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你在中心我在邊,遙相呼應(yīng)網(wǎng)絡(luò)安

2020年3月23日 15:52  CCTIME飛象網(wǎng)  作 者:何偉

隨著5G技術(shù)不斷的升級(jí)更新,相關(guān)的應(yīng)用范圍也在不斷地拓展擴(kuò)大,行業(yè)應(yīng)用對(duì)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提出了更嚴(yán)苛的高帶寬、低時(shí)延等要求。以往通信網(wǎng)絡(luò)越來(lái)越集中式的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)正悄悄地將部分計(jì)算能力向邊緣演進(jìn)。此時(shí),運(yùn)維系統(tǒng)架構(gòu)、運(yùn)維操作場(chǎng)景等都在發(fā)生著巨大的變化。集約化運(yùn)維的大背景下,如何與邊緣運(yùn)維有機(jī)的協(xié)同,變得尤為重要。

什么是邊緣計(jì)算?

“邊緣”一詞來(lái)自抽象的地理區(qū)域,分布式計(jì)算就發(fā)生在當(dāng)今的云技術(shù)環(huán)境中。一般來(lái)說(shuō),“云計(jì)算”由一組連接的服務(wù)器組成,這些服務(wù)器群集在一起,以防止服務(wù)器級(jí)的故障。未來(lái),移動(dòng)邊緣計(jì)算(MEC)是5G的一個(gè)重要應(yīng)用場(chǎng)景,在移動(dòng)邊緣計(jì)算領(lǐng)域,通過(guò)邊緣節(jié)點(diǎn)的下沉,能夠進(jìn)一步提升業(yè)務(wù)體驗(yàn)指標(biāo),優(yōu)化提升用戶感知。

為保證包含邊緣節(jié)點(diǎn)的系統(tǒng)部署迅速,運(yùn)行穩(wěn)定,需要有一整套完整的自動(dòng)化邊緣運(yùn)維系統(tǒng)來(lái)支撐邊緣計(jì)算整體架構(gòu)。

什么是邊緣運(yùn)維架構(gòu)?

根據(jù)ETSI協(xié)議規(guī)范定義,邊緣計(jì)算網(wǎng)管系統(tǒng),由NFVO、MEAO、EMS、MEPM、VNFM(含MEP LCM和APP LCM)等管理節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。

同時(shí),網(wǎng)管系統(tǒng)向上還可以對(duì)接業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng),提供邊緣業(yè)務(wù)開(kāi)通、變更和監(jiān)控能力開(kāi)放等能力;向下對(duì)接邊緣節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)對(duì)節(jié)點(diǎn)資源和業(yè)務(wù)的部署、生命周期管理、配置和監(jiān)控保障能力。

圖1:MEC標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)圖

可以看到,這樣的運(yùn)維架構(gòu)較原有運(yùn)維系統(tǒng)又多出若干管理節(jié)點(diǎn),整體復(fù)雜性大大提升,給運(yùn)維系統(tǒng)的建設(shè)及日常運(yùn)維工作均帶來(lái)很大的挑戰(zhàn),具體包括:

挑戰(zhàn)一:APP統(tǒng)一管理。邊緣應(yīng)用APP種類繁多,部分APP具備CT特性,可提供原CT應(yīng)用包的全部部署要素;部分應(yīng)用僅有部署包,并且僅需要基本實(shí)例化部署,不需復(fù)雜特性;還有一些應(yīng)用,并不需要網(wǎng)管編排器來(lái)進(jìn)行編排實(shí)例化,僅需分配相關(guān)的虛擬資源即可。多種部署方式對(duì)于部署管理節(jié)點(diǎn)的要求就是多樣的,需要分不同場(chǎng)景來(lái)支持;

挑戰(zhàn)二:APP部署形態(tài)不同,相應(yīng)的資源池需要統(tǒng)一管理。部分網(wǎng)元采用虛機(jī)形態(tài),部分網(wǎng)元采用虛機(jī)+容器形態(tài),部分網(wǎng)元采用裸機(jī)容器形態(tài)。對(duì)于不同部署形態(tài)的網(wǎng)元,編排管理器均要能完整的滿足其部署及管理要求;

挑戰(zhàn)三:管理域多節(jié)點(diǎn)協(xié)同。從圖中可以看出,MEC管理節(jié)點(diǎn)眾多,各管理節(jié)點(diǎn)如何有機(jī)的協(xié)同合作成為關(guān)鍵,如OSS發(fā)起APP部署過(guò)程中,如何將APP接入MEPM中,如何完成APP的初始配置及規(guī)則下發(fā),如何選擇及限制APP需要的Service。

邊緣云管解決方案分析

首先,我們需要梳理在邊緣云管理節(jié)點(diǎn)中,一共需包含的管理節(jié)點(diǎn):

1)MEAO通過(guò)調(diào)用NFVO/VNFM能力,實(shí)現(xiàn)對(duì)于UPF、MEP等虛擬化電信網(wǎng)元的生命周期管理能力;

2)MEAO調(diào)用NFVO/VNFM能力,實(shí)現(xiàn)對(duì)于MEC APP的生命周期管理能力;與邊緣云節(jié)點(diǎn)VIM/CISM實(shí)現(xiàn)第三方APP等業(yè)務(wù)的資源發(fā)放;

