飛象網(wǎng)訊(魏德齡/文)在GTC CHINA 2019中的“壓軸大SHOW”環(huán)節(jié)NVIDA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛主題演講前,會場播放了一段“i am ai”的視頻,當AI在闡明自己的AI身份后,則開始不斷在不同領(lǐng)域變換著身份,可以是醫(yī)生、也可是工程師、也可以是生物學家,可以是生活中的任意關(guān)鍵角色,就像是被神仙附體一般無所不能無所不在。
而就在這一視頻之后,黃仁勛先生正式登場,開始介紹NVIDA在上到登陸火星下到基因測序在各種領(lǐng)域中扮演的重要角色,也同樣在千行百業(yè)中變得無所不能。它就像是一部廣義上的“手機”,通過軟件變得什么都能做,并且如黃仁勛所反復在現(xiàn)場說得一句口頭禪一樣讓客戶“買的越多,省得越多”。
買的越多,省得越多
黃仁勛第一次在主題演講中使用“買的越多,省得越多”的話術(shù)是在宣布推出由NVIDA RTX提供強效助力的瑞云云渲染,RTX在使用瑞云云渲染的性價比方面取得了突破,速度快12倍,價格低7倍。在展示的示例中,原本需要花費485個小時渲染的場景現(xiàn)在只需不到40小時即可渲染完成。黃仁勛用“The more you buy,The more you save”(買的越多,省得越多)來形容了這一產(chǎn)品特性,也引來了與會者陣陣會意笑聲。
這一現(xiàn)場金句在隨后的AI產(chǎn)品深度推薦系統(tǒng)中再次被套用。互聯(lián)網(wǎng)的一個最重要的機器學習模型便是推薦系統(tǒng)模型,無論是通過搜索引擎搜索內(nèi)容,還是通過客戶端來了解信息,或是進行網(wǎng)上購物,在互聯(lián)網(wǎng)上幾乎每個查詢都需要推薦服務,推薦系統(tǒng)也就成為了推動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的引擎。
國內(nèi)的搜索引擎的代表百度、網(wǎng)上購物的代表阿里巴巴其實就是NVIDA的用戶。目前,百度推薦系統(tǒng)采用NVIDA AI,有100多個推薦模型被使用在百度的眾多應用中,這些模型每周還都會更新,它們學習用戶的潛在興趣,新的條目和特征被持續(xù)更新。同時,在這一過程中,GPU訓練成本只有CPU的1/10,并且支持更大規(guī)模的模型訓練。
阿里巴巴也在近期使用NVIDIA GPU大規(guī)模部署AI,在年度最大購物節(jié)日“雙十一”為客戶提供服務。通過NVIDIA平臺的直觀搜索功能和可靠的推薦,阿里巴巴能夠支持比過去復雜6倍的模型,從而使點擊率提高10%。相比于CPU,NVIDIA T4 GPU將阿里巴巴最大模型的吞吐量提高了100倍。T4還能夠為阿里巴巴廣泛、深入的推薦模型提供加速,實現(xiàn)每秒處理780個查詢,而如果采用CPU這一查詢能力僅為每秒3個。
軟件能力讓GPU變“手機”
此外,實現(xiàn)“買的越多,省得越多”的原因之一在于NVDIA沒有打造AI專用芯片,而是把GPU打造成通用芯片,可以應用于各個領(lǐng)域,采用通用可編程的方式來讓其服務于各行各業(yè),最終如同一位無所不能的超級英雄。
黃仁勛在專訪環(huán)節(jié)中將這一通用芯片的策略使用“智能手機”進行了比喻,眾所周知手機可以玩游戲、看電子書、拍照等等做大量的事情,多數(shù)用戶在擁有一臺手機后無需再單獨購買游戲機、相機等設(shè)備,這實際也節(jié)省了生活成本。芯片的道理同樣如此,如果是面向不同領(lǐng)域均需要不同類型的芯片,自然相關(guān)的成本也會水漲船高。
而在黃仁勛的演講開頭更是強調(diào)稱計算機變化不大、GPU變化不大,而軟件正在發(fā)生變化。NVIDA通過不斷改進軟件棧,就使AI深度學習訓練在兩年間提升4倍,深度學習推理在1年內(nèi)提高2倍。
