使能者。融合十余年自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn),沉淀并孵化形成端到端服務(wù)能力,打造了數(shù)字化應(yīng)用平臺(tái)產(chǎn)品(DAP)。

DAP產(chǎn)品聚合數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新服務(wù)能力,以“能力中臺(tái)+業(yè)務(wù)應(yīng)用+咨詢服務(wù)”的創(chuàng)新模式,為企業(yè)客戶提供覆蓋“人力資源、財(cái)務(wù)管理、綜合辦公、投資運(yùn)營(yíng)和風(fēng)險(xiǎn)管控”的企業(yè)資源管理的業(yè)務(wù)應(yīng)用,助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,產(chǎn)品已在金融、地產(chǎn)、基建、運(yùn)輸、能源、制造、化工等多個(gè)行業(yè)落地應(yīng)用,賦能企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

聯(lián)通鏈分布式BaaS聯(lián)邦平臺(tái)

 

中國(guó)聯(lián)通自主研發(fā)聯(lián)通鏈BaaS聯(lián)邦平臺(tái),以“以鏈治鏈,開放互通”為設(shè)計(jì)理念,構(gòu)建BaaS平臺(tái)互通協(xié)作體系。為每個(gè)參與方獨(dú)立部署B(yǎng)aaS平臺(tái),解決傳統(tǒng)區(qū)塊鏈管理平臺(tái)的權(quán)利中心化和安全問(wèn)題,確保多參與方的對(duì)等協(xié)作。同時(shí)通過(guò)資源發(fā)現(xiàn)、協(xié)同組鏈、合約協(xié)同部署、數(shù)據(jù)共享等核心功能,實(shí)現(xiàn)多BaaS平臺(tái)間的互聯(lián)互通和協(xié)同組網(wǎng),是對(duì)傳統(tǒng)中心化BaaS平臺(tái)的一次重大升級(jí)。目前,中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信、中國(guó)鐵塔三方共同組建共建共享區(qū)塊鏈聯(lián)盟,本產(chǎn)品已在5G共建共享領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,支撐超過(guò)100萬(wàn)5G、4G基站的共建、共享、共維、共優(yōu)。

聯(lián)通智能視頻云

 

聯(lián)通智能視頻云基于聯(lián)通云統(tǒng)一技術(shù)能力底座,提供視頻接入、處理、存儲(chǔ)、分析及播放的端到端一體化產(chǎn)品及解決方案。具備“看、存、管、控、維”的一體化能力,封裝“云智眼”標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品,以能力開放賦能多場(chǎng)景行業(yè)應(yīng)用,讓客戶能“看的全、看的清、看的懂”。自研AI融合平臺(tái), “CPU+GPU”雙核驅(qū)動(dòng),靈活調(diào)度,滿足不同場(chǎng)景的智能化需求。平臺(tái)采用分布式架構(gòu)設(shè)計(jì),結(jié)合聯(lián)通云網(wǎng)一體、全國(guó)資源覆蓋優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)視頻就近接入及處理,保證數(shù)據(jù)安全和處理效率。

面向未來(lái),中國(guó)聯(lián)通將繼續(xù)深耕數(shù)字化智能化領(lǐng)域研究,攜手產(chǎn)業(yè)合作伙伴,共同打造產(chǎn)業(yè)數(shù)字化智能化新生態(tài),共謀產(chǎn)業(yè)數(shù)字化智能化新篇章。

編 輯:章芳
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