AI重塑萬物的時(shí)代，關(guān)于拯救與復(fù)興的故事，正在消費(fèi)電子領(lǐng)域里反復(fù)上演。
過去數(shù)年，手機(jī)、PC廠商們?cè)诟髯再惖赖暮腥諠u消瘦，因此當(dāng)AI浪潮再度涌起，玩家們仿佛找到了救命稻草，爭(zhēng)先恐后地跑步入場(chǎng)：
縱觀過去半年，華為、小米、vivo等手機(jī)廠商，接連端出了自身的大模型路徑；聯(lián)想、惠普等電腦玩家重注AI PC；英特爾、高通、英偉達(dá)等上游科技巨頭亦加入了對(duì)硬件的改造，強(qiáng)化CPU、SoC的AI算力——一場(chǎng)相互配合，旨在撬動(dòng)用戶換機(jī)需求的陽謀，已然展開。
然而，這個(gè)綠洲是否真實(shí)，抑或只是又一場(chǎng)海市蜃樓，暫時(shí)還不得而知。
反復(fù)上演的AI敘事
記憶中，初次聞及“AI PC”這個(gè)詞，還得追溯到橡果國(guó)際還頻繁活躍的電視熒幕時(shí)代。
那是一款售價(jià)1699元的上網(wǎng)本，搭載著Windows CE系統(tǒng)，分辨率僅為640*480。主持人鏗鏘有力的話語，對(duì)聽音樂、看電影、免受病毒困擾，以及超長(zhǎng)續(xù)航等賣點(diǎn)進(jìn)行著反復(fù)宣傳。然而，近十分鐘的廣告時(shí)間里，他卻從未解釋過產(chǎn)品名字里“AI”的意義。
時(shí)過境遷，經(jīng)典的Windows CE系統(tǒng)，近日已徹底告別歷史的舞臺(tái)；當(dāng)年電視節(jié)目間隙的難熬時(shí)刻，搖身一變，作為鬼畜視頻在視頻平臺(tái)煥發(fā)了新生。而彼時(shí)僅作為代號(hào)出現(xiàn)的“AI PC”，則一語成讖，成為了十多年后科技語境里的弄潮兒。
即便換以更加務(wù)實(shí)的目光，AI消費(fèi)電子亦不是新故事。
早在大模型熱潮爆發(fā)前，AI其實(shí)便已被各類廠商以各種形式廣泛融入進(jìn)了消費(fèi)電子產(chǎn)品。譬如iPhone X“殺死”指紋解鎖的Face ID，其背后的機(jī)器學(xué)習(xí)能力便基于嵌在A11 Bionic芯片里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎。
再比如手機(jī)廠商近些年頗愛提及的計(jì)算攝影，其本質(zhì)上正是通過AI算法，實(shí)現(xiàn)諸如調(diào)整拍攝參數(shù)、提升畫質(zhì)、去除鬼影等功能。計(jì)算攝影，也是手機(jī)廠商卷入大模型混戰(zhàn)之前，AI同消費(fèi)電子領(lǐng)域最為親密的耦合之一。
只是，計(jì)算攝影興起之初，硬件玩家與應(yīng)用廠商們同處一條競(jìng)爭(zhēng)河流——手機(jī)廠商將算法引入了攝影系統(tǒng)，應(yīng)用廠商則基于算法推出了一系列攝影App。而未能實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)的前提下，面對(duì)軟件應(yīng)用的快速迭代，以兜售產(chǎn)品為主的硬件玩家自然無法占據(jù)優(yōu)勢(shì)。
在此背景下，硬件層面的針對(duì)性改造，成為了彼時(shí)手機(jī)廠商脫困的解法。
2017年，德國(guó)柏林IFA 2017上，華為端出了內(nèi)置NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元的麒麟970，在NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元的加持下，麒麟970的圖像處理層面得以大幅提升。
