火熱的chatGPT再度引發(fā)AI市場(chǎng)熱情。這背后除了對(duì)各類(lèi)型大模型的構(gòu)建外，備受關(guān)注則是背后訓(xùn)練、計(jì)算所需要的底層技術(shù)能力支持。
作為一個(gè)收錄了龐大信息量和訓(xùn)練量的模型產(chǎn)品，chatGPT對(duì)大規(guī)模并行計(jì)算必然有較高要求，這也是英偉達(dá)由此率先受益、股價(jià)應(yīng)聲而漲的原因所在，除了GPU，涉及計(jì)算能力的芯片類(lèi)型還包括CPU、FPGA、ASIC等，不同類(lèi)型的計(jì)算芯片進(jìn)行組合，可以滿(mǎn)足不同模型的計(jì)算需要。此外，與計(jì)算相匹配必然還需存儲(chǔ)、接口等類(lèi)型芯片。
在當(dāng)前的半導(dǎo)體下行周期中，突然涌現(xiàn)的需求像是給市場(chǎng)打了一劑強(qiáng)心針，相關(guān)計(jì)算類(lèi)產(chǎn)業(yè)鏈芯片公司由此將會(huì)受益于此多大比重成為重要命題。
比如據(jù)花旗集團(tuán)預(yù)估，ChatGPT將可能促使英偉達(dá)相關(guān)產(chǎn)品在12個(gè)月內(nèi)銷(xiāo)售額達(dá)到30億至110億美元。這意味著，ChatGPT以及類(lèi)ChatGPT應(yīng)用對(duì)于高端芯片的需求增加會(huì)拉動(dòng)芯片均價(jià)。
需要關(guān)注的是，涉及高算力的AI芯片，目前在國(guó)內(nèi)同時(shí)面臨著內(nèi)部仍待持續(xù)發(fā)展、外部環(huán)境持續(xù)變化等諸多挑戰(zhàn)，高算力芯片的發(fā)展，更需國(guó)內(nèi)軟硬件生態(tài)鏈企業(yè)攜手推進(jìn)。
芯片迎新機(jī)遇？
在目前消費(fèi)類(lèi)市場(chǎng)持續(xù)疲軟的震蕩影響下，半導(dǎo)體行業(yè)進(jìn)入了周期的下行階段，chatGPT對(duì)計(jì)算能力的需求能否成為拉升半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵要素？
從當(dāng)下時(shí)點(diǎn)看，判斷chatGPT對(duì)半導(dǎo)體需求帶來(lái)多大影響還難以完全量化，這更要視具體AI公司的產(chǎn)品進(jìn)度和訓(xùn)練量而定。
目前只有chatGPT是相對(duì)可見(jiàn)的。CINNO Research半導(dǎo)體事業(yè)部總經(jīng)理Elvis Hsu對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者分析，目前ChatGPT發(fā)展到GPT-3.5代，約為人腦的500分之一，參數(shù)量超過(guò)1750億，約由1萬(wàn)個(gè)以上的GPU組成高性能網(wǎng)絡(luò)集群。
因此其所需要的技術(shù)條件包含強(qiáng)大的AI算力芯片以及海量數(shù)據(jù)的供應(yīng)，這解釋了擅長(zhǎng)GPU設(shè)計(jì)的英偉達(dá)是首先受益的公司，并直接對(duì)其營(yíng)收有最大超過(guò)30億美金以上貢獻(xiàn)。另外由于需要海量數(shù)據(jù)，所以對(duì)研發(fā)高端存儲(chǔ)芯片的公司也有莫大助益。
這里提到的高端存儲(chǔ)芯片，指DRAM為主的存儲(chǔ)類(lèi)型，這類(lèi)芯片讀寫(xiě)速度快、延遲低，但存取速度偏慢。經(jīng)過(guò)幾十年市場(chǎng)大浪淘沙后，目前的龍頭以海外為主，如三星、美光、SK海力士等。此前也有市場(chǎng)消息顯示，三星和SK海力士已經(jīng)有一定新增訂單情形。
一名芯片行業(yè)從業(yè)者則對(duì)記者分析，但凡涉及到數(shù)據(jù)都需要存儲(chǔ)芯片，chatGPT目前呈現(xiàn)的成果更像是一款加強(qiáng)版人工智能產(chǎn)品，與之前相比的差異可能在于架構(gòu)不同。但是在應(yīng)用端對(duì)存儲(chǔ)芯片的新要求，暫時(shí)還沒(méi)有看到明顯不同。
“我理解這是一個(gè)分析能力更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)，涉及后臺(tái)的各類(lèi)學(xué)習(xí)算法、信息整理算法、模型搭建等。但是如果說(shuō)對(duì)存儲(chǔ)企業(yè)的業(yè)績(jī)，我認(rèn)為還沒(méi)有那么快體現(xiàn)出來(lái)�！彼m(xù)稱(chēng)，這是一個(gè)需要長(zhǎng)期積累和訓(xùn)練的市場(chǎng)，隨著更多相關(guān)平臺(tái)有計(jì)劃推出，或許在長(zhǎng)遠(yuǎn)市場(chǎng)中會(huì)逐漸浮現(xiàn)出業(yè)績(jī)?cè)鲆妫⒉皇嵌唐凇?/P>
