飛象網訊（易歡）當前，數字經濟正進入新發(fā)展階段，算力作為數字時代核心資源的作用日益突出，以算力為核心的數字信息基礎設施建設被提到前所未有的高度。尤其是在“東數西算”工程的帶動效應下，建設高質量的算力網絡已成為新方向。那么，當下我國算力行業(yè)究竟發(fā)展到了哪一步，未來還面臨哪些挑戰(zhàn)也成為業(yè)界比較關注的問題。
算力行業(yè)蓬勃發(fā)展 仍面臨不少挑戰(zhàn)
“我國算力基礎設施建設和應用保持著快速發(fā)展，為東數西算工程奠定了良好的發(fā)展基礎�！痹谛畔⒒偃藭诎藢眯畔�(zhàn)略論壇上，工信部信息通信發(fā)展司一級巡視員陳家春表示。
在建成全球最大規(guī)模的光纖和移動通信網絡的基礎上，即雙千兆網絡，算力規(guī)模也在快速的增長，近五年平均增速超過30%。截止到2021年底，我國數據中心算力總規(guī)模已超過140Eflops。新建數據中心特別是大型、超大型數據中心逐漸向中西部以及一線城市的周邊轉移，已基本形成京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝等核心區(qū)域協(xié)調發(fā)展、中西部地區(qū)協(xié)同補充的發(fā)展格局。
此外，中國信息通信研究院院長、黨委副書記余曉暉指出，2020年我國算力總規(guī)模達到135EFlops，全球占比約31%，保持55%的高速增長（全球增速16%）。我國智能算力占比由2016年的3%提升至2020年的41%，預計2023年，新增算力中AI算力將達到70%-80%。
在算力行業(yè)蓬勃發(fā)展的同時，中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民也指出，當前我國算力發(fā)展面臨三大問題：一是國產超算平臺架構多樣，應用移植和調優(yōu)工作量大；二是國產超算平臺支持復雜應用全流程計算的能力亟待改善；三是美國定向打擊我國人工智能企業(yè)，面臨巨大卡脖子風險。
多點發(fā)力 加速算力產業(yè)和東數西算發(fā)展
針對算力發(fā)展的挑戰(zhàn)，鄭緯民提出四點建議:一是加強跨平臺編譯優(yōu)化平臺的研究和建設；二是加強國產超算HPDA系統(tǒng)軟件的研發(fā)；三是建議定義自主人工智能產品，出臺措施鼓勵行業(yè)加速使用；四是加強HPC，AI和Data三類計算系統(tǒng)融合的研發(fā)。
此外，工信部信息通信發(fā)展司一級巡視員陳家春也就我國算力產業(yè)和東數西算發(fā)展提出了三點建議。
一是加快算力基礎設施建設，保障算力資源的多元供給。加快構建全國一體化大數據中心體系，統(tǒng)籌布局東西部算力的資源，加速打造數網協(xié)同、數云協(xié)同、云邊協(xié)同、綠色智能的多層次的算力設施體系，強化算力的智能調度，有序推進東數西算工程，持續(xù)引導東西部各區(qū)域算力。
二是提升算力網絡支撐能力，強化算網的協(xié)同融合發(fā)展。一方面，要盡快補足當前算力樞紐節(jié)點間網絡薄弱環(huán)節(jié)，重點提升蒙桂甘寧區(qū)域的網絡能力，啟動一批東數西算光纜建設項目，優(yōu)化算力網絡支撐。另一方面，要逐步建立算網協(xié)同聯動機制，推動算力網絡需求和供給有效對接。
三是強化創(chuàng)新驅動、應用賦能，推進算力綠色普惠發(fā)展。強化算力應用需求牽引，降低算力使用門檻，增強算力應用賦能水平，挖掘算力服務在數字政府、工業(yè)互聯網等創(chuàng)新應用場景下的深化應用。
陳家春強調，面向未來，我國數字化轉型進程持續(xù)加快，新技術新業(yè)態(tài)加速迭代，算力將不斷的賦能千行百業(yè)，為經濟社會高質量發(fā)展提供新動能。
