飛象網(wǎng)訊（魏德齡/文）隨著ChatGPT的風(fēng)靡，讓很多人發(fā)現(xiàn)AI離自己如此之近，流暢的外文翻譯、包含從1-4的簡(jiǎn)單小作文，一下讓AI從只聞其聲，不見(jiàn)其影的高科技，變身為觸手可及的生活小助手。
其實(shí)AI在手機(jī)上的應(yīng)用并非什么新鮮事，很多年前當(dāng)用戶(hù)打開(kāi)攝像頭，界面中就能識(shí)別出拍攝物體的種類(lèi)，其中就有AI的一份功勞。然而這種能力并未讓用戶(hù)感到不可或缺，或是能為工作與生活帶來(lái)質(zhì)的改變。
但今年以來(lái)Stable Diffusion在智能手機(jī)上的功能演示，卻無(wú)疑帶來(lái)了更多遐想。
體驗(yàn)迎來(lái)新契機(jī)
作者頭一陣恰好體驗(yàn)了運(yùn)行在A(yíng)ndroid手機(jī)上的Stable Diffusion終端側(cè)演示，僅僅通過(guò)一臺(tái)與目前市面上主流旗艦手機(jī)配置相當(dāng)，搭載第二代驍龍8機(jī)型的手機(jī)，通過(guò)輸入一段文本描述后，等待約10多秒鐘左右，就能眼見(jiàn)其從模糊到清晰的創(chuàng)作出一張圖畫(huà)。
整個(gè)過(guò)程完全在終端側(cè)運(yùn)行，無(wú)需借助云端的AI算力。要知道，如今以ChatGPT為代表的云端計(jì)算壓力可謂不小，登陸暫緩都是常有的事，為此不少高粘性用戶(hù)則開(kāi)始選擇購(gòu)買(mǎi)更高階的會(huì)員。但對(duì)于普通用戶(hù)來(lái)說(shuō)，其對(duì)功能的要求，可能不至于非要每月花上20美元。
在Stable Diffusion終端側(cè)演示中，高通從Hugging Face的FP32 1-5版本開(kāi)源模型入手，通過(guò)量化、編譯和硬件加速進(jìn)行優(yōu)化，使其能在搭載第二代驍龍8移動(dòng)平臺(tái)的手機(jī)上運(yùn)行。通過(guò)全棧優(yōu)化最終讓Stable Diffusion能夠在智能手機(jī)上運(yùn)行，在15秒內(nèi)執(zhí)行20步推理，生成一張512x512像素的圖像。這是在智能手機(jī)上最快的推理速度，能媲美云端時(shí)延，且用戶(hù)文本輸入完全不受限制。
蘋(píng)果公司在去年年底同樣在 macOS 13.1 和 iOS 16.2 中發(fā)布了針對(duì) Stable Diffusion 的 Core ML 優(yōu)化，并通過(guò)一個(gè)代碼庫(kù)對(duì)部署過(guò)程進(jìn)行了詳細(xì)講解。在三款蘋(píng)果設(shè)備（M1 iPad Pro 8GB、M1 MacBook Pro 16GB、M2 MacBook Air 8GB）上的測(cè)試結(jié)果表明，蘋(píng)果推出的相關(guān)優(yōu)化基本可以保證最新版 Stable Diffusion（SD 2.0）在半分鐘內(nèi)生成一張同樣分辨率為512x512像素的圖。這無(wú)疑也為未來(lái)蘋(píng)果將Stable Diffusion功能在自家設(shè)備中實(shí)現(xiàn)本地化運(yùn)行奠定了基礎(chǔ)。
正在凸顯的手機(jī)AI能力
實(shí)際上，目前移動(dòng)端的AI能力已經(jīng)在一些工作上凸顯出來(lái)。例如在iPad上擁有很多摳取視頻中圖像的App，以往這項(xiàng)在電腦端需要較大精力的工作，借助搭載M1/M2芯片iPad上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎，能夠輕松的對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行摳取，并實(shí)現(xiàn)相關(guān)特效效果。進(jìn)而致使很多人開(kāi)始使用iPad先行制作一些特效，然后再將素材傳輸至電腦端與其他素材一并進(jìn)行二次剪輯。
以M1芯片為例，相較于蘋(píng)果之前所采用的處理器，機(jī)器學(xué)習(xí)的速度提升了15倍，這源于蘋(píng)果專(zhuān)門(mén)為其加入了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎，采用16核架構(gòu)，每秒能進(jìn)行 11 萬(wàn)億次運(yùn)算。在運(yùn)行視頻分析、語(yǔ)音識(shí)別以及圖像處理等任務(wù)時(shí)的處理速度都能實(shí)現(xiàn)明顯提升。
