近年來,在網(wǎng)絡領域已經(jīng)不斷涌現(xiàn)出包括NFV、SDN、SD-WAN等一系列新的網(wǎng)絡技術趨勢。隨著的5G網(wǎng)絡的發(fā)展,SDN,NFV更是提高到了一個新的高度,普遍的觀點都是,NFV/SDN是5G必選項而不是可選項。
3GPP會議上定義了5G的三大場景:eMBB,mMTC 和 URLLC。
eMBB:3D/超高清視頻等大流量移動寬帶業(yè)務;
mMTC:大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務;
URLLC:如無人駕駛、工業(yè)自動化等需要低時延、高可靠連接的業(yè)務
這三個場景,尤其是以eMBB的視頻業(yè)務為例,視頻已經(jīng)成為移動網(wǎng)絡最大的流量來源,這對網(wǎng)絡造成的沖擊非常大。運營商需要更加靈活的業(yè)務部署,以更低的成本和時延來滿足用戶需求。
而mMTC基本上就是我們當前如火如荼的IOT物聯(lián)網(wǎng),對物聯(lián)網(wǎng)的投資將在未來3年內(nèi)以15.6%的速度增長,2020年達到1.29萬億美元。隨著IOT的快速發(fā)展,遠程站點的數(shù)據(jù)雖然可能產(chǎn)生有價值的業(yè)務,但通常太遙遠,太昂貴或太不安全地傳輸用于時間關鍵的操作。因此,雖然處理邊緣數(shù)據(jù)的重要性隨著邊緣越來越遠,但是越來越難以訪問,也急需用邊緣計算的方法來解決當前遇到的問題。
面對對即將到來的5G時代,移動邊緣計算(MEC)將會是5G一個非常重要的關鍵技術,通過將能力下沉到網(wǎng)絡邊緣,在靠近移動用戶的位置上,提供IT的服務、環(huán)境和云計算能力,能夠滿足低時延、高帶寬的業(yè)務需求。
一、云邊端協(xié)同邊緣計算與云計算框架最大的區(qū)別在于,邊緣計算采用分布式計算架構,將運算分散在靠近數(shù)據(jù)源的近端設備處理,分擔云平臺的工作量,從而解決傳統(tǒng)需要把數(shù)據(jù)回傳云端處理的弊端,實時性更好、效率更高、延遲最短,甚至沒有網(wǎng)絡、無法接入云端,也不會妨礙邊緣設備的“實時”計算。
邊緣計算與云計算將會共生,成為互補,既不沖突,也不對立。邊緣計算終取代云端,而是通過分布式架構,讓傳統(tǒng)的云計算框架進一步去中心化,完成運算能力的進一步分工,讓原本匯聚在云端的能力向外圍延伸,更加“貼地”。
包括阿里云、賽特斯在內(nèi)創(chuàng)新者,開始布局將互聯(lián)網(wǎng)上的云、邊緣的計算、設備端的計算三體聯(lián)動起來,構建一個IoT核心計算能力。在靠近客戶端、設備端的地方去建立計算能力,讓計算變得更近,從而可以讓網(wǎng)絡延時變得不再成為問題,能夠更及時的做出最優(yōu)的決策。
二、云邊端下的網(wǎng)絡能力開放
3.1、網(wǎng)絡能力開放對于云邊端協(xié)調,如何利用運營商管道自有的能力,是整個行業(yè)思考的重點;赟DN,NFV的云邊端模式下,可以更好的借用SDN,NFV的能力框架和模型,支持網(wǎng)絡能力的開放工作。
1、SDN(軟件定義網(wǎng)絡),實現(xiàn)控制功能集中部署,便于向第三方開放網(wǎng)絡能力;
2、實現(xiàn)了網(wǎng)絡功能的虛擬化(NFV),網(wǎng)絡功能可靈活動態(tài)部署、易于調用,第三方業(yè)務提供商可方便地調度不同粒度的網(wǎng)絡功能;
