飛象網(wǎng)訊（高靖宇/文）手機(jī)銷量連續(xù)下滑，全球手機(jī)市場呈現(xiàn)疲軟態(tài)勢。
根據(jù)數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)IDC報告顯示，2022年第2季全球智能手機(jī)出貨量同比下降8.7%，該季出貨量降至2.86億臺，比預(yù)期減少3.5%。此次是全球智能手機(jī)出貨量連四季下降。同樣，Canalys在8月1日發(fā)布報告表示，2022年第二季度全球智能手機(jī)出貨量是2020年第二季度后的季度最低點(diǎn)。
手機(jī)市場連續(xù)下滑，讓整個行業(yè)陷入焦慮，尤其在今年市面上眾多機(jī)型在配置、功能上都大幅升級的情況下，市場表現(xiàn)卻比去年更為疲軟，性能過剩導(dǎo)致用戶的平均換機(jī)周期已超過31個月。
智能手機(jī)行業(yè)無疑陷入了發(fā)展瓶頸期，此時，對于任何一家手機(jī)廠商來說，創(chuàng)新都是無法回避的問題。所以，我們看到近年來手機(jī)廠商在創(chuàng)新上越來越能“折騰”，但僅僅在SoC、系統(tǒng)、屏幕等硬件參數(shù)方面的提升，已經(jīng)無法激發(fā)起用戶的購買欲望，最后也只剩影像功能成為手機(jī)核心賣點(diǎn)。因此，手機(jī)影像成為各品牌博弈的落點(diǎn)。
“雙芯協(xié)同”助推影像升級
手機(jī)廠商在移動影像上的發(fā)力點(diǎn)主要集中在兩個方向：一是硬件的迭代升級，長焦、大底、強(qiáng)防抖方面的“堆料”從未間斷過；二是軟件和算法優(yōu)化，提升手機(jī)拍攝能力，例如場景識別算法，可以讓天空更藍(lán)，夜景更純凈，人像更真實。通過硬件+軟件算法的方案，也成為了各大手機(jī)廠商突破影像性能的最佳選擇。
但是，手機(jī)影像在經(jīng)歷幾輪爆發(fā)式發(fā)展后，手機(jī)影像在硬件上可以挖掘的潛力正在走向瓶頸，手機(jī)廠商已無法通過堆疊硬件提升用戶的影像體驗。今年以來，隨著OPPO、vivo、小米等手機(jī)廠商接連發(fā)布新機(jī)，一個新的趨勢開始浮出水面，那就是智能手機(jī)開始從原來的“單芯”進(jìn)入“雙芯”時代。
可以看到，圍繞第二芯片，手機(jī)廠商采樣了不同的“雙芯”策略，整體上可以劃分出ISP、NPU、獨(dú)立顯示芯片三種。在國內(nèi)手機(jī)廠商中，OPPO和vivo是最早啟動“雙芯”戰(zhàn)略的。OPPO Find X5系列是OPPO推出的首款雙芯機(jī)型，除搭載高通驍龍移動平臺外，還配備了名為馬里亞納MariSilicon X的自研影像專用NPU芯片；而vivo不久前發(fā)布的旗艦新品X80系列則采用了天璣9000和自研V1+芯片的組合，后者是一枚ISP芯片。
除了OPPO和vivo外，iQOO品牌旗下大部分在售機(jī)型也同樣配備了兩顆芯片，跟上面提到的幾款機(jī)型不同之處在于其“第二芯”多采用獨(dú)立顯示芯片。此外，realme的最新機(jī)型GT Neo 3搭載了天璣8100與獨(dú)立顯示芯片，一加新推出的Ace機(jī)型同樣搭載了游戲“獨(dú)顯”芯片。
目前來看，“獨(dú)顯”已經(jīng)成為手機(jī)廠商提升產(chǎn)品性能和差異化重要方式。此外，自研芯片已然成為廠商競爭的新賽道，也意味著“雙芯”手機(jī)將進(jìn)入快速發(fā)展的軌道。
手機(jī)影像傍上相機(jī)品牌
近一段時間，手機(jī)影像聯(lián)名相機(jī)品牌已經(jīng)成為一股潮流，vivo和德國相機(jī)品牌蔡司合作，發(fā)布X70和X80系列；OPPO和瑞典相機(jī)品牌哈蘇合作，發(fā)布Find X5系列和一加9系列；小米和德國相機(jī)品牌徠卡合作，發(fā)布小米12S系列。
對于手機(jī)廠商而言，與相機(jī)品牌合作，背后最大的動力就是可以依靠聯(lián)名相機(jī)品牌來拔高自己的調(diào)性，提高品牌附加值。
成功案例無疑是華為與徠卡的合作。2016年，華為宣布和徠卡合作，攜手推出了雙攝像頭手機(jī)華為P9系列，徠卡不僅為P9設(shè)計激光測距、算法調(diào)整焦點(diǎn)、景深、焦外虛化和影像系統(tǒng)UI，還提供了徠卡獨(dú)具的黑白影像技術(shù)。通過與徠卡的合作，華為P系列成為和Mate系列并駕齊驅(qū)的雙旗艦，助力華為成為高端品牌。
此后，OPPO、vivo、小米也都選擇和相機(jī)品牌進(jìn)行聯(lián)名合作。不過，雖然“聯(lián)名旗艦”噱頭十足，但實際的合作并不深，相機(jī)品牌僅僅只負(fù)責(zé)調(diào)試攝影成像以及影像系統(tǒng)。而隨著算法和 AI 的不斷升級，原生的相機(jī)體驗成為過去式，計算攝影將成為手機(jī)影像的未來發(fā)展方向。
