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人機(jī)大戰(zhàn)背后:谷歌人工智能只是噱頭 實(shí)為賣云計(jì)算?

2019年1月30日 07:53  新京報(bào)  

原標(biāo)題 谷歌人工智能只是噱頭,實(shí)為賣云計(jì)算?

記者 梁辰

5分36秒,人類認(rèn)輸。

不到三年,谷歌母公司Alphabet旗下獨(dú)立團(tuán)隊(duì)DeepMind再度出手,其開發(fā)的人工智能系統(tǒng)AlphaStar于北京時(shí)間1月25日凌晨在《星際爭霸2》中打敗了職業(yè)電競選手。

與國際象棋或者圍棋這樣的全盤博弈不同,星際爭霸顯然更加困難,因?yàn)槿斯ぶ悄軣o法通過觀察每一顆棋子的移動來計(jì)算下一步動作,系統(tǒng)必須實(shí)時(shí)做出反應(yīng)。DeepMind工作人員稱,AlphaStar與AlphaGo“進(jìn)化”版Zore的最大差異是引入了模擬學(xué)習(xí)的方式,因而能解決“不完美的信息”的困境。

但是,有業(yè)內(nèi)人士指出,AlphaStar挑戰(zhàn)電競選手背后,是一個(gè)始于人工智能,卻落腳在云計(jì)算競爭的故事。

“人機(jī)大戰(zhàn)”背后的云計(jì)算

DeepMind團(tuán)隊(duì)介紹,為了訓(xùn)練AlphaStar,他們通過谷歌云服務(wù)使用了TPU,后者是谷歌針對機(jī)器學(xué)習(xí)而定制的芯片,具有更高的效能。這一點(diǎn)在賽后的分析中,被著重提出,因?yàn)槭沁@個(gè)芯片讓AlphaStar在兩周的時(shí)間內(nèi),完成了上述的訓(xùn)練。

然而,不單獨(dú)銷售TPU的谷歌,一直希望通過其拉動云計(jì)算的增長,而人工智能或許只是個(gè)噱頭。有業(yè)內(nèi)人士評價(jià),谷歌一面訓(xùn)練自己的算法模型,另一面炒作一下市場熱點(diǎn),大家都想通過人工智能作為動力之一,進(jìn)一步拉動云市場的增長。

新一輪熱潮下的人工智能實(shí)際上是算法和算力的競爭。所謂算法,就是對問題尋解的過程,這對應(yīng)的是人工智能的應(yīng)用,比如語音合成、圖像識別和機(jī)器翻譯;而算力,也就是計(jì)算能力,目前是由芯片所主導(dǎo)的。

這輪熱潮是由深度神經(jīng)網(wǎng)算法所引導(dǎo)的變革,而算法背后需要的是并行計(jì)算的能力。英偉達(dá)的GPU(圖形處理器)恰好滿足所需,因而英偉達(dá)的芯片開始供不應(yīng)求。但是,很快產(chǎn)業(yè)開始意識到,GPU并不能完全滿足需求,人們逐步發(fā)現(xiàn)定制加速芯片可以提供更強(qiáng)算力。于是,英偉達(dá)的競爭對手英特爾開始押注FPGA(可編程陣列)。

而谷歌選擇了另一條路。2016年5月,谷歌發(fā)布了專門為機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化的處理器TPU(張量處理器),并對外宣布AlphaGo的算力硬件核心基于此。兩年時(shí)間,谷歌將TPU升級至3.0,聲稱其可以每秒計(jì)算100千萬億次加減乘除。

更重要的是,谷歌將這款芯片與其機(jī)器學(xué)習(xí)開源軟件TenserFlow融合,開發(fā)者幾乎無需修改,就可以將TenserFlow框架下開發(fā)的代碼在TPU上運(yùn)行。但谷歌并不對外銷售TPU,所以沒有成為另一家芯片廠商,而是選擇通過自身云服務(wù)對外提供算力的方式銷售。

因此,谷歌從一開始就將人工智能與云計(jì)算緊緊聯(lián)系在一起。

云競爭中,谷歌不占優(yōu)勢

與搜索引擎和人工智能技術(shù)大幅領(lǐng)先業(yè)界不同,谷歌在云計(jì)算市場一直處于尷尬的境地。長期掌握全球90%搜索引擎市場份額的谷歌,在亞馬遜進(jìn)入云計(jì)算市場兩年后的2008年,才上線云計(jì)算業(yè)務(wù)。

但此后,谷歌云一直不溫不火。直到2015年,谷歌全盤變動,原因是谷歌搜索業(yè)務(wù)日趨飽和,導(dǎo)致季度凈利潤同比下滑5%。當(dāng)年8月,谷歌宣布重組母公司Alphabet,除了搜索、Android和YouTube等業(yè)務(wù)外,其他業(yè)務(wù)紛紛獨(dú)立。