NVDIA一直在專注于加速計算領(lǐng)域,致力于解決普通計算機無法解決的問題,在圖形、HPC和交匯領(lǐng)域銳意創(chuàng)新,實時模擬各種環(huán)境、物理特性和智能。黃仁勛表示NVDIA在垂直市場中將GPU、深度專業(yè)知識、計算堆棧、算法和生態(tài)系統(tǒng)專業(yè)知識集于一體。并立足一個架構(gòu),借此涉足多樣化的市場,從游戲到汽車再到醫(yī)療健康。
上到登陸火星下至基因測序
正如文章開頭所說,NVIDA在本次大會發(fā)布的產(chǎn)品真是上到登陸火星下到基因測序,充分體現(xiàn)了涉足多樣化市場的精神。
在圖形領(lǐng)域,游戲行業(yè)中NVIDA和微軟共同宣布《我的世界》支持RTX,并會在2020年到來,同時,還宣布了最新的六款GEFORCE RTX游戲;NVIDA MAX-Q讓高性能GPU也能放在超薄筆記本中;同時還宣布與騰訊游戲推出START云游戲服務,為數(shù)百萬玩家提供與本地游戲主機上一致的游戲體驗,即使使用性能不足的終端,也依舊可獲得無損體驗。
面向建筑行業(yè)的NVIDA OMNIVERSE,該產(chǎn)品支持在建筑行業(yè)的工作流中增加實時協(xié)作功能,無論是在本地還是在云端。
如上文提到的,面向影視行業(yè)宣布推出由NVIDA RTX 提供強效助力的瑞云云渲染,目前超過85%的中國電影工作室都是瑞云的客戶,首批5000片RTX GPU將于2020年上。
在HPC領(lǐng)域發(fā)布NVIDA FOR ARM,滿足客戶對于使用CUDA加速ARM的需求,并使ARM服務器打造成HPC和AI的理想選擇。
航天行業(yè)中,NASA為了實現(xiàn)2030年底送人類上火星的目標,在NVIDA GPU上通過FUN 3D流體力學軟件運行了數(shù)十萬次火星著陸場景模擬,生成了150TB的數(shù)據(jù)。NVIDA針對數(shù)據(jù)分析發(fā)明在DGX-2上運行的Magnum IO GPU Direct Storage技術(shù),可“實時”對數(shù)據(jù)進行可視化處理。
面向基因測序發(fā)布NVIDA PARABRICKS基因組分析工具包,并宣布華大基因已經(jīng)采用該工具包,借助若干GPU服務器,按其測序儀生成數(shù)據(jù)的速率來處理基因組。
在AI領(lǐng)域中除了上述提到的面向互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的深度推薦系統(tǒng)外,還發(fā)布了全新推理軟件NVIDIA TensorRT 7,借助于該軟件,全球各地的開發(fā)者都可以實現(xiàn)會話式AI應用,大幅減少推理延遲。
為了迎接萬物智能革命,NVIDIA EGX作為面向邊緣AI應用打造的“一體化AI云”,專為流式AI應用程序、Kubernetes容器編排、保護動態(tài)數(shù)據(jù)和靜態(tài)數(shù)據(jù)安全面打造,已連接至所有物聯(lián)網(wǎng)云。
在機器人行業(yè),推出全新版本NVIDIA ISAAC軟件開發(fā)套件SDK,為機器人提供更新AI感知和仿真功能。Isaac SDK包括Isaac Robotics Engine(提供應用程序框架),Isaac GEM(預先構(gòu)建的深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型、算法、庫、驅(qū)動程序和API),用于室內(nèi)物流的參考應用程序以及Isaac Sim的第一個版本(提供導航功能)。
在自動駕駛行業(yè),NVIDIA 發(fā)布新一代自動駕駛和機器人處理器SoC產(chǎn)品NVIDIA DRIVE AGX Orin,達到ISO 26262 ASIL-D等系統(tǒng)安全標準,計劃于2022年開始投產(chǎn)。并將向交通運輸行業(yè)開源NVIDIA DRIVE自動駕駛汽車深度神經(jīng)網(wǎng)絡,在NGC上推出NVIDIA DRIVE預訓練模型。同時滴滴將在數(shù)據(jù)中心使用NVIDIA GPU訓練機器學習算法,并采用NVIDIA DRIVE為其L4級自動駕駛汽車提供推理能力。