據(jù)外媒報道，Meta公司(原Facebook)已經(jīng)接收了一支位于挪威奧斯陸的研發(fā)團隊，該團隊據(jù)稱直到去年年底一直隸屬于英國AI芯片獨角獸Graphcore，負責設計人工智能算力集群網(wǎng)絡技術(shù)。
媒體通過梳理相關(guān)人士LinkedIn個人資料，發(fā)現(xiàn)他們在Graphcore工作至2022年12月或2023年1月，職位描述表明，該團隊曾在Graphcore從事AI專用網(wǎng)絡技術(shù)的研究，隨后于今年2月或3月加入Meta，Meta發(fā)言人確認了招聘一事，稱：“我們最近在奧斯陸迎來了一些高度專業(yè)化的工程師加入我們在Meta的基礎設施團隊。他們帶來了超級計算系統(tǒng)設計和開發(fā)方面的深厚專業(yè)知識，以支持Meta數(shù)據(jù)中心的大規(guī)模人工智能和機器學習”。
報道分析，Meta現(xiàn)在正急于加入微軟公司和谷歌等競爭對手的行列，發(fā)布能夠創(chuàng)造類似人類寫作、藝術(shù)和其他內(nèi)容的生成式人工智能產(chǎn)品，面對當前大模型產(chǎn)品落地滯后的局面，據(jù)稱該公司已全面重組了AI基礎設施業(yè)務的管理團隊，在取消了訂制推理芯片的大規(guī)模部署計劃后，Meta轉(zhuǎn)而開始采購價值數(shù)十億美元的英偉達GPU。相比于CPU，GPU的耗電量和發(fā)熱量都更大，并且需要通過專門設計的網(wǎng)絡連接大量芯片，形成集群。
消息人士透露，Meta已經(jīng)重新梳理了芯片開發(fā)規(guī)劃，旨在加速和最大限度地提高其AI工作的效率，包括定制開發(fā)網(wǎng)絡交換芯片。相較于自研算力芯片正面對抗英偉達，定制網(wǎng)絡交換芯片或許是效費比更高的短期選項。
