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2019年科技發(fā)展預(yù)測:云、大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈

2019年2月25日 08:27  騰訊科技  

《福布斯》撰稿人Steve Wilkes近日發(fā)文稱, 2018年是商用科技快速發(fā)展的一年,現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理成為了很多企業(yè)的重要目標,云服務(wù)的采用率也大幅增加,一些戰(zhàn)略并購案例以及人工智能和其他新技術(shù)的興起已經(jīng)證明了這一點。那么2019年又會有怎樣的發(fā)展呢?以下是一些預(yù)測:

云服務(wù)

o 企業(yè)將更多地使用云服務(wù),企業(yè)數(shù)據(jù)中心將更快地轉(zhuǎn)向云服務(wù),把重要的、價值較高的活動放在云上,尤其是云爆發(fā)(cloud bursting,一種應(yīng)用部署模式)和分析應(yīng)用程序。

o 有一些技術(shù)支持在不同的云和本地系統(tǒng)之間進行實時數(shù)據(jù)分發(fā),這些技術(shù)對于幾乎所有的云用例都會變得日益重要。

o IBM收購了Red Hat,它可能不會直接對頂級供應(yīng)商發(fā)起挑戰(zhàn),但是會把Red Hat技術(shù)運用在跨越各種云、私有云和內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心的混合模式中,起到重大作用。

o 利用容器、Kubernetes、云和多云管理器向多云和混合模式轉(zhuǎn)變,這是一個趨勢,可攜式應(yīng)用程序和無服務(wù)器式計算將對這個轉(zhuǎn)變起到促進作用,越來越多的初創(chuàng)公司和老牌企業(yè)將提供自動化服務(wù)。

o 在大數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域,越來越多的開源技術(shù)在日趨成熟,它們將轉(zhuǎn)變?yōu)榭蓴U展的托管云服務(wù),而那些為了支持它們而成立的商業(yè)公司,營收會遭到它們的蠶食。

大數(shù)據(jù)

o 盡管Cloudera 和 Hortonworks的合并是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域整合的一個證據(jù),但隨著越來越多的公司使用云服務(wù)來存儲和分析數(shù)據(jù),企業(yè)對大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的投資將會減少。

o 隨著5G進入市場,數(shù)據(jù)將以更快的速度生成,所以企業(yè)應(yīng)該認真地考慮改進架構(gòu),以便在本地用流數(shù)據(jù)和內(nèi)存中處理(in-memory processing)開展工作。

o 結(jié)合了流式傳輸和批處理以及分析的Lambda和Kappa架構(gòu)將繼續(xù)受到一些技術(shù)的推動,變得更受歡迎。這種混合架構(gòu)對于推動機器學(xué)習(xí)的操作化過程來說至關(guān)重要。

o 流式傳輸和批量大數(shù)據(jù)分析組件將廣泛采用SQL語言的變體,以便讓用戶(而不是使用API?6?7?6?7的開發(fā)人員)實現(xiàn)自助的數(shù)據(jù)處理和分析,因為這些用戶對數(shù)據(jù)最為了解。

o 越來越多的企業(yè)需要快速獲得實時信息,因此可擴展的基于SQL的體系結(jié)構(gòu)(如Snowflake和Apache Kudu)將比傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)環(huán)境更受歡迎。

機器學(xué)習(xí)/人工智能

o 人工智能和機器學(xué)習(xí)將不再被視為一種“專業(yè)”,它們將更深入地滲透到企業(yè)的業(yè)務(wù)中。企業(yè)以集中的跨職能形式組織AI部門,可以生成、共享和重用AI模型和解決方案,快速獲得投資回報。

o 通過把機器學(xué)習(xí)與其他重要新技術(shù)結(jié)合起來,可以最大程度地實現(xiàn)AI的效益。AI與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、區(qū)塊鏈和云投資的融合,將會提供最大的協(xié)同效應(yīng),帶來突破性的成果。

o 數(shù)據(jù)科學(xué)家將成為DevOps的一部分,以便快速實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的操作化過程。數(shù)據(jù)科學(xué)家將向上游移動,并與IT專家合作,以確定如何獲取、處理數(shù)據(jù)并建模(而不是處理原始數(shù)據(jù))。這將使模型能夠與實時數(shù)據(jù)流快速集成,并持續(xù)評估、測試和更新模型,以確保其效果。

安全

o 安全威脅之前來自一些小角色,現(xiàn)在可能會有更強大的對手。工業(yè)數(shù)據(jù)(而非消費者數(shù)據(jù))可能會成為攻擊目標。這些攻擊很復(fù)雜,集成了AI的實時威脅檢測工具將被用來應(yīng)對不斷變化的攻擊方法。

o 隨著越來越多的企業(yè)使用云分析,在安全和監(jiān)管上,對實時屏蔽、模糊處理和加密技術(shù)的需求也會大幅增加,尤其是對敏感信息。

物聯(lián)網(wǎng)

o 物聯(lián)網(wǎng),特別是與位置數(shù)據(jù)相結(jié)合的傳感器,將會獲得大幅增長,但大企業(yè)不會直接購買它——集成商使用邊緣處理和基于云的系統(tǒng),對設(shè)備制造商和支持實時處理的技術(shù)進行整合,以便在多個行業(yè)中提供完整的基于物聯(lián)網(wǎng)的解決方案。

o 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、網(wǎng)關(guān)和支持技術(shù)的種類會越來越多,所以圍繞協(xié)議、數(shù)據(jù)收集、格式化、規(guī)范模型和安全要求的標準化工作也將展開。

區(qū)塊鏈

o AWS和Azure上易于操作和管理的云產(chǎn)品將推動基于區(qū)塊鏈的數(shù)字分類帳技術(shù)的采用。這將為企業(yè)提供快速構(gòu)建供應(yīng)鏈和數(shù)字合同原型的途徑。

o創(chuàng)新的安全算法與計算能力的提升相結(jié)合,將在未來數(shù)年內(nèi)把數(shù)字分類賬交易的處理時間從幾秒減少到幾毫秒或幾微秒,高速流傳輸應(yīng)用程序?qū)⒛軌蚺c區(qū)塊鏈一起使用。

無論這些預(yù)測是否將會成真,我們都可以肯定的是, 2019年企業(yè)將在現(xiàn)代化、云計算、流式傳輸架構(gòu)和機器學(xué)習(xí)上持續(xù)投資,一系列出人意料的發(fā)展和創(chuàng)新會引發(fā)企業(yè)的思考和敏捷行動。

編 輯:值班記者
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