隨著5G的正式到來，在剛落幕的國際消費電子展（CES 2020）上，自動駕駛成為最大的亮點之一。高通、英特爾等展示各自的自動駕駛方案；本田、寶馬等展示各自的自動駕駛概念車型；汽車新勢力也不甘示弱，大疆推出Livox激光雷達(dá)，進(jìn)入自動駕駛領(lǐng)域，索尼發(fā)布的首款純電動概念車VISION-S。
據(jù)全球市場調(diào)研機(jī)構(gòu)IHS Market預(yù)測，伴隨5G推動L4/5自動駕駛逐步落地，2030年國內(nèi)自動駕駛出行服務(wù)收入規(guī)模有望突破萬億。
CES2020：高通、大疆等布局無人駕駛
無人駕駛是CES2020上一道亮麗的風(fēng)景線。前不久，英偉達(dá)發(fā)布了一款核彈產(chǎn)品——DRIVE AGX Orin，作為新一代自駕平臺，采用全新的NVIDIA GPU及12核ARM CPU，200TFLOPS的性能是上一代的Xavier的7倍。
此次，英特爾等巨頭不甘示弱，CES2020 開幕前一天，高通和英特爾相繼召開發(fā)布會，宣布其產(chǎn)品的最新進(jìn)展。
高通宣布了全新的平臺Snapdragon Ride，包含一系列系統(tǒng)級芯片、加速器和軟件棧，將用于可擴(kuò)展的開放自動駕駛解決方案。
在英特爾新聞發(fā)布會上，該公司首席執(zhí)行官司睿博一開場就分享了英特爾子公司Mobileye的最新業(yè)務(wù)進(jìn)展。其中一段演示以更自然的方式顯示了自動駕駛汽車(Robo Car)的交通導(dǎo)航。
值得關(guān)注的是，來自中國無人機(jī)巨頭大疆，日本電子企業(yè)索尼（SONY）公司都在CES2020高調(diào)宣布進(jìn)入自動駕駛領(lǐng)域。
大疆內(nèi)部孵化的獨立子公司Livox覽沃科技此次正式亮相，推出了兩款用于L3/L4自動駕駛的激光雷達(dá)產(chǎn)品，分別為“Horizion(地平線)”，用于距離260米左右的近距離探測；以及“Tele-15(遠(yuǎn)程15)”，用于遠(yuǎn)距離探測。兩款產(chǎn)品目前已量產(chǎn)。
在我國，百度是切入無人駕駛聲勢最浩大的公司，一度把無人車開上了五環(huán)。
CES 2020期間，中國無人駕駛公司AutoX宣布，將與FCA集團(tuán)展開合作，在中國聯(lián)手推出自動駕駛出租車RoboTaxi，且駕駛位無需配備安全員。AutoX表示，一旦政策批準(zhǔn)，AutoX預(yù)備在2020年實現(xiàn)自動駕駛出租車規(guī)�；斗�，深圳、上海等地都將成為首批投放城市。
5G時代自動駕駛迎萬億風(fēng)口
在如今的人工智能AI領(lǐng)域里，自人駕駛是一個備受關(guān)注的焦點。各國都把無人駕駛視作未來AI技術(shù)的制高點，從國家戰(zhàn)略的高度予以重視。
國外的谷歌、英偉達(dá)，國內(nèi)的華為、BAT等巨頭，無不將搶先實現(xiàn)“造車”當(dāng)成公司發(fā)展的重點方向。而傳統(tǒng)汽車廠商也積極尋求與人工智能領(lǐng)域的頂尖企業(yè)合作、以盡早實現(xiàn)無人車技術(shù)的突破。
在5G有三大應(yīng)用場景（eMBB、uRLLC、 mMTC），uRLLC直譯為“高可靠低時延連接”，這一場景更多面向車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)控制、遠(yuǎn)程醫(yī)療等特殊應(yīng)用。
高通技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)副總裁柯詩亞日前在個人博客發(fā)表署名文章表示，3GPP Release 16規(guī)范預(yù)計將于2020年初完成。 5G 標(biāo)準(zhǔn)新版本 Release 16 有著越來越多的垂直行業(yè)參與，包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)等，其中車聯(lián)網(wǎng)是非常重要的 5G 垂直行業(yè)應(yīng)用之一。
據(jù)全球市場調(diào)研機(jī)構(gòu)IHS Market預(yù)測，2025年全球自動駕駛汽車銷量將達(dá)到60萬輛，2035年將達(dá)到2100萬輛。預(yù)計2020年L1/2滲透率有望達(dá)到 40%，2025年L3、L4/5滲透率分別有望達(dá)到15%、5%。伴隨5G推動L4/5自動駕駛逐步落地，2030年國內(nèi)自動駕駛出行服務(wù)收入規(guī)模有望突破萬億。
5G全自動駕駛離我們還有多遠(yuǎn)？
2020年曾被稱為智能駕駛元年。此前人們一度認(rèn)為，5G來了，自動駕駛還會遠(yuǎn)嗎？ 然而理想很豐滿，現(xiàn)實卻很骨感。去年年底，自動駕駛的領(lǐng)頭羊，Google 旗下的 Waymo CEO John Krafcik 說，在未來的幾十年內(nèi)，自動駕駛技術(shù)還無法做到無處不在， 無人駕駛汽車也將一直存在限制。
關(guān)于自動駕駛，目前大家達(dá)成共識：自動駕駛的商用比預(yù)想的更慢，更難。
過去的2019 年，所有自動駕駛企業(yè)都在“燒錢”。僅在上一個季度，優(yōu)步（Uber）因自動駕駛就“損失”了1.25億美元。根據(jù)分析師預(yù)估，Wamyo的自動駕駛Minivan車造價高達(dá)20萬美元。
相較于美國等發(fā)達(dá)國家，在技術(shù)方面，中國在自動駕駛領(lǐng)域并沒有落后太多。只是，除了全世界共同面臨的技術(shù)瓶頸和高昂的設(shè)備成本外，還面臨一些特有的情況。
首先就是讓自動駕駛從業(yè)人員頭疼的中國特有復(fù)雜路況。其次，我國尚未就自動駕駛制定健全的法律法規(guī)。最后，道路基礎(chǔ)設(shè)施尚不完善。如果中國想要迎來全自動駕駛時代，那就必須要克服復(fù)雜的路況帶來的技術(shù)挑戰(zhàn)、法律法規(guī)制定的瓶頸和道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的高投入。
有業(yè)內(nèi)人士分析認(rèn)為，無人駕駛很遠(yuǎn)，但降維場景有機(jī)會。載人太危險，無限制上路太復(fù)雜，那就載貨，在車和人較少的干線或礦區(qū)嘗試。也可以從低速、室內(nèi)外限定區(qū)域場景做起，從解決最后一公里配送的物流做起。其實這也是目前不少車企正在嘗試并從中積累經(jīng)驗的做法。
在不同的應(yīng)用場景下，市場需要不同的解決方案。目前，智能駕駛輔助功能，即L2+自動駕駛系統(tǒng)，在乘用車領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的可能性最大。相比之下，L4及以上的全自動駕駛系統(tǒng)將可能在商用車和城市客運中應(yīng)用。
