2020 年 6 月 15 日，全球領(lǐng)先的華米科技（NYSE:HMI）首屆AI創(chuàng)新大會于安徽合肥順利舉行，本場大會緊緊圍繞著「AI to Decode Future」的主題，闡述了AI與健康產(chǎn)業(yè)未來的關(guān)系，并發(fā)布了新一代智能可穿戴芯片"黃山2號"、新一代PPG⽣物追蹤光學(xué)傳感器BioTracker™ 2及一系列全新的⼈體數(shù)據(jù)AI算法｡
華米科技在本屆AI創(chuàng)新大會之前，就已經(jīng)通過"黃山1號"芯片，PPG⽣物追蹤光學(xué)傳感器BioTracker™以及RealBeats™生物數(shù)據(jù)引擎為用戶在健康方面提供數(shù)據(jù)支持與輔助分析。在本屆發(fā)布會上，華米科技不僅對芯片、傳感器以及RealBeats™生物數(shù)據(jù)引擎進行了升級，還公布了幾項全新的人體數(shù)據(jù)AI算法，使AI技術(shù)與健康產(chǎn)業(yè)連接得更為緊密。
OxygenBeats™讓血氧監(jiān)測更準(zhǔn)更輕松
首先是⾎氧數(shù)據(jù)AI⽣物引擎——OxygenBeats™，在血氧飽和度這項生理指標(biāo)越來越被重視的當(dāng)下，許多消費者都希望能在智能穿戴設(shè)備中搭載血氧監(jiān)測功能，提供便捷準(zhǔn)確的血氧監(jiān)測服務(wù)。然而目前市面上的智能穿戴設(shè)備中，雖然有一些產(chǎn)品初步具備血氧監(jiān)測能力，但監(jiān)測精度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。OxygenBeats™算法基于⼈體⼤數(shù)據(jù)模型對⾎氧信號進行預(yù)處理，消除信號噪聲，使測量精度提升達50%，華米還使用了氧降實驗來驗證算法的準(zhǔn)確度，結(jié)果顯示成功率可達100%，與專業(yè)⾎氧儀的檢測結(jié)果平均誤差僅為1.67%。得益于OxygenBeats™的強悍性能，未來的智能穿戴設(shè)備的血氧監(jiān)測結(jié)果有望更快更精準(zhǔn)。
SomnusCare™助力睡眠狀態(tài)分析
除了OxygenBeats™，華米科技還發(fā)布了全新的睡眠數(shù)據(jù)AI⽣物引擎SomnusCare™。SomnusCare™的睡眠數(shù)據(jù)檢測精度超過了80%，而且能以接近100%的精度檢測時⻓超過 25 分鐘的午睡數(shù)據(jù)，并配合OxygenBeats™⾎氧引擎，可以分別從睡眠狀態(tài)判定和⾎氧飽和度檢測兩個維度深度分析，實現(xiàn)對睡眠呼吸暫停綜合癥的智能識別。
ExerSense™彰顯AI智慧，運動識別更智能
在健康的另一面——運動上，華米科技同樣推出了基于運動⼤數(shù)據(jù)的⼈體活動模式AI識別引擎 ExerSense™，有望使廣大消費者在佩戴智能穿戴設(shè)備時的運動體驗更上一層樓。當(dāng)前市面上的智能穿戴設(shè)備，大多只能在鍛煉之前手動設(shè)置，而ExerSense™可通過華⽶智能穿戴設(shè)備上運動傳感器和⼼率傳感器的數(shù)據(jù)檢測，實時匹配運動模型，最終智能判斷⽤戶當(dāng)前的運動模式，并且支持多達 19 項運動模式的自動識別，包括健走、跑步、騎行、游泳等，覆蓋了⽤戶95%的日常運動場景。ExerSense™的出現(xiàn)，有望引領(lǐng)一場智能穿戴設(shè)備中運動模式的變革。
上述兩種全新的AI生物引擎，對華米科技在健康領(lǐng)域已有的技術(shù)進行了補充，從更多維度去收集用戶的生理大數(shù)據(jù)，并利用AI算法，更準(zhǔn)確地幫助用戶對自身健康狀態(tài)做出輔助判斷。而ExerSense™人體運動模式AI識別引擎，也將幫助華米在智能穿戴設(shè)備上實現(xiàn)真正無感的智能運動模式切換。
華米科技在本屆AI創(chuàng)新大會上為我們展現(xiàn)了頗多在健康與運動方面產(chǎn)生積極作用的新技術(shù)，不免讓人期待這些新技術(shù)可以快速落地到產(chǎn)品，讓大眾的智能穿戴設(shè)備使用體驗也隨之獲得升級。希望華米科技在人工智能領(lǐng)域能夠持續(xù)向前，結(jié)合AI技術(shù)推出更多的新技術(shù)、新產(chǎn)品，解構(gòu)健康產(chǎn)業(yè)的未來。
