飛象網(wǎng)訊（計(jì)育青/文）隨著全球運(yùn)營(yíng)商紛紛啟動(dòng)5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，通信網(wǎng)絡(luò)變得越發(fā)復(fù)雜，連接數(shù)也將越來(lái)越多，傳統(tǒng)的人工運(yùn)維方式已經(jīng)很難應(yīng)對(duì)這種變化。一種很自然的思路是將多年的運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為智能管控系統(tǒng)，讓網(wǎng)絡(luò)自身具備一定的自我維護(hù)、自我修復(fù)功能，這就是人們經(jīng)常談?wù)摰淖詣?dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。
基于三十多年的電信網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗(yàn)，華為提出了SoftCOM AI使能自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的解決方案。在近日舉行的2019年度華為分析師大會(huì)上，華為SoftCOM AI解決方案總裁韓雨發(fā)詳細(xì)介紹了華為對(duì)自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的設(shè)想。
網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化已是共識(shí)
據(jù)韓雨發(fā)介紹，目前業(yè)界對(duì)于發(fā)展自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)形成了共識(shí)。愛(ài)立信提出，未來(lái)需要基于云架構(gòu)構(gòu)建下一代網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化的智能化方案；諾基亞認(rèn)為，具有自動(dòng)化分析能力將是下一代網(wǎng)絡(luò)的主要特征；思科也在很早以前就提出了E2E驅(qū)動(dòng)的解決方案。日本軟銀表示，希望通過(guò)AI技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)，將運(yùn)營(yíng)商的人力資源投入從以運(yùn)維為主轉(zhuǎn)向運(yùn)營(yíng)、運(yùn)維各占一半，從而提升運(yùn)營(yíng)商的組織運(yùn)作效率。
為什么業(yè)界如此重視網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化？韓雨發(fā)認(rèn)為主要有兩個(gè)原因。
一是5G時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)連接規(guī)模將迅速增加，運(yùn)營(yíng)商不僅要及時(shí)維護(hù)人與人之間的連接，還要維護(hù)大量人與物、物與物之間的連接，人工方式是無(wú)法承受的，只有自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)才能有效維護(hù)海量連接。
二是用戶(hù)體驗(yàn)和網(wǎng)絡(luò)之間需要建立有效的關(guān)聯(lián)性。韓雨發(fā)解釋說(shuō)，現(xiàn)在很多運(yùn)營(yíng)商仍然是基于問(wèn)題來(lái)處理、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，缺乏系統(tǒng)性、針對(duì)性。這樣造成的后果就是58%的體驗(yàn)問(wèn)題都是事后才被發(fā)現(xiàn)，即便設(shè)法彌補(bǔ)，對(duì)客戶(hù)滿(mǎn)意度的打擊已經(jīng)無(wú)法挽回。另一方面，隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)投資的增加，運(yùn)維成本與收入的比例越來(lái)越高，運(yùn)營(yíng)商必須在增量與增收之間找到最佳的平衡點(diǎn)。要解決這些問(wèn)題，AI被認(rèn)為是最有效的手段。
據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，目前有63.5%的電信組織正在加大AI領(lǐng)域的投資。比如中國(guó)移動(dòng)打造了自己的AI平臺(tái)“九天”，AT&T有Acumos，沃達(dá)豐有Tobi Chatbot；思科、IBM、谷歌、華為等全球主要ICT廠商也都發(fā)布了自己的AI方案。
三個(gè)優(yōu)勢(shì)
那么，對(duì)于新一代通信網(wǎng)絡(luò)來(lái)說(shuō)，自動(dòng)駕駛技術(shù)究竟能帶來(lái)什么價(jià)值？韓雨發(fā)表示，概括起來(lái)就是敏捷性、運(yùn)維自動(dòng)化和智能性。
敏捷性主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)的部署速度上。目前網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)的部署周期基本上是以周為單位，從規(guī)劃、設(shè)計(jì)、部署、交付，整個(gè)流程走下來(lái)速度非常慢�！耙恍⿵�(fù)雜的業(yè)務(wù)甚至需要以年為單位來(lái)計(jì)算部署周期，而自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)能實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)部署�！表n雨發(fā)說(shuō)。