以驍龍8系處理器為代理的Android陣營(yíng)，在近年來(lái)的AI能力同樣在翻倍提升。上文中能夠流暢運(yùn)行Stable Diffusion本地演示的第二代驍龍8，其AI 引擎的主要組成部分Hexagon 處理器專(zhuān)門(mén)升級(jí)了微切片推理和更大的張量加速器，采用專(zhuān)用供電系統(tǒng)，并首次在手機(jī)端實(shí)現(xiàn) INT4 精度格式的支持，因此在 AI 推理時(shí)性能最多可以提高4.35倍，能效提升60%。新增的微切片推理功能，恰恰能夠幫助Stable Diffusion等大型模型高效運(yùn)行。
愛(ài)奇藝出品的真人秀節(jié)目《元音大冒險(xiǎn)》中則展現(xiàn)出了AI說(shuō)帶來(lái)的全新體驗(yàn)提升，在節(jié)目攝制中，借助搭載驍龍旗艦手機(jī)所支持的高通AI引擎，及其專(zhuān)門(mén)面向AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件加速單元等技術(shù)的支持下，僅僅通過(guò)一個(gè)頭盔及一部搭載驍龍芯片的智能手機(jī)，即可將所有的細(xì)節(jié)、場(chǎng)景、表情精準(zhǔn)地映射至“元音大陸”中。據(jù)悉，驍龍8系移動(dòng)平臺(tái)搭載高通AI引擎，具備行業(yè)領(lǐng)先的終端側(cè)AI性能和能效比，可以支持基于300個(gè)人臉特征點(diǎn)的檢測(cè)，在為節(jié)目制作提供強(qiáng)有力的支持和保障同時(shí)，也降低了節(jié)目制作的技術(shù)門(mén)檻與成本。
在PC設(shè)備更新?lián)Q代頻率早就遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于智能手機(jī)的當(dāng)下，智能手機(jī)的本地AI能力將更加凸顯，實(shí)時(shí)了解到智能用戶(hù)在拍什么的AI，實(shí)現(xiàn)了比相機(jī)更加優(yōu)秀的成像效果。對(duì)圖形的理解能力，造就了比電腦更強(qiáng)的視頻創(chuàng)作能力，方便好用的邊緣側(cè)AI能力正在到來(lái)。
方便好用的邊緣側(cè)AI能力
近期，借助AI接口所開(kāi)發(fā)的小型應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，相比于登陸賬號(hào)、問(wèn)問(wèn)題的方式，將功能聚焦在了如文章翻譯這一熱門(mén)使用場(chǎng)景，用戶(hù)可以通過(guò)App像使用以往的那些翻譯應(yīng)用一樣，快速進(jìn)行使用，且在準(zhǔn)確率與流暢度上有了大幅提升。
對(duì)于云端AI計(jì)算而言，其所面向的用戶(hù)群更多為企業(yè)或研究機(jī)構(gòu)，針對(duì)藥物研發(fā)、基因工程、數(shù)字孿生模擬等行業(yè)領(lǐng)域，都需要超強(qiáng)的算力作為保障，才能在更短的時(shí)間內(nèi)，獲得研究人員想要的結(jié)果。而普通用戶(hù)使用頻次更高的語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字、翻譯、文章或圖畫(huà)創(chuàng)作，通過(guò)邊緣側(cè)AI能力，能夠獲得更快的響應(yīng)速度，擺脫了部分云連接的束縛，整體體驗(yàn)也能獲得更好的提升。
有業(yè)內(nèi)人士預(yù)計(jì)，今年年底或明年年初，消費(fèi)市場(chǎng)將會(huì)為了獲得更強(qiáng)的AI能力而購(gòu)買(mǎi)新的終端產(chǎn)品，AI將引爆新的終端需求。于此同時(shí)，今年的芯片產(chǎn)品也將繼續(xù)在A(yíng)I性能上實(shí)現(xiàn)更大幅度的升級(jí)，來(lái)滿(mǎn)足圍繞AI而產(chǎn)生的相關(guān)用例的爆發(fā)。
試想一下，未來(lái)用戶(hù)通過(guò)手機(jī)就能自動(dòng)生成一個(gè)有趣的配圖，用于社交媒體內(nèi)容、文章配圖、工作演示等不同用途。這些功能又需要以移動(dòng)設(shè)備的本地AI能力作為依托，用戶(hù)為了加速十多秒的等待，可能會(huì)購(gòu)置更強(qiáng)AI性能的手機(jī)，或許目前智能手機(jī)的需求瓶頸將通過(guò)AI得以解決。
