1月7日，阿里云實時數(shù)倉Hologres發(fā)布最新版本，在成本、可用性、在線高可用等多方面進(jìn)行了能力升級，行存吞吐提升100%，列存吞吐提升30%，支持行列共存，支持更加豐富的OLAP分析場景，支持Binlog全鏈路事件驅(qū)動加工，原生JSON數(shù)據(jù)類型和索引，進(jìn)一步降低開發(fā)和運維成本，增強(qiáng)Hologres高并發(fā)的在線服務(wù)能力。
Hologres是一站式實時數(shù)據(jù)倉庫引擎，支持海量數(shù)據(jù)實時寫入、實時更新、更新及分析、實時分析，支持PB級數(shù)據(jù)多維分析與即席分析以及高并發(fā)低延遲的在線數(shù)據(jù)服務(wù)等，與MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供離在線一體化全棧數(shù)倉解決方案。
阿里云資深技術(shù)專家果貝表示：“隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加劇，實時數(shù)倉技術(shù)開始逐漸從幕后走到臺前，被越來越多的企業(yè)作為生產(chǎn)系統(tǒng)支撐多種業(yè)務(wù)場景，一站式、在線化、敏捷化成為實時數(shù)倉新的發(fā)展趨勢”。
數(shù)倉建設(shè)過程中，開發(fā)、運維成本和在線高可用一直是難點和痛點。大數(shù)據(jù)場景上，處理的數(shù)據(jù)量和復(fù)雜度遠(yuǎn)高于數(shù)據(jù)庫場景，傳統(tǒng)數(shù)倉通常是用不同的產(chǎn)品去適用不同的場景，比如ClickHouse常用于OLAP分析，HBase常用于服務(wù)場景，無法用一個產(chǎn)品滿足所有需求，多套系統(tǒng)非常容易造成架構(gòu)冗余，運維復(fù)雜等問題，導(dǎo)致成本只增不減。同時，隨著實時數(shù)倉被作為生產(chǎn)系統(tǒng)的廣泛使用，業(yè)務(wù)對系統(tǒng)的可用性和穩(wěn)定性都提出了更高更嚴(yán)苛的要求，但實時數(shù)倉技術(shù)要實現(xiàn)生產(chǎn)高可用也需要面臨一定的取舍和挑戰(zhàn)，比如高性能的同時資源隔離、宕機(jī)時的快速恢復(fù)能力等，以滿足不同場景的SLA。
基于以上問題，Hologres在成本、可用性、在線高可用等多方面進(jìn)行了能力升級，進(jìn)一步降低開發(fā)和運維成本，增強(qiáng)Hologres高并發(fā)的在線服務(wù)能力，行存吞吐提升100%，列存吞吐提升30%，支持行列共存，支持更加豐富的OLAP分析場景，支持Binlog全鏈路事件驅(qū)動加工，原生JSON數(shù)據(jù)類型和索引，加速半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的檢索，堅持一個系統(tǒng)解決大數(shù)據(jù)問題的原則，降本增效，助力服務(wù)分析一體化建設(shè)。
在生產(chǎn)高可用方面，Hologres重磅發(fā)布不同層次的隔離與高可用部署，支持單實例內(nèi)資源組隔離，實現(xiàn)多租戶的計算資源隔離，支持多實例高可用部署（共享存儲），實現(xiàn)讀寫分離和故障隔離，并結(jié)合Hologres底層核心調(diào)度等能力，實現(xiàn)不同場景生產(chǎn)高可用。此外，Hologres在可用性、生態(tài)兼容、企業(yè)級運維能力上不斷探索和更新，幫助企業(yè)實現(xiàn)新一代一站式實時數(shù)倉。
據(jù)了解，Hologres還多次支持了阿里巴巴雙11等大促活動，在2021年阿里巴巴雙11期間，經(jīng)受住了每秒11.2億條的高速寫入，和每秒1.1億次的查詢峰值（包含點查和OLAP查詢），創(chuàng)歷史記錄。
除此之外，Hologres除了支持阿里巴巴的GMV實時大屏等業(yè)務(wù)外，還支持了實時搜索推薦、菜鳥智能物流、達(dá)摩院無人車配送等核心業(yè)務(wù)場景，這意味著實時數(shù)倉技術(shù)開始在阿里巴巴核心業(yè)務(wù)嶄露頭角，并在性能、生產(chǎn)穩(wěn)定性等方面經(jīng)受住了嚴(yán)格的生產(chǎn)考驗。
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