1月11日，在"華為云普惠AI"年度峰會上，華為公司副總裁、云BU總裁鄭葉來發(fā)布了華為云全新品牌口號："+智能 見未來"。至此，華為云正式打響了向下一個十年進擊的發(fā)令槍，AI無疑成為其中最搶眼的標識。
在過去的十年中，全球幾乎所有重量級的互聯(lián)網(wǎng)及IT巨頭均在發(fā)力云計算，試圖搶奪戰(zhàn)略優(yōu)勢。
2018年，頭部云廠商增速高企，"馬太效應"凸顯，直接為中國云計算按了加速鍵�？此迫諠u清晰的云計算市場格局，卻被一個"新巨頭"的加入，打亂了競爭形態(tài)。
2008年開始接觸私有云，2017年成立云BU的華為，在外界看來無疑是個"遲到者"。然而，華為云卻在競爭最為白熱化的時間點入局，并高喊"全球五朵云之一"的目標，令業(yè)界倍感意外。
對此，華為云BU總裁鄭葉來曾表示："我們今天可能不是最好的，但一定是進步最快的！"
言出必行，不到兩年，華為云一躍成為業(yè)界發(fā)展最快的一朵云。
2018年，華為云開始出現(xiàn)在Gartner、Forrester等評估報告的一線陣營名單中。據(jù)華為云官方數(shù)據(jù)，截至2018年底，華為云上線160多種云服務，基本上每周都會上線一到兩款新的云服務；云市場新增的應用達到了1500個，相比2017年增長超過3倍。
毫無疑問，2018年，華為云用實際行動證明了自己的實力，正式躋身AWS、阿里云、Azure等全球一線云計算玩家行列。
與此同時，云計算行業(yè)也完成了第一個歷史性的轉(zhuǎn)型，從互聯(lián)網(wǎng)IT基礎設施走向了更大規(guī)模的擴展、更高的密度、更低的功耗以及更低的成本，同時要有靈活、彈性、直觀與深入的管理方式，并以標準化、通用化的形式提供給行業(yè)客戶。
換言之，2019年開始，云計算市場廝殺的激烈程度，將遠超過之前十年。
當云計算下一個十年的大門緩緩打開時，剛剛拿到云計算下半場門票的華為云，是否為此做好了準備？
黑土地與種小麥
2017年底，華為董事長任正非在華為內(nèi)部郵件中，重點提到的華為未來的使命與愿景："我們實質(zhì)是通過聚焦ICT基礎設施和智能終端，提供一塊信息化、自動化、智能化的'黑土地'，這塊'黑土地'上可以種'玉米'、'大豆'、'高粱'、'花生'、'土豆'……讓各個伙伴的內(nèi)容、應用、云在上面生長，形成共同的力量面向客戶。"
華為云傳承"黑土地"的概念，如平地驚雷，迅速在業(yè)界打響了品牌。"上不做應用，下不碰數(shù)據(jù)，不做股權投資"的價值主張，只提供肥沃的創(chuàng)新土壤，讓客戶與伙伴可以放心的與華為云合作。
如今，在AI技術的加持下，這片"黑土地"養(yǎng)育得更為豐饒，華為云相信"+智能"將成為一種基本生產(chǎn)力，一定會改變現(xiàn)有的生產(chǎn)關系，改變生產(chǎn)成本結構，推動各行各業(yè)發(fā)生前所未有的改變。
值得注意的是，此次華為云提出的新品牌口號，強調(diào)"+智能"，而不是"智能+"。
對此，華為云BU總裁鄭葉來表示，"黑土地"使能各行各業(yè)，是通過"+智能"極大地釋放生產(chǎn)力，而不是顛覆各個行業(yè)，最終"種小麥的還是種小麥的"。
黑土地的概念，清晰的勾勒出華為云的商業(yè)邊界和發(fā)展方向，當華為云決心用AI的技術和理念去解決現(xiàn)在和未來的問題，其實質(zhì)是"黑土地"在使能各行各業(yè)方向上的持續(xù)進化，讓企業(yè)享受到AI帶來的新生產(chǎn)力驅(qū)動和生產(chǎn)關系的進步。
因為AI賦能，上云對于企業(yè)的價值就不僅僅是成本降低，也是企業(yè)戰(zhàn)略層的變革，更是不進則退的必然選擇。對于華為云而言，與客戶共同成長，一起創(chuàng)新，一起面向未來，AI也將成為其未來構建競爭力的關鍵。
普惠AI的知與行
華為云關于AI的觀點頗具行業(yè)代表性，如今阿里云的行業(yè)"超級大腦"、騰訊云的"AI即服務"、百度云的"ABC三位一體"，其實都體現(xiàn)了這種趨勢。
但是，知易行難，實現(xiàn)"普惠AI"并不容易。AI面臨技術、資源、人才等多方面的挑戰(zhàn)，鄭葉來總結為"開發(fā)難，算力貴"："難"在開發(fā)效率低、人才稀缺、學習周期長；"貴"在于AI基礎資源尤其是算力稀缺且昂貴。