3)MEAO調(diào)用邊緣云節(jié)點(diǎn)EMS/MEPM實(shí)現(xiàn)UPF、MEP的業(yè)務(wù)配置能力;

4)EMS實(shí)現(xiàn)對(duì)于UPF的運(yùn)維管理能力;

5)MEPM實(shí)現(xiàn)對(duì)于MEP的運(yùn)維管理能力,管理APP的規(guī)則和需求;

6)各類運(yùn)維管理工具,實(shí)現(xiàn)邊緣節(jié)點(diǎn)資源池的監(jiān)控、巡檢、故障分析定位等能力;

第三方應(yīng)用管理系統(tǒng)通常由第三方應(yīng)用廠家配套提供,實(shí)現(xiàn)對(duì)APP業(yè)務(wù)的管理能力,即第三方應(yīng)用的EMS。

圖2:多個(gè)管理節(jié)點(diǎn)的融合,降低運(yùn)維復(fù)雜度          

邊緣節(jié)點(diǎn)管理自動(dòng)化,讓運(yùn)維更智能

對(duì)于邊緣云節(jié)點(diǎn),其運(yùn)維的總體要求與中心云運(yùn)維要求相當(dāng),其中包括規(guī)劃設(shè)計(jì)、部署、維護(hù)、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)等。但邊緣云由于其特有的靈活、小、節(jié)點(diǎn)多等特點(diǎn),決定了對(duì)于邊緣云的運(yùn)維,必須引入足夠的自動(dòng)化能力才能方便對(duì)眾多的邊緣節(jié)點(diǎn)形成有效的運(yùn)維建議。

設(shè)計(jì)自動(dòng)化:通過(guò)采集網(wǎng)絡(luò)話務(wù)模型參數(shù),可自動(dòng)識(shí)別當(dāng)前及未來(lái)一定周期內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)容量,根據(jù)資源模型折算為系統(tǒng)需要的資源數(shù)量,包括邊緣節(jié)點(diǎn)數(shù)量等,可提前告知規(guī)劃設(shè)計(jì)人員進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容或新址開(kāi)通。

部署自動(dòng)化:邊緣節(jié)點(diǎn)可能數(shù)量巨大,如果均采用人工逐個(gè)部署的話,會(huì)導(dǎo)致時(shí)間過(guò)長(zhǎng),容易出錯(cuò),成本較大等系列問(wèn)題。邊緣節(jié)點(diǎn)自動(dòng)化部署,要求在完成核心數(shù)據(jù)中心部署后,邊緣節(jié)點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)即插即用,自動(dòng)化安裝部署,邊緣設(shè)備一旦上電完成后,配置數(shù)據(jù)自動(dòng)加載,業(yè)務(wù)自動(dòng)激活,達(dá)到無(wú)人化操作,提交部署效率,縮減部署成本。

同時(shí)APP部署采用分級(jí)管理體系,部分APP采用標(biāo)準(zhǔn)部署包進(jìn)行部署,可增強(qiáng)部署要求,提供完整生命周期能力;部分APP可采用簡(jiǎn)化部署方案,縮減部署成本,提高部署效率。不同場(chǎng)景不同要求可采用不同的方式。

運(yùn)維自動(dòng)化:為高效地管理邊緣節(jié)點(diǎn),降低運(yùn)維復(fù)雜度和成本,邊緣計(jì)算運(yùn)維管理系統(tǒng)必須具備網(wǎng)絡(luò)自感知、自調(diào)整等智能化閉環(huán)保障能力。最迫切需要解決的是通過(guò)智能算法實(shí)現(xiàn)問(wèn)題快速定界定位,找出問(wèn)題根因,讓問(wèn)題解決更加高效。

同時(shí),目前網(wǎng)絡(luò)策略仍是基于人工靜態(tài)配置,忽略了網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際情況。引入AI后可基于時(shí)間、位置和移動(dòng)特性等因素,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)中的流量、擁塞級(jí)別、負(fù)載狀態(tài)等進(jìn)行智能分析和判斷,通過(guò)AI訓(xùn)練平臺(tái)輸出動(dòng)態(tài)策略,實(shí)現(xiàn)智能化調(diào)度。

優(yōu)化運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化:實(shí)時(shí)/歷史智能分析可提供健康評(píng)分、異常檢測(cè)預(yù)測(cè)、故障根因分析等參考數(shù)據(jù),據(jù)此執(zhí)行配置優(yōu)化、資源彈縮、問(wèn)題定位等操作,實(shí)現(xiàn)邊緣運(yùn)維閉環(huán)優(yōu)化。

采用完整的邊緣運(yùn)維解決方案,可以系統(tǒng)性地將核心數(shù)據(jù)中心運(yùn)維與邊緣節(jié)點(diǎn)運(yùn)維有機(jī)的結(jié)合,互相協(xié)同,讓邊緣節(jié)點(diǎn)發(fā)揮更大在邊緣位置所應(yīng)有提供的業(yè)務(wù)能力。在5G網(wǎng)絡(luò)中,邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)將給用戶帶來(lái)極致的客戶體驗(yàn),運(yùn)維系統(tǒng)將全面將傳統(tǒng)靜態(tài)、以人工為主的被動(dòng)式運(yùn)維模式向動(dòng)態(tài)、以自動(dòng)化為主的主動(dòng)預(yù)測(cè)式運(yùn)維模式轉(zhuǎn)變,完成5G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該具備的智能化能力。

編 輯:孫秀杰
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