當(dāng)年11月, 科技公司VMware前CEO Diane Greene加入谷歌,成為云計(jì)算業(yè)務(wù)的CEO。這位“硅谷女王”開始變革谷歌云計(jì)算業(yè)務(wù)。七個(gè)月時(shí)間,Diane Greene重新打造了谷歌云的業(yè)務(wù)架構(gòu),組建了銷售和客服團(tuán)隊(duì),制定了推廣計(jì)劃,以及創(chuàng)建了與大企業(yè)合作的聯(lián)盟計(jì)劃。

2016年,“Google Cloud”開始啟用。從這時(shí)開始,谷歌將云計(jì)算、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)融合成為一體,起名為“Cloud AI & ML”。在Diane Greene的計(jì)劃圖中,谷歌的所有技術(shù)都應(yīng)該為云計(jì)算服務(wù)。

憑借數(shù)據(jù)分析處理能力,云計(jì)算服務(wù)商就可以推動更多存儲、計(jì)算等服務(wù)的售賣,甚至是增值應(yīng)用的銷售。但這一次,Diane Greene碰壁了。

微軟就是這么做的。CEO納德拉(Satya Nadella)將“移動為先,云為先”轉(zhuǎn)化為“智能云和智能邊緣計(jì)算”。截至6月30日的2018財(cái)年,智能云業(yè)務(wù)營收同比增長了23%。納德拉在財(cái)報(bào)中稱,對智能云的早期投資正在獲得回報(bào)。

與此同時(shí),亞馬遜雖然并未直言智能云,但2018年底,這家公司推出了自研的云服務(wù)器芯片,以及用于云端人工智能推理芯片。不過,這款芯片要在2019年底才能上市,而且是通過云業(yè)務(wù)的模式提供。

市場機(jī)構(gòu)Synergy Research的數(shù)據(jù)顯示,截至2018年第三季度,谷歌云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的市場份額只有7%,遠(yuǎn)低于亞馬遜AWS和微軟Azure,甚至不如云轉(zhuǎn)型不利的IBM。在一些第三方機(jī)構(gòu)如Gartner的統(tǒng)計(jì)中,憑借中國本土市場優(yōu)勢逐步向海外擴(kuò)張的阿里云也在超越谷歌。

2018年11月,谷歌宣布Diane Greene將在2019年1月離職。

云計(jì)算市場中,谷歌還有機(jī)會嗎?

這并不意味著谷歌沒有出路。谷歌CEO Sundar Pichai曾多次對外表示,谷歌未來的成功將基于人工智能。也就是說,DeepMind這些早期投資,最終仍將需要支持Alphabet核心業(yè)務(wù)發(fā)展,也就是谷歌。

2018年10月,英國公司注冊署披露的一份文件顯示,DeepMind在2017財(cái)年稅前虧損高達(dá)2.81億英鎊,同比增長123%。與此同時(shí),該公司營收僅為5440萬英鎊,而且來源是通過技術(shù)幫助母公司提高數(shù)據(jù)中心智能系統(tǒng)的效能等服務(wù)。

DeepMind在游戲方面的研究并沒有直接對應(yīng)商業(yè)的前景,但是它一些其他研究成果開始逐步為谷歌所使用。2016年10月,谷歌宣布在智能助手里使用了DeepMind的模型WaveNet,使得機(jī)器的發(fā)音更接近于真人。

從AlphaGo到AlphaStar,人工智能技術(shù)本身不斷提升,這也將給谷歌打開新的業(yè)務(wù)機(jī)會。第三方機(jī)構(gòu)Forrester分析師戴鯤表示,憑借簡化云原生應(yīng)用開發(fā)與運(yùn)維過程,致力于開源技術(shù)生態(tài),以及人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的能力等優(yōu)勢,谷歌云仍存在機(jī)會。

人工智能創(chuàng)業(yè)公司出門問問CEO李志飛表示,短期內(nèi)谷歌雖然在市場份額上落后于對手,但技術(shù)驅(qū)動的谷歌會有更多的貢獻(xiàn)。李志飛曾在谷歌工作。

事實(shí)上,Diane Greene任職期間,谷歌贏得了包括蘋果、Paypal等大公司的公有云訂單,而這些成績并不為外人所熟知。谷歌也在為那些尋求第二供應(yīng)商的企業(yè)提供服務(wù),這包括亞馬遜的客戶Salesforce和紐約時(shí)報(bào)。

德意志銀行分析報(bào)告顯示,其預(yù)測谷歌的云業(yè)務(wù)收入2018年將達(dá)到90億美元,同比增長30%。一位不看好谷歌國內(nèi)市場的投資者告訴記者,人工智能技術(shù)將為谷歌的營收帶來新的變化,原因是目前組織架構(gòu)仍在調(diào)整。

據(jù)了解,谷歌系的高層已經(jīng)開始接受DeepMind研發(fā)。Oriol Vinyals參與了AlphaStar的項(xiàng)目,而他此前是谷歌大腦的團(tuán)隊(duì)成員。

編 輯:值班記者
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