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中興通訊視頻算法榮獲IEEE CVPR超級挑戰(zhàn)賽冠軍 關(guān)鍵技術(shù)助力5G大視頻業(yè)務(wù)發(fā)展

2019年6月21日 14:36  CCTIME飛象網(wǎng)  

飛象網(wǎng)訊 近日,在美國加利福尼亞長灘舉辦的計算機視覺領(lǐng)域國際頂級會議IEEE CVPR( Computer Vision and Pattern Recognition)大會上,中興通訊榮獲視頻分割挑戰(zhàn)賽冠軍,技術(shù)指標(biāo)排名第一;并在圖像壓縮挑戰(zhàn)賽中獲得解碼速度排名第二、圖像質(zhì)量客觀指標(biāo)(PSNR)排名前十的好成績,標(biāo)志著中興視頻處理技術(shù)已處于業(yè)界一流水平。

中興通訊此次參賽的兩大領(lǐng)先關(guān)鍵技術(shù)——視頻編碼和視頻分割技術(shù)是5G 大視頻業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)技術(shù),將助力5G大視頻業(yè)務(wù)的發(fā)展。視頻編碼是5G+MEC 行業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù),在云端、邊緣、終端均需使用。針對強交互場景,可定制低延遲編碼算法。視頻編碼可支撐行業(yè)新業(yè)務(wù)的開展,如重工企業(yè)/港口碼頭的遠(yuǎn)程操控、智能工廠的視頻分揀、無人機巡檢等。中興通訊5G行業(yè)應(yīng)用方案中,80% 以上的場景都是提供視頻回傳。在當(dāng)前5G+MEC 提供分流的基礎(chǔ)上,結(jié)合視頻編碼能力,將極大發(fā)揮端到端的5G網(wǎng)絡(luò)低延時能力。

視頻分割則是AR的基礎(chǔ)技術(shù)。從視頻中提取目標(biāo),可以實現(xiàn)運動軌跡跟蹤、背景替換等應(yīng)用,是目標(biāo)識別、視頻智能分析的關(guān)鍵技術(shù)。其部分技術(shù)已經(jīng)在中興通訊Blade 系列手機、會議電視產(chǎn)品中商用,未來將在智能制造、車聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療等領(lǐng)域的5G+AR 視頻業(yè)務(wù)中獲得應(yīng)用。

本屆CVPR 大會出席的視頻技術(shù)專家人數(shù)多達(dá)6000人。大會期間,由蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院、谷歌AI 和Adobe 研究院等聯(lián)合舉辦的視頻分割挑戰(zhàn)賽得到了谷歌、Adobe 和迪斯尼研究院等機構(gòu)的大力贊助,匯集了全球28 支隊伍100 多名技術(shù)參與者。中興通訊所參加的半監(jiān)督挑戰(zhàn)賽(Semi-supervised Challenge)度量分割準(zhǔn)確率的主要指標(biāo)有兩個:區(qū)域相似度(Region Similarity) 和輪廓精確度(Contour Accuracy)。憑借在圖像處理領(lǐng)域的長期積累和不斷創(chuàng)新,中興通訊提交的算法精度超過去年冠軍德國亞琛工業(yè)大學(xué)RWTH AACHEN,使其在字節(jié)跳動、延世大學(xué)-Adobe 研究院、蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院等參賽者中脫穎而出,獲得挑戰(zhàn)賽冠軍(DAVIS Semi-supervised Challenge Winner)。中興通訊參賽論文被CVPR 錄用,獲得oral presentation 機會。

圖像壓縮挑戰(zhàn)賽(Challenge on Learned Image Compression)同樣隸屬于CVPR 大會,由谷歌、推特、亞馬遜、英偉達(dá)等機構(gòu)聯(lián)合舉辦并贊助,匯集全球37 支隊伍參賽。中興通訊參賽論文獲CVPR 錄用。中興自研視頻編解碼算法復(fù)雜度低,具有很高的商用價值。

編 輯:章芳
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