據(jù)美國科技媒體TechCrunch報道,市場研究公司Gartner對89個國家或地區(qū)的3000多名高管進行CIO調(diào)查發(fā)現(xiàn)后發(fā)現(xiàn),人工智能的實施在過去四年里增長了270%,僅在過去一年就增長了37%。
這一比例高于2015年的10%。由于有機構(gòu)測算,企業(yè)人工智能市場到2022年的價值將達到61.4億美元,所以這并不出人意料。
根據(jù)麥肯錫全球研究院的數(shù)據(jù),勞動力市場的變化將導(dǎo)致未來十年國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)增長1.2%,并有助于在未來12年內(nèi)再獲得20%至25%的全球凈經(jīng)濟效益,也就是13萬億美元。
Gartner研究副總裁克里斯·霍華德(Chris Howard)表示:“我們距離能夠完全接管復(fù)雜任務(wù)的通用人工智能仍然有很遙遠的距離,但我們現(xiàn)在已經(jīng)可以利用人工智能增強工作和決策科學(xué)的領(lǐng)域——我們稱之為‘增強智能’!
他補充道:“如果你是CIO,而你的組織不使用AI,那么你的競爭對手使用AI的可能性就很高,這應(yīng)該引起關(guān)注!
接受調(diào)查的CIO的雇主總營收和公共部門預(yù)算約為15萬億美元, IT支出為2840億美元,人工智能的部署在過去一年里增長了兩倍,遠高于2018年的25%。Gartner將此歸功于人工智能能力的“成熟”,以及它快速成為數(shù)字戰(zhàn)略“不可分割的一部分”。
這與德勤去年秋季發(fā)布的第二份《企業(yè)狀態(tài)》報告一致,其中有42%的高管認(rèn)為人工智能在兩年內(nèi)將具有“關(guān)鍵重要性”。該報告還顯示,在增長方面,自然語言處理超過了所有其他類別,62%的公司表示采用了自然語言處理(一年前為53%)。機器學(xué)習(xí)排名第二,為58%(同比增長5%),計算機視覺和深度學(xué)習(xí)緊隨其后,分別為57%和50%(比2017年增長16%)。
盡管取得了這些進展,但對企業(yè)而言,采用機器學(xué)習(xí)的一個主要障礙仍然存在:缺乏具有人工智能專業(yè)知識的人才。大約54%的受訪者告訴Gartner的研究人員,他們認(rèn)為技能差距是其組織面臨的最大挑戰(zhàn)。這與塔塔電信去年年底的一份報告一致。該報告發(fā)現(xiàn),高管最擔(dān)心的問題是缺乏適當(dāng)?shù)募寄,以及員工對所采用的技術(shù)缺乏了解。
此外,在上述德勤的報告中,超過20%的受訪者表示,他們發(fā)現(xiàn)人工智能軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、用戶體驗設(shè)計師、變革管理專家、項目經(jīng)理、商業(yè)領(lǐng)袖和主題專家存在短缺。
“為了保持領(lǐng)先地位,CIO需要有創(chuàng)造力,”霍華德說,“如果沒有可用的人工智能人才,還可以投資開發(fā)培訓(xùn)方案,對具備統(tǒng)計和數(shù)據(jù)管理背景的雇員展開培訓(xùn)。一些組織還與生態(tài)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)合作伙伴共享人才!