那么，致力于為各行業(yè)提供"黑土地"的華為云，如何看待這個行業(yè)性的難題？
算力、算法、數(shù)據(jù)是當前AI的三大基石，目前行業(yè)中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)在清洗、標注、訓練上占據(jù)了70%以上的時間，因此算力仍是稀缺資源。同時，大部分AI算法都需要在云端訓練，進而在終端部署，AI應用在訓練跟部署之間經(jīng)過多次底層計算環(huán)境遷移，對于企業(yè)和開發(fā)者而言，也是極為麻煩和低效率的過程。
面對這些普遍性的問題，華為云開始思考，是否能為社會提供巨大的算力基礎，為客戶實現(xiàn)一次性算子開發(fā)、一致的開發(fā)和調(diào)試體驗，將"用得起、用得好、用得放心"的云服務理念踐行至"普惠AI"之上？
這一問直擊華為云的商業(yè)模式和技術優(yōu)勢�；貧w云計算的本質(zhì)，提供普惠的算力是云服務商立足之根本，而算力的基礎在于芯片，算力的普惠在于應用場景，這恰好是華為云的優(yōu)勢所在。
華為云中國區(qū)總裁洪方明
2018年，華為云開啟了"云邊端"一體化戰(zhàn)略布局，快速打出一系列組合拳，向外界展現(xiàn)著全方位的實力。
第一，推出全棧全場景AI解決方案。全棧是指包括芯片、開發(fā)工具、訓練和推理框架、應用使能在內(nèi)的技術全堆棧；全場景指公有云、私有云、邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費類終端的部署環(huán)境。"全棧全場景AI"可以說是只有華為這樣從ICT基礎設施起步的廠商才有可能做到。
第二，更普惠的AI開發(fā)平臺ModelArts。這是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺，提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成、模型調(diào)優(yōu)，及端-邊-云模型按需部署能力，大幅提升AI開發(fā)效率。在最近斯坦福DAWNBench的國際基準測試中，華為云ModelArts在圖像識別以10分28秒的訓練用時排名世界第一。
第三，發(fā)布云端AI芯片昇騰910和昇騰310，分別主打云場景和邊緣計算的超高算力。相比絕大部分云廠商還沒有做芯片的能力，華為未來將把昇騰910用于華為云，使AI的推理能力成為高端虛擬機的標配，用戶可以獲得16倍的推理算力。
總體而言，華為云在普惠AI上的解題思路，是基于全棧全場景AI解決方案，提供從芯片到API的全棧能力，通過算力的大幅提升，將AI變?yōu)橄耠娏Α⒒ヂ?lián)網(wǎng)一樣的基本生產(chǎn)力，從而將各行各業(yè)帶入智能計算新時代。
從夢想家到創(chuàng)造家
AI技術和云平臺的發(fā)展，為各行各業(yè)進入AI做好了基礎準備，讓企業(yè)進入AI有據(jù)可循，然而在實際中，企業(yè)在應用AI時依然存在很高的門檻。
一是AI應用的成本與收益之間的比率充滿了不確定性。比如企業(yè)園區(qū)在進行智能化改造時，安裝智能攝像頭、重安裝電線桿等成本較高，對于企業(yè)來說是人工成本、時間成本、經(jīng)濟成本的多重負擔。這些看似細微之處，在整個企業(yè)智能化實踐過程中其實就會溢出不可忽視的成本。
二是各行各業(yè)在應用AI時的需求與困難各不相同。很多時候這些問題難以通過某種通用AI思路來解決，而是必須針對性提供服務+平臺，來破解不同領域的AI瓶頸。
華為云意識到，AI不能紙上談兵，必須在現(xiàn)實生產(chǎn)與商業(yè)場景中證明自己的價值。華為云開始深入行業(yè)與場景找到每個城市、每個企業(yè)的AI痛點，并實際落地解決這些痛點。這些看似有點"笨重"的工作，成為華為云"普惠AI"落地的獨特思路。
2018年，華為云在8大行業(yè)實際場景中，成功實踐200多個項目。
