2023 年 3 月 17 日，由華為、百度、北京大學(xué)、鵬城實(shí)驗(yàn)室等 16 家單位共同編制的國家標(biāo)準(zhǔn)《信息技術(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示與模型壓縮第一部分：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》（GB / T 42382.1-2023）正式發(fā)布，成為國內(nèi)首個(gè)面向人工智能（AI）模型表示與壓縮技術(shù)的國家標(biāo)準(zhǔn)，將于 2023 年 10 月 1 日正式實(shí)施。
據(jù)介紹，該國家標(biāo)準(zhǔn)是由鵬城實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)絡(luò)智能研究部副主任田永鴻教授帶領(lǐng)的云腦項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)牽頭制定，屬于該項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在 AI 模型領(lǐng)域全球標(biāo)準(zhǔn)體系化布局中國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)工作的重要成果。
2017 年 12 月，云腦項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)與產(chǎn)業(yè)核心相關(guān)方在 AI 模型表示、壓縮、部署等關(guān)鍵技術(shù)集中研發(fā)成熟后，正式啟動(dòng)了標(biāo)準(zhǔn)研制。同時(shí)，在標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)策略上，云腦項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)采用國際國內(nèi)“兩條腿”模式，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)研制中不同標(biāo)準(zhǔn)化組織相關(guān)方的反饋對(duì)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行迭代優(yōu)化，IT之家匯總?cè)缦拢?/P>
在國際方面，云腦項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)牽頭于去年在電氣電子工程師學(xué)會(huì) IEEE 成功發(fā)布《Standard for Artificial Intelligence (AI) Model Representation, Compression, Distribution and Management》標(biāo)準(zhǔn)（《人工智能（AI）模型表示 、壓縮 、分發(fā)和管理標(biāo)準(zhǔn)》），該標(biāo)準(zhǔn)在前期工作的基礎(chǔ)上進(jìn)一步結(jié)合了全球領(lǐng)域內(nèi)更廣泛的意見，形成了更具有國際市場(chǎng)適配性的全球首個(gè) AI 模型國際標(biāo)準(zhǔn)，并因此獲得 IEEE SA 兩項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)大獎(jiǎng)。隨著研究的逐步深入，云腦項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的工作獲得了產(chǎn)業(yè)界的高度關(guān)注，并牽頭于去年在國際電信聯(lián)盟電信標(biāo)準(zhǔn)分局 ITU-T 成功立項(xiàng)新一代 AI 模型表示技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。
在國內(nèi)方面，云腦項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)牽頭于 2021 年 10 月 21 日在新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟 AITISA 發(fā)布了《信息技術(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示與模型壓縮第一部分：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，并在該團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行迭代優(yōu)化，最終形成了本次發(fā)布的國標(biāo)。至此，首個(gè)全球 AI 模型表示與壓縮技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系布局基本成型。
該系列標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)當(dāng)前 AI 產(chǎn)業(yè)界在資源受限設(shè)備和 AI 模型部署方面的需求，定義了 AI 模型的表示規(guī)范及滿足多場(chǎng)景需求的分發(fā)、壓縮與部署流程，打破計(jì)算架構(gòu)和算法框架之間的壁壘，提升了 AI 模型在網(wǎng)絡(luò)分發(fā)、學(xué)習(xí)、應(yīng)用部署方面的效率。
同時(shí)，該系列部分標(biāo)準(zhǔn)已在 AI 開發(fā)框架（百度）、AI 芯片（華為海思）和 AI 開放平臺(tái)（�？低暎┑阮I(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，且發(fā)布的系列標(biāo)準(zhǔn)輻射到 AMD Xilinx 賽靈思等國際 AI 領(lǐng)軍公司。
