大模型的熱度正從企業(yè)蔓延到城市，成為城市創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵引擎。一批先鋒城市正圍繞大模型培育產(chǎn)業(yè)鏈，探索新型城市智能化路徑。
“在A(yíng)I大模型的加持下，城市已經(jīng)從局部強(qiáng)化智慧大腦的‘智能城市’演進(jìn)到了具有自進(jìn)化能力的‘城市智能體’，AI技術(shù)也在城市應(yīng)用中不斷迭代。大模型正加速推動(dòng)AI從最初的‘作坊式’走向如今的‘工業(yè)化’。”中國(guó)數(shù)實(shí)融合50人論壇副秘書(shū)長(zhǎng)胡麒牧在接受《證券日?qǐng)?bào)》記者采訪(fǎng)時(shí)表示。
日前，《證券日?qǐng)?bào)》記者走進(jìn)深圳市福田區(qū)，深入了解全國(guó)首個(gè)成功落地的“城市智能體大模型創(chuàng)新成果”，以及大模型在城市“數(shù)智”升級(jí)中發(fā)揮的作用。
城市智能體正持續(xù)演進(jìn)
深圳市福田區(qū)城市智能體轉(zhuǎn)型樣板點(diǎn)與e站通辦公大廳連接。站在大廳，記者感受到AI大模型正深刻改變著實(shí)體政務(wù)業(yè)務(wù)，自動(dòng)化工作場(chǎng)景和智能識(shí)別的數(shù)字化屏幕隨處可見(jiàn)。
“這些業(yè)務(wù)技術(shù)大多搭載了盤(pán)古大模型、河圖底座等�！眅站通樣板點(diǎn)相關(guān)負(fù)責(zé)人稱(chēng)，基于盤(pán)古大模型，城市治理局域感知系統(tǒng)賦能固定點(diǎn)位檢測(cè)，可精準(zhǔn)識(shí)別超80種部件，準(zhǔn)確率超80%，同時(shí)結(jié)合河圖數(shù)字孿生底座，城市治理效率可提升超30%。
福田區(qū)是深圳市中心城區(qū)，延綿輻射深南大道兩側(cè)帶狀經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)域。作為急先鋒，福田區(qū)在智能城市上走得較快。在不到一年時(shí)間里，福田區(qū)在政務(wù)及城市數(shù)字化領(lǐng)域借助大模型技術(shù)，打造出“四智”融合自進(jìn)化城市智能體，與眾多企業(yè)在超大型城市中心城區(qū)治理方面進(jìn)行新探索。
在與《證券日?qǐng)?bào)》記者交流時(shí)，深圳福田區(qū)政數(shù)局局長(zhǎng)羅耿彪表示：“深圳是一個(gè)改革創(chuàng)新的城市，所以當(dāng)ChatGPT出來(lái)以后，我們就與華為等達(dá)成共識(shí)，讓城市智能體率先在福田區(qū)落地應(yīng)用，解決了很多政務(wù)業(yè)務(wù)、城市治理等方面的傳統(tǒng)痛點(diǎn)�！�
羅耿彪向記者舉例，如在城市治理領(lǐng)域，盤(pán)古大模型識(shí)別出來(lái)的事件直接通過(guò)民意速辦分撥給不同部門(mén)，提高了效率。
在A(yíng)I大模型的加持下，智能城市已經(jīng)從單純的“智慧城市”概念，演進(jìn)到了“城市智能體”的新階段。這個(gè)階段的特點(diǎn)是，城市各個(gè)領(lǐng)域的智能化不再是孤立的，而是通過(guò)大模型形成了一個(gè)整體的城市智能系統(tǒng)。
華為政務(wù)一網(wǎng)通軍團(tuán)研發(fā)總裁陳金助對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，華為在智能感知、智能底座等方面持續(xù)演進(jìn)升級(jí)，推動(dòng)城市智能體的持續(xù)落地，這些經(jīng)驗(yàn)具有可復(fù)制性，同時(shí)AI大模型也將為每個(gè)城市打造專(zhuān)屬的大模型�！拔磥�(lái)，城市智能體大模型有望在北京、上海、廣州這樣的一線(xiàn)城市先行推廣，讓人們享受到城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的紅利�！�
大模型加速AI變革
在大模型的作用下，AI也在加速變革。由ChatGPT引發(fā)的大模型浪潮來(lái)襲后，市場(chǎng)上涌現(xiàn)“百模大戰(zhàn)”。大模型行業(yè)存在“重復(fù)造輪子”，使用量少、專(zhuān)用大模型的價(jià)值不高等境況。人工智能也急需打破早期手工編寫(xiě)規(guī)則和算法的“作坊式”模式。
隨著大模型向通用性、泛化性發(fā)展，多模態(tài)大模型人工智能平臺(tái)出現(xiàn)。
在中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所所長(zhǎng)徐波看來(lái)，迭代大模型技術(shù)，不斷豐富大模型的應(yīng)用生態(tài)是AI邁上工業(yè)化階段的重要一步。城市中的政務(wù)信息、汽車(chē)工業(yè)、數(shù)字醫(yī)療等超級(jí)場(chǎng)景，都將成為推動(dòng)人工智能進(jìn)步的突破口。