此后，從高通對(duì)ISP圖像信號(hào)處理單元的改造升級(jí)，到現(xiàn)階段各手機(jī)廠商接連推出的影像芯片，計(jì)算攝影的競(jìng)爭(zhēng)邏輯逐漸從過去純粹的卷算法，上升到了卷硬件維度。
隨著AI同硬件的綁定關(guān)系愈發(fā)強(qiáng)烈，手機(jī)廠商最終也規(guī)避了同應(yīng)用廠商的無止境消耗戰(zhàn)——在計(jì)算攝影的加持下，手機(jī)影像愈發(fā)專業(yè)化，最終給一度流行的單反相機(jī)敲響了喪鐘；應(yīng)用廠商則逐漸離開了專業(yè)化攝影領(lǐng)域，轉(zhuǎn)而通過更“輕快”的個(gè)性化濾鏡、模版實(shí)現(xiàn)了差異化生存。
而現(xiàn)階段手機(jī)廠商頻發(fā)的端側(cè)大模型，其邏輯內(nèi)核，似乎同曾經(jīng)的計(jì)算攝影有著一脈相承的暗合之處。
進(jìn)攻是最好的防守
行業(yè)語境里，大模型承載著消費(fèi)電子廠商走出寒冬的希冀。
以手機(jī)領(lǐng)域?yàn)槔越衲?月以來，華為、小米、榮耀、OPPO、vivo均端出了各自的大模型路徑，即便是總慢行業(yè)一步的蘋果，亦在招兵買馬，緊鑼密鼓地籌備自己的大模型。
這意味著，在巨頭們大舉入侵的當(dāng)下，大模型已是當(dāng)下手機(jī)廠商不得不跟進(jìn)的領(lǐng)域。
盡管距離“千模大戰(zhàn)”打響已經(jīng)過去了大半年，但大模型的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景往往集中于B端，同C端市場(chǎng)仍存在著一定割裂。而手機(jī)、PC等硬件終端作為大模型C端落地的絕佳入口，自然吸引了一眾大模型廠商。
自ChatGPT登陸手機(jī)市場(chǎng)后，文心一言、訊飛星火、智譜清言等大模型產(chǎn)品緊隨其后，接連進(jìn)駐手機(jī)應(yīng)用商店。巨頭競(jìng)相涌入，手機(jī)廠商若不加以行動(dòng)，只能瓜分應(yīng)用廠商剩下的殘羹冷炙。
然而，大模型之戰(zhàn)，不同于曾經(jīng)的手機(jī)影像之戰(zhàn)，其作為當(dāng)下科技語境里最熱門的賽道，參戰(zhàn)玩家中巨頭林立，施加給硬件廠商的競(jìng)爭(zhēng)壓力不可同日而語——大多數(shù)硬件廠商，并沒有強(qiáng)行與科技巨頭們卷大模型參數(shù)、算力、語料的能力。
在此背景下，端側(cè)大模型，成為了消費(fèi)電子玩家發(fā)揮“主場(chǎng)優(yōu)勢(shì)”的關(guān)鍵。
縱觀各手機(jī)廠商的大模型打法，以及蘋果“在蘋果設(shè)備上的推理引擎中實(shí)現(xiàn)壓縮和加速大語言模型的功能”的招聘信息，端側(cè)大模型、云端結(jié)合似乎成為了繞不開的話題。
從技術(shù)路線來看，諸如ChatGPT、Midjourney等AI應(yīng)用，模型部署在云端，智能手機(jī)、PC等終端只能作為內(nèi)容呈現(xiàn)的媒介。而這，使其難以規(guī)避“反射弧”過長(zhǎng)、無法離線使用、隱私安全等諸多局限。
而端云結(jié)合，則在終端設(shè)備里塞入了本地化、輕量化的大模型——面對(duì)簡(jiǎn)單需求時(shí)，通過端側(cè)大模型實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)離線推理、快速響應(yīng)，而復(fù)雜的問題則交由云端完成。
為此，高通、聯(lián)發(fā)科也頗為配合地對(duì)處理器進(jìn)行了改造升級(jí)，并同手機(jī)廠商建立了緊密合作。以高通近期發(fā)布的驍龍8 Gen3為例，得益于NPU、APU等多器件的升級(jí)，其AI性能提升了98%，足以支持Meta Llama 2、Stable Diffusion在手機(jī)端運(yùn)行。