華為云BU副總裁、EI服務產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利表示："經(jīng)過一年最大的收獲，不是我們做了多少服務，而是通過這些項目，我們知道怎么從企業(yè)的視角看人工智能落地，怎么讓人工智能在產(chǎn)業(yè)里面真正的發(fā)揮價值。"
華為云BU副總裁、EI服務產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利
在這個過程中，華為云找到了AI落地的抓手，其核心在于場景化，找對了場景，加上行業(yè)數(shù)據(jù)和算法，就能產(chǎn)生真正的商業(yè)價值。針對行業(yè)與AI結合，華為云總結為三大場景：
第一，海量重復場景，主要指在企業(yè)實踐中高頻出現(xiàn)的重復場景，例如，德邦物流與華為云的合作，通過深度學習和圖像識別服務，代替人工自動識別攝像頭中工人裝運動作，將包裹裝運過程中物品的損害率大幅降低。
第二，專家經(jīng)驗場景，是指通過融入專家積累和經(jīng)驗，使AI達到專家助手水平。例如，第三方醫(yī)學檢驗機構金域醫(yī)學與華為云合作，在宮頸癌病理檢測方面取得階段性突破，敏感度(真陽性率)超過99%，特異度(真陰性率)超過80%。
第三，多域協(xié)同場景，對于涉及參數(shù)眾多、依賴關系復雜、維度高的異常復雜場景，如工業(yè)生產(chǎn)、比如城市治理等，華為云的AI技術也為這些領域帶來了新思路、新方法。
華為云普惠AI的行動遠不止于此，除了幫助企業(yè)選場景落地AI，華為云還圍繞開發(fā)者，讓開發(fā)者也享受AI帶來的紅利，真正讓AI做到服務化。
正如賈永利所說，希望更多人能夠?qū)⒆约旱膲粝�，通過華為云提供的平臺，結合行業(yè)需求變成真正的發(fā)明創(chuàng)造。從"夢想家"到"創(chuàng)造家"，是華為云2019年的重點構想。
這一次跨越，華為云讓企業(yè)和開發(fā)者不再面對一個復雜深奧的概念，而是直接進入一個可以用、確實有用、未來想要用的AI世界，真正剔除了企業(yè)進入AI的門檻。
Cloud 2.0讓業(yè)務加速上云
如果說Cloud 1.0時代，公有云追求的將富余算力、帶寬、存儲等基礎設施能力共享給用戶，其客戶群是以創(chuàng)新公司和小微企業(yè)為主，那么大量的企業(yè)客戶，其實并沒有真正開始向云做業(yè)務遷移。
當Cloud 2.0時代到來，企業(yè)級市場的啟動，才真正帶來了全方位的云服務競爭，這正是華為云下一個十年必須要把握的機會。
可以看到，未來的云服務競爭不是簡單的一個線上服務的競爭。隨著行業(yè)創(chuàng)新從數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)型，從非關鍵應用延伸到關鍵應用，從新應用到傳統(tǒng)應用，客戶希望看到更加統(tǒng)一的、透明的IT基礎設施，以實現(xiàn)整體業(yè)務系統(tǒng)的統(tǒng)一運維，以及資源的統(tǒng)一調(diào)度和升級。
基于這樣的趨勢，華為云推出了混合云解決方案HCS，以"五個統(tǒng)一"：即統(tǒng)一架構、統(tǒng)一運維、統(tǒng)一升級、統(tǒng)一API、統(tǒng)一生態(tài)，來保證用戶在公有云和私有云平臺上一致的應用體驗，并且實現(xiàn)一站式部署及統(tǒng)一的自動化運維。
值得一提的是，華為云HCS不僅僅支持自身公有云和私有云之間的對接管理，同時還可以提供常規(guī)的混合云，異構管理多種資源池。
目前，華為云HCS支持的服務體驗超13大類，涵蓋80多種云服務。德國杜伊斯堡政務、智利Falabella零售、深圳交警等客戶都已經(jīng)在使用HCS實踐數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
毋庸置疑，Cloud2.0將云計算推向"深水區(qū)"。對于華為云來說，做智能世界的"黑土地"，為企業(yè)客戶提供穩(wěn)定可靠、安全可信和可持續(xù)演進的云服務，通過普惠AI為客戶和伙伴創(chuàng)造價值，這就是萬物生長的根本邏輯。隨著云計算下一個十年的開場，AI產(chǎn)業(yè)落地進入快車道，華為云的厚積薄發(fā)才剛開始顯現(xiàn)。