華為云人工智能與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域總裁尤鵬也對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，大模型正在推動(dòng)AI從“作坊式”到“工業(yè)化”，從“感知”到“創(chuàng)造”，重塑千行百業(yè)的發(fā)展。
基于核心技術(shù)的創(chuàng)新階躍，大模型有望在城市智能體的各種應(yīng)用中成為更為重要的角色�！按竽Ｐ蛯⒊蔀槌鞘兄悄荏w的‘大腦’，為其智能化決策、安全等提供支持�！北本┥缈圃焊毖芯繂T王鵬對(duì)記者稱(chēng)。
大模型落地難
AI大模型在城市應(yīng)用中正迅猛發(fā)展，也上演著“冰與火”。一方面，國(guó)內(nèi)AI大模型算法和模型持續(xù)迭代，在智能城市中加速落地；另一方面，大模型開(kāi)發(fā)成本高企，與城市應(yīng)用結(jié)合多難點(diǎn)待解。
高算力成本和落地應(yīng)用不匹配帶來(lái)的問(wèn)題，成為大模型在城市應(yīng)用中首先面臨的一個(gè)坎。成本高企已是企業(yè)及機(jī)構(gòu)大模型研發(fā)難言之痛。業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)顯示，ChatGPT每訓(xùn)練一次，相當(dāng)于報(bào)廢3000輛特斯拉汽車(chē)。
“大模型在城市落地中存在落地周期長(zhǎng)、成本高、數(shù)據(jù)質(zhì)量要求高、人才昂貴等難題。這需要產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作，才能突破�！焙枘琳f(shuō)，AI成本分別為基礎(chǔ)設(shè)施、AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)成本等。開(kāi)源大模型出現(xiàn)后，企業(yè)開(kāi)發(fā)AI門(mén)檻顯著降低，同時(shí)隨著應(yīng)用興起，大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)成本或有望下降。
目前，華為、百度、金山云等企業(yè)均正在加速推進(jìn)開(kāi)源模型、基礎(chǔ)生態(tài)的形成。尤鵬表示，面向城市智能體，華為云聚焦算力、大模型和工具鏈，以算力和開(kāi)放的盤(pán)古大模型為基礎(chǔ)，與伙伴攜手完成大模型落地的“最后一公里”。他向記者透露：“華為云已經(jīng)支持了業(yè)界主流的開(kāi)源大模型，且聯(lián)合了數(shù)百家合作伙伴打造了超過(guò)20個(gè)行業(yè)模型，構(gòu)建了超過(guò)400個(gè)模型應(yīng)用場(chǎng)景，將在大模型生態(tài)供應(yīng)鏈方面持續(xù)選擇開(kāi)放策略。”
金山云高級(jí)副總裁劉濤對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，大模型行業(yè)目前尚未達(dá)到真正的爆發(fā)式應(yīng)用階段。當(dāng)下，技術(shù)的迭代已經(jīng)進(jìn)入了新階段，金山云積極擁抱人工智能，做大模型公司的助力者，以強(qiáng)大的算力基礎(chǔ)，持續(xù)為數(shù)字政府的建設(shè)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供新動(dòng)能。
從應(yīng)用端來(lái)看，“百舸爭(zhēng)流”的背后，企業(yè)大模型創(chuàng)收體量仍有較大空間，產(chǎn)業(yè)鏈需要圍繞大模型更快、更進(jìn)一步地探索商業(yè)模式，并在城市中高效落地應(yīng)用。
如何實(shí)現(xiàn)從“選擇”到“應(yīng)用”的關(guān)鍵一躍，成為行業(yè)共同面臨的命題�！皣�(guó)產(chǎn)人工智能只有基于自主創(chuàng)新的算力底座才有未來(lái)。”王鵬表示，在大模型的研發(fā)及應(yīng)用中，應(yīng)提高模型的可解釋性及泛化能力。“開(kāi)源模型生態(tài)有望成為鏈主，帶動(dòng)整個(gè)生態(tài)的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用拓展，而智能城市作為最終應(yīng)用場(chǎng)景，則將通過(guò)實(shí)際應(yīng)用得以驗(yàn)證，推動(dòng)整個(gè)生態(tài)的發(fā)展和完善�！�
在產(chǎn)業(yè)鏈共同推進(jìn)下，人工智能正加速?gòu)娜f(wàn)千碎片化的小模型時(shí)期走向“百模千態(tài)”的大模型時(shí)代，構(gòu)建生態(tài)護(hù)城河，賦能千行萬(wàn)業(yè)走深向?qū)崱?/P>
本報(bào)記者 賈 麗
