近年來，在網(wǎng)絡領域已經(jīng)不斷涌現(xiàn)出包括NFV、SDN、SD-WAN等一系列新的網(wǎng)絡技術趨勢。隨著的5G網(wǎng)絡的發(fā)展，SDN,NFV更是提高到了一個新的高度，普遍的觀點都是，NFV/SDN是5G必選項而不是可選項。
3GPP會議上定義了5G的三大場景：eMBB，mMTC 和 URLLC。
eMBB：3D/超高清視頻等大流量移動寬帶業(yè)務；
mMTC：大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務；
URLLC：如無人駕駛、工業(yè)自動化等需要低時延、高可靠連接的業(yè)務
這三個場景，尤其是以eMBB的視頻業(yè)務為例，視頻已經(jīng)成為移動網(wǎng)絡最大的流量來源，這對網(wǎng)絡造成的沖擊非常大。運營商需要更加靈活的業(yè)務部署，以更低的成本和時延來滿足用戶需求。
而mMTC基本上就是我們當前如火如荼的IOT物聯(lián)網(wǎng)，對物聯(lián)網(wǎng)的投資將在未來3年內(nèi)以15.6%的速度增長，2020年達到1.29萬億美元。隨著IOT的快速發(fā)展，遠程站點的數(shù)據(jù)雖然可能產(chǎn)生有價值的業(yè)務，但通常太遙遠，太昂貴或太不安全地傳輸用于時間關鍵的操作。因此，雖然處理邊緣數(shù)據(jù)的重要性隨著邊緣越來越遠，但是越來越難以訪問，也急需用邊緣計算的方法來解決當前遇到的問題。
面對對即將到來的5G時代，移動邊緣計算（MEC）將會是5G一個非常重要的關鍵技術，通過將能力下沉到網(wǎng)絡邊緣，在靠近移動用戶的位置上，提供IT的服務、環(huán)境和云計算能力，能夠滿足低時延、高帶寬的業(yè)務需求。
一、云邊端協(xié)同邊緣計算與云計算框架最大的區(qū)別在于，邊緣計算采用分布式計算架構，將運算分散在靠近數(shù)據(jù)源的近端設備處理，分擔云平臺的工作量，從而解決傳統(tǒng)需要把數(shù)據(jù)回傳云端處理的弊端，實時性更好、效率更高、延遲最短，甚至沒有網(wǎng)絡、無法接入云端，也不會妨礙邊緣設備的“實時”計算。
邊緣計算與云計算將會共生，成為互補，既不沖突，也不對立。邊緣計算終取代云端，而是通過分布式架構，讓傳統(tǒng)的云計算框架進一步去中心化，完成運算能力的進一步分工，讓原本匯聚在云端的能力向外圍延伸，更加“貼地”。
包括阿里云、賽特斯在內(nèi)創(chuàng)新者，開始布局將互聯(lián)網(wǎng)上的云、邊緣的計算、設備端的計算三體聯(lián)動起來，構建一個IoT核心計算能力。在靠近客戶端、設備端的地方去建立計算能力，讓計算變得更近，從而可以讓網(wǎng)絡延時變得不再成為問題，能夠更及時的做出最優(yōu)的決策。
二、云邊端下的網(wǎng)絡能力開放
3.1、網(wǎng)絡能力開放對于云邊端協(xié)調，如何利用運營商管道自有的能力，是整個行業(yè)思考的重點�；赟DN,NFV的云邊端模式下，可以更好的借用SDN,NFV的能力框架和模型，支持網(wǎng)絡能力的開放工作。
1、SDN（軟件定義網(wǎng)絡），實現(xiàn)控制功能集中部署，便于向第三方開放網(wǎng)絡能力；
2、實現(xiàn)了網(wǎng)絡功能的虛擬化（NFV），網(wǎng)絡功能可靈活動態(tài)部署、易于調用，第三方業(yè)務提供商可方便地調度不同粒度的網(wǎng)絡功能；
