降低成本是自動駕駛商業(yè)化普及的關鍵,目前來看,不論算法和算力,以及外界基礎設施,都有成本下降的趨勢。。。。
近日,自動駕駛的投資熱潮還在繼續(xù)。據(jù)報道,軟銀或敲定一筆新的投資,領投滴滴自動駕駛子公司3億美元(約合人民幣21億元),若交易達成,這將是軟銀砸向滴滴的第四筆融資。除了體現(xiàn)軟銀對滴滴雪中送炭外,也反映了當前資本對于自動駕駛未來潛力的認可。
投資熱潮來臨?
自動駕駛的商業(yè)化場景是一直以來的關注點,而突如其來的疫情,反而讓外界看到了無人化業(yè)務的需求,比如無人出租車、無人化物流、無人化配送等等。同時,也促使自動駕駛公司對技術的研發(fā),從而達到安全、高效、低成本的最佳效果。此外,國內(nèi)AI新基建和自動駕駛標準的出爐,也為行業(yè)注入了強心劑。
“我認為自動駕駛發(fā)展技術到了新的階段,基本上投資圈也會認為自動駕駛在未來的三到五年之內(nèi)一定會投入運行,大范圍廣泛應用。”文遠知行創(chuàng)始人兼CEO韓旭接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪時表示:“這不再像是以前的充滿著高風險的一筆投資,而是大家已經(jīng)看到了這個非常需要資本的賽道,需要的是擴大運營和技術穩(wěn)定。我預測,在2020年的自動駕駛會發(fā)生大量的整合!
韓旭還透露,公司本來要進行B輪融資的,但是因為疫情的影響,B輪融資的節(jié)奏可能會稍微減慢,但是最近融資消息不斷,資本市場也再次火熱起來了。
馭勢科技CEO吳甘沙則告訴21世紀經(jīng)濟報道記者:“融資年初開局不錯,主要的原因,我認為是大家對于智能駕駛真正的商業(yè)化,具有了更加強烈的信心。一般來說,一個高新技術,它從實驗室里面出來,到真正地大規(guī)模的商業(yè)化應用,差不多需要五六年時間。我們判斷,2020年應該是無人駕駛真正大規(guī)模商業(yè)化的元年!
眼下,疫情催化了自動駕駛的進一步落地,比如一些公司在疫區(qū),已經(jīng)使用自動駕駛來運送口罩、消毒液、餐飲等物資,機場和工廠的無人車物流運送案例也屢見不鮮。對于減輕醫(yī)護們的人力工作量、保證安全便捷上,無人車具有其優(yōu)勢。
專注無人車物流的馭勢科技,近期就接收到了客戶增加訂單的需求,“訂單以數(shù)量級的速度在增加,我們也看到下半年也許會存在一些需求的報復性的反彈!眳歉噬痴f道。目前馭勢科技已經(jīng)常態(tài)化運營的場景中,一個是在香港機場的機場物流,另外一個是馭勢和上汽通用五菱在其寶駿生產(chǎn)基地所做的廠區(qū)物流。
關鍵是降低成本
在吳甘沙看來,要以無人化切入,需要看三方面因素,第一個是不是高頻剛需;第二個是規(guī)?尚、可復制,能夠?qū)崿F(xiàn)去掉安全員;第三個條件就是經(jīng)濟賬要好,客戶能賺錢,無人駕駛公司也能夠有利潤。他表示,在明年底之前,期望公司達到千臺這樣的規(guī)模的常態(tài)化運營,同時實現(xiàn)2億的營收,真正能夠?qū)崿F(xiàn)財務意義上面的商業(yè)化。
而文遠知行在2019年12月就開放了自動駕駛載客運營,目前用戶可以在廣州市黃埔區(qū)、廣州開發(fā)區(qū)144平方公里的城市開放道路上,享受出租車服務。但是受國家法律所限,還是需要一個安全員來保證完全安全。由于疫情的爆發(fā),文遠知行3月2日才開始恢復Robotaxi在廣州黃埔區(qū)的載客運營。
韓旭表示,如果真的能夠做到純無人駕駛,運送疑似的病人非常適合的,因為自動駕駛無人車里面除了病人,沒有其他的司機,也可以避免下一個病人交叉感染。但是純無人自動駕駛載人的普及還需要兩到三年的時間,文遠知行也將加速研發(fā)技術,達到更好的穩(wěn)定性。
他告訴記者:“我們決定盡全力在2020年,在廣州繼續(xù)擴大運營,部署數(shù)百輛Robotaxi。2021年,我們期待推動政策在我們熟識的區(qū)域去掉安全員,2023年,我們希望在廣州大部分區(qū)域,實行Robotaxi的無人載客運營!
也有業(yè)內(nèi)人士向記者指出,降低成本是商業(yè)化普及的關鍵,目前來看,不論算法和算力,以及外界基礎設施,都有成本下降的趨勢。吳甘沙也提到,馭勢科技場景比較豐富,不同場景之間的遷移成本能夠做到非常低。“在技術當中,我們其實跟特定的車型、跟不同的技術和業(yè)務場景做了很好的適配。在算法上面,我們也盡量的能夠通過機器學習的方法進行泛化!
人工智能科學家、創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復曾預測,無人駕駛的真正實現(xiàn)需要15-20年。可以看到,如今在小規(guī)模的范圍內(nèi),無人駕駛已經(jīng)有落地案例。在需求增長的當下,三至五年內(nèi)自動駕駛的蛻變值得期待。但是需要注意,要進入大規(guī)模商用階段,廠商們還有不少的坎需要跨越,包括技術、產(chǎn)業(yè)鏈成熟度、政策,以及關鍵的成本問題。