而這，與前述計(jì)算攝影初期，手機(jī)廠商以硬件破局的路徑類似。顯然，面對(duì)AIGC熱潮下科技巨頭對(duì)于硬件終端的覬覦，消費(fèi)電子廠商們?nèi)匀缓V信著“進(jìn)攻是最好的防守”的競(jìng)爭(zhēng)哲學(xué)。
真“奇點(diǎn)”，還是偽需求
《創(chuàng)新者的窘境》的作者，哈佛商學(xué)院教授克萊頓·克里斯坦森曾說過，“創(chuàng)新最初都是不起眼的東西，是個(gè)笑話，但是突然有一天它碰到了消費(fèi)者的軟肋，就會(huì)迅猛發(fā)展，成為統(tǒng)治者。
這句話背后“從量變到質(zhì)變”的邏輯，向來是科技語境所篤信的信條。在很多時(shí)候，這不過只是玩家們的自媚——懷揣著所謂的科技浪漫，最后卻無人買賬，只感動(dòng)了自己。
對(duì)消費(fèi)電子產(chǎn)業(yè)而言，大模型似乎是激發(fā)換機(jī)潮、重塑周期的“救命稻草”，就現(xiàn)階段而言，沒人能回答“殺手級(jí)應(yīng)用”在哪里？以及用戶愿意為目前的大模型應(yīng)用付出多少代價(jià)？
文心一言、訊飛星火等產(chǎn)品遭C端市場(chǎng)的起伏則印證著，消費(fèi)市場(chǎng)對(duì)于技術(shù)演替的感知，以及實(shí)際需求，似乎并沒有玩家們想象中那般強(qiáng)烈——若是用戶始終不愿、無法感知?jiǎng)?chuàng)新，那么所謂的“AI硬件”，很可能同過去的“納米級(jí)家電”別無二致。
另一方面，大模型手機(jī)也好，聯(lián)想的AI PC也罷，底層邏輯均是希望通過AI撬動(dòng)存量市場(chǎng)的換機(jī)需求。
同樣的坑，玩家們?cè)?jīng)在折疊屏上踩過一次。彼時(shí)，智能手機(jī)市場(chǎng)同質(zhì)化嚴(yán)重，適逢柔性屏技術(shù)迭代升級(jí)，饑渴的廠商們隨即推出了折疊屏產(chǎn)品，并不斷為其包裝出新的需求。
折疊屏初期，除卻折痕、鉸鏈等廣受詬病的問題，軟件、應(yīng)用層面亦存在著諸多不適配，種種不成熟，使消費(fèi)市場(chǎng)將其視為“雞肋”�？膳硕嗬Ш幸验_，玩家們均已入局，無法回退，只得同供應(yīng)鏈一起扛著折疊屏前行，一步步解決鉸鏈、適配、重量等問題。
直至今日，多輪進(jìn)化后的折疊屏，出貨量實(shí)現(xiàn)了顯著增長(zhǎng)�？杉幢闳绱�，折疊屏依然沒能扭轉(zhuǎn)智能手機(jī)市場(chǎng)的頹勢(shì)。PC領(lǐng)域，縱使是英偉達(dá)不斷迭代升級(jí)的DLSS技術(shù)，能做到的只是為PC續(xù)命而非救命，未能拯救不斷下滑的PC市場(chǎng)。
或許，智能手機(jī)、PC等賽道，已經(jīng)很難等到下一個(gè)“iPhone時(shí)刻”了——消費(fèi)電子廠商們旨在培育下一匹更快的馬，但消費(fèi)市場(chǎng)想要的，或許是一輛汽車。
換言之，若將大模型的C端發(fā)展緊緊綁定于硬件，那存量市場(chǎng)的換機(jī)欲望將難以支撐AI的普及與繁榮，而下一個(gè)能充分享受人口紅利的入口級(jí)硬件，才是那枚銀彈。
好在，消費(fèi)電子技術(shù)間的緊密關(guān)聯(lián)與交叉應(yīng)用，為致力于大模型研發(fā)的硬件廠商，注入了更為深沉與多元的存在價(jià)值。縱然在時(shí)間的淺灘上，成果尚未顯露，但此舉無疑已種下前瞻的種子，為未來奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