3、5G網(wǎng)絡采用網(wǎng)絡切片技術來滿足不同的應用場景對帶寬、時延、移動性的多樣化要求。
4、未來的網(wǎng)絡能力開放平臺可通過虛擬化技術實現(xiàn)網(wǎng)絡能力充分服務于應用,并通過編排器統(tǒng)一進行資源以及生命周期的管理。能力開放平臺實現(xiàn)對運營商自營業(yè)務、第三方業(yè)務提供商和終端用戶的能力開放,并實現(xiàn)能力的編排調度和對外開放;管理和編排(MANO)提供網(wǎng)絡編排管理、網(wǎng)絡資源調度、網(wǎng)絡切片管理、基礎設施租用等能力;能力開放平臺參與網(wǎng)絡切片的創(chuàng)建、刪除、更新、資源調度管理等功能。
3.2、 能力開放場景l(fā) 視頻優(yōu)化
視頻優(yōu)化能力作為智能管道的一項能力,結合運營商的私有/公有云平臺,開放給第三方內(nèi)容平臺和企業(yè),形成后續(xù)視頻流量經(jīng)營的基礎能力。目前國際主流運營商如AT&T、Vodafone、orange、T-mobile、SK telecom等都在部署視頻優(yōu)化后進行了增值經(jīng)營,包括廣告和應用插入推薦、Vaas(Video-as-a-service,視頻即服務)、內(nèi)容方合作等,最終實現(xiàn)視頻流量變現(xiàn)。
l P2P CDN
P2P CDN是一個典型的邊緣計算場景。在該模式中數(shù)據(jù)、(數(shù)據(jù))處理和應用程序集中在網(wǎng)絡邊緣的設備中,而不是幾乎全部保存在云中,是云計算(Cloud Computing)的延伸概念。
與傳統(tǒng)的服務器-客戶端模式相比,對等網(wǎng)絡(Peer-to-Peer, P2P)應用被看作是更具可擴展性和成本效益的方案。由于每個加入到P2P的用戶即作為客戶端又作為服務器,這使得源服務器的壓力大大降低。一般來說,P2P系統(tǒng)的服務能力會隨用戶數(shù)量的增加而提升,越多用戶加入到P2P系統(tǒng),可用的上行帶寬就越多。
通過結合SDN技術,通過控制器模塊使其能夠探測出網(wǎng)絡鏈路的傳輸延遲性能,對出現(xiàn)擁塞的傳輸路徑進行動態(tài)調整,使用較輕負載的路徑代替擁塞路徑傳輸直播數(shù)據(jù)片段,實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸最優(yōu)化。
三、AI賦能的云邊端能力開放隨著人工智能的發(fā)展,將AI賦能云邊端的需求也越來越迫切。
賽特斯在提供邊緣計算產(chǎn)品如邊緣網(wǎng)關、邊緣云和邊緣網(wǎng)絡三個方面之外,積累了豐富的人工智能應用的能力、場景和案例,覆蓋了電信、環(huán)保、衛(wèi)生等行業(yè)的人工智能的智能客服、面向交通、海事、電力、IDC機房等的視頻智能分析和圖像識別,可以賦能企業(yè)應用集成、工業(yè)應用、第三方應用的開發(fā)。
下一步,隨著 “Zero-Touch&Automation”等自動化技術成為SDN的關注的熱點。人工智能將進一步賦能SDN,助力運營商實現(xiàn)網(wǎng)絡的運維從自動化走向智能化,目前已經(jīng)看到IBN將成為網(wǎng)絡自動化和智能化的目標。
中國電信集團公司電信科技委主任韋樂平提到, “電信網(wǎng)的復雜性和人工依賴性使得具備應付高度復雜性的AI具有很好的發(fā)展空間”,基于這個AI在云邊端的應用和能力開放上前途無限。