總體來(lái)說(shuō)，Elvis認(rèn)為，在計(jì)算芯片領(lǐng)域，除GPU率先受益外，F(xiàn)PGA/CPU、ASIC/DPU/TPU等AI 類(lèi)腦芯片在未來(lái)均具有高度需求發(fā)展的市場(chǎng)。
從國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈公司角度看，他進(jìn)一步分析，相關(guān)AI芯片/GPU/CPU/FPGA/AI SoC產(chǎn)業(yè)鏈在ChatGPT風(fēng)潮盛行的帶動(dòng)之下均蘊(yùn)含無(wú)限商機(jī)。例如研發(fā)AI芯片的寒武紀(jì)和瀾起科技，CPU的龍芯中科和海光，GPU的景嘉微，F(xiàn)GPA的紫光國(guó)微，AI SoC的瑞芯微以及IP接口的芯原股份等。
當(dāng)然需要指出的是，這只是從長(zhǎng)遠(yuǎn)的行業(yè)發(fā)展視角來(lái)看，并不是眼下就可以迅速在企業(yè)中進(jìn)行業(yè)績(jī)兌現(xiàn)，國(guó)內(nèi)相關(guān)公司依然有一定的路途要走。
企業(yè)突圍機(jī)會(huì)
宏觀來(lái)說(shuō)，即便沒(méi)有chatGPT，隨著通信時(shí)代更迭、進(jìn)入智能化時(shí)代的我們，早已面臨數(shù)據(jù)爆炸的世界。
因此異構(gòu)計(jì)算成為這些年來(lái)半導(dǎo)體公司頻繁提及的方向，也是英特爾收購(gòu)Altera，AMD收購(gòu)賽靈思的原因所在。用CPU+FPGA/ASIC+GPU等異構(gòu)方式，應(yīng)對(duì)有越來(lái)越多龐大計(jì)算量的數(shù)字世界。
在這些核心領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)廠商多在能力爬升階段。Elvis對(duì)記者表示，國(guó)內(nèi)相關(guān)AI芯片的產(chǎn)業(yè)鏈，當(dāng)務(wù)之急就是提升高端芯片的設(shè)計(jì)能力，生產(chǎn)高算力的GPU/FPGA/ASIC類(lèi)型AI芯片，進(jìn)入國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的行列，以加速分食ChatGPT 未來(lái)長(zhǎng)期廣大的市場(chǎng)。
同時(shí)可以關(guān)注的是，對(duì)于Chiplet應(yīng)用在先進(jìn)封裝的技術(shù)領(lǐng)域也應(yīng)加強(qiáng)開(kāi)發(fā)以取得領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì)，奪得商機(jī)。
所謂Chiplet，就是在SoC中原本有諸多不同類(lèi)型芯片，但都為同一工藝制程，采用芯粒技術(shù)后，可以將這些芯片進(jìn)一步拆解，將不同工藝制程的小芯片組合起來(lái)，采用2.5D/3D先進(jìn)封裝的技術(shù)堆疊起來(lái)，產(chǎn)生不全部采用高工藝制程芯片組合，仍能夠達(dá)到高工藝制程效果的技術(shù)能力，也是面對(duì)后摩爾時(shí)代的重要方向。
目前采用該技術(shù)路線制成芯片的公司多在海外，如AMD、英特爾、蘋(píng)果等，此前業(yè)界已經(jīng)在積極組建各類(lèi)型聯(lián)盟，尚在初期發(fā)展階段，也更意味著行業(yè)各界都有機(jī)會(huì)參與其中積極成長(zhǎng)。
浙商證券則分析認(rèn)為，面對(duì)未來(lái)潛在的算力指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，短期內(nèi)使用Chiplet異構(gòu)技術(shù)加速各類(lèi)應(yīng)用算法落地，長(zhǎng)期看則要打造存算一體芯片，減少芯片內(nèi)外的數(shù)據(jù)搬運(yùn)，或?qū)⒊蔀槲磥?lái)算力升級(jí)的潛在方式。
總體來(lái)看，硬件固然是支撐大算力AI平臺(tái)發(fā)展的核心底層能力，但這也更需要國(guó)內(nèi)軟硬件廠商共同攜手推進(jìn)，以期在這一市場(chǎng)共同成長(zhǎng)。