運(yùn)維自動(dòng)化可以有效提高運(yùn)營(yíng)商的運(yùn)維效率。韓雨發(fā)告訴記者，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的發(fā)展和改進(jìn)，目前運(yùn)營(yíng)商的運(yùn)維體系已經(jīng)有了很大的進(jìn)步，但是仍然有很多工作是分區(qū)、分域、分組織的，這就使得各組織之間存在很多斷點(diǎn)，往往需要通過(guò)表格、人工跟蹤等方式進(jìn)行溝通。未來(lái)的發(fā)展方向是一切都在基于策略的自動(dòng)化閉環(huán)系統(tǒng)中完成。
智能性的作用體現(xiàn)在提供網(wǎng)絡(luò)資源的利用效率上。從網(wǎng)絡(luò)設(shè)備到站址、頻段，電信行業(yè)的每一種投資都極為昂貴，因此即使能把這些投資的利用率稍微提高一些，所產(chǎn)生的效益都是非常大的。韓雨發(fā)舉例說(shuō)，運(yùn)營(yíng)商花了很多資金建設(shè)骨干網(wǎng)，但是建成之后，很多時(shí)候利用率只有30%到40%，大量資源被白白閑置。“借助AI來(lái)提高網(wǎng)絡(luò)資源的利用率，是自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的一個(gè)主要方向�！表n雨發(fā)說(shuō)。
概括來(lái)說(shuō)，自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)重點(diǎn)解決的是可預(yù)測(cè)的問(wèn)題，接手人工重復(fù)工作、復(fù)雜場(chǎng)景等問(wèn)題，以此來(lái)幫助運(yùn)營(yíng)商降本增效�！敖窈蟮陌l(fā)展方向是基于業(yè)務(wù)來(lái)構(gòu)建整個(gè)運(yùn)維體系，進(jìn)而提升用戶(hù)的業(yè)務(wù)體驗(yàn)�！表n雨發(fā)說(shuō)。
新架構(gòu)、新方向
在近日舉行的華為分析師大會(huì)上，華為發(fā)布了以自動(dòng)駕駛為目標(biāo)的下一代網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架。據(jù)韓雨發(fā)介紹，整個(gè)架構(gòu)可以分為三層：具備智能化特征的網(wǎng)絡(luò)層，具備自動(dòng)化管理、控制、分析功能的管控層，以及云端層。未來(lái)AI的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和實(shí)踐，都將基于云端實(shí)現(xiàn)。
韓雨發(fā)告訴記者，這個(gè)架構(gòu)主要有三個(gè)特征。一是云化驅(qū)動(dòng)，以一套系統(tǒng)來(lái)支持線(xiàn)上、線(xiàn)下應(yīng)用，包括CloudSOP云化平臺(tái)、管控析SaaS、GTS全球服務(wù)云等；二是AI驅(qū)動(dòng)，把寶貴的人力資源從重復(fù)工作中解脫出來(lái)，并實(shí)現(xiàn)更快響應(yīng)；三是開(kāi)放、分層、分場(chǎng)的自治，無(wú)論是華為、運(yùn)營(yíng)商還是第三方人員，都可以順利接入原有系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)新的應(yīng)用。
圍繞新的架構(gòu)，華為正在沿著運(yùn)維效率、能源效率、資源利用率和業(yè)務(wù)體驗(yàn)四個(gè)方向進(jìn)行研發(fā)。比如在運(yùn)維效率方面，華為正在積極研發(fā)下一代網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的關(guān)鍵器件，通過(guò)提高這些器件的可靠性來(lái)改善運(yùn)維效率；在能源效率方面，華為通過(guò)在更多的設(shè)備上引入AI以實(shí)現(xiàn)功耗的智能調(diào)節(jié)；資源利用率的范疇則比較廣，華為在空口、骨干網(wǎng)等各個(gè)方向上都在發(fā)力；業(yè)務(wù)體驗(yàn)方面，華為認(rèn)為未來(lái)的運(yùn)維體系應(yīng)該是從用戶(hù)的業(yè)務(wù)體驗(yàn)出發(fā)，分析、解決網(wǎng)絡(luò)存在的問(wèn)題。
作為網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛的使能技術(shù)，華為SoftCOM AI解決方案已經(jīng)從概念已經(jīng)走向現(xiàn)實(shí)，在多個(gè)運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)中投入應(yīng)用。韓雨發(fā)舉例說(shuō)，無(wú)線(xiàn)基站的能耗很大，忙閑話(huà)務(wù)量差距有幾十倍，但基站忙閑能耗差距只有幾倍。某運(yùn)營(yíng)商采用華為SoftCOM AI方案來(lái)預(yù)測(cè)話(huà)務(wù)流量、評(píng)估網(wǎng)絡(luò)KPI指標(biāo)，在確保KPI指標(biāo)不下降的情況下自動(dòng)調(diào)節(jié)基站能耗，將能耗降低了10%。另一個(gè)案例涉及網(wǎng)絡(luò)故障處理，很多時(shí)候單一環(huán)節(jié)故障會(huì)觸發(fā)多個(gè)相連部件告警，某運(yùn)營(yíng)商省公司一天產(chǎn)生的告警就有2000萬(wàn)個(gè)，壓縮之后也還有200萬(wàn)個(gè)。每個(gè)告警都會(huì)需要技術(shù)人員進(jìn)行處理，運(yùn)營(yíng)商的人力成本非常高。華為SoftCOM AI方案則會(huì)分析故障告警之間的關(guān)聯(lián)，尋找故障根因，從而壓縮工單。某地運(yùn)營(yíng)商運(yùn)行3個(gè)月之后，工單進(jìn)一步壓縮了21.5%，預(yù)計(jì)每年可以節(jié)省200萬(wàn)人工處理費(fèi)用。