3、5G網(wǎng)絡采用網(wǎng)絡切片技術來滿足不同的應用場景對帶寬、時延、移動性的多樣化要求。
4、未來的網(wǎng)絡能力開放平臺可通過虛擬化技術實現(xiàn)網(wǎng)絡能力充分服務于應用，并通過編排器統(tǒng)一進行資源以及生命周期的管理。能力開放平臺實現(xiàn)對運營商自營業(yè)務、第三方業(yè)務提供商和終端用戶的能力開放，并實現(xiàn)能力的編排調度和對外開放；管理和編排（MANO）提供網(wǎng)絡編排管理、網(wǎng)絡資源調度、網(wǎng)絡切片管理、基礎設施租用等能力；能力開放平臺參與網(wǎng)絡切片的創(chuàng)建、刪除、更新、資源調度管理等功能。
3.2、 能力開放場景l(fā) 視頻優(yōu)化
視頻優(yōu)化能力作為智能管道的一項能力，結合運營商的私有/公有云平臺，開放給第三方內(nèi)容平臺和企業(yè)，形成后續(xù)視頻流量經(jīng)營的基礎能力。目前國際主流運營商如AT&T、Vodafone、orange、T-mobile、SK telecom等都在部署視頻優(yōu)化后進行了增值經(jīng)營，包括廣告和應用插入推薦、Vaas（Video-as-a-service，視頻即服務）、內(nèi)容方合作等，最終實現(xiàn)視頻流量變現(xiàn)。
l P2P CDN
P2P CDN是一個典型的邊緣計算場景。在該模式中數(shù)據(jù)、（數(shù)據(jù)）處理和應用程序集中在網(wǎng)絡邊緣的設備中，而不是幾乎全部保存在云中，是云計算（Cloud Computing）的延伸概念。
與傳統(tǒng)的服務器-客戶端模式相比，對等網(wǎng)絡(Peer-to-Peer, P2P)應用被看作是更具可擴展性和成本效益的方案。由于每個加入到P2P的用戶即作為客戶端又作為服務器，這使得源服務器的壓力大大降低。一般來說，P2P系統(tǒng)的服務能力會隨用戶數(shù)量的增加而提升，越多用戶加入到P2P系統(tǒng)，可用的上行帶寬就越多。
通過結合SDN技術，通過控制器模塊使其能夠探測出網(wǎng)絡鏈路的傳輸延遲性能，對出現(xiàn)擁塞的傳輸路徑進行動態(tài)調整，使用較輕負載的路徑代替擁塞路徑傳輸直播數(shù)據(jù)片段，實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸最優(yōu)化。
三、AI賦能的云邊端能力開放隨著人工智能的發(fā)展，將AI賦能云邊端的需求也越來越迫切。
賽特斯在提供邊緣計算產(chǎn)品如邊緣網(wǎng)關、邊緣云和邊緣網(wǎng)絡三個方面之外，積累了豐富的人工智能應用的能力、場景和案例，覆蓋了電信、環(huán)保、衛(wèi)生等行業(yè)的人工智能的智能客服、面向交通、海事、電力、IDC機房等的視頻智能分析和圖像識別，可以賦能企業(yè)應用集成、工業(yè)應用、第三方應用的開發(fā)。
下一步，隨著 “Zero－Touch&Automation”等自動化技術成為SDN的關注的熱點。人工智能將進一步賦能SDN，助力運營商實現(xiàn)網(wǎng)絡的運維從自動化走向智能化，目前已經(jīng)看到IBN將成為網(wǎng)絡自動化和智能化的目標。
中國電信集團公司電信科技委主任韋樂平提到， “電信網(wǎng)的復雜性和人工依賴性使得具備應付高度復雜性的AI具有很好的發(fā)展空間”，基于這個AI在云邊端的應用和能力開放上前途無限。
