AI進(jìn)化速度驚人 商業(yè)應(yīng)用價(jià)值可觀
人工智能在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域并非新題目，近兩三年來(lái)之所以引發(fā)社會(huì)大眾與各行各業(yè)的廣泛矚目，主要原因在于其進(jìn)化速度實(shí)在太過(guò)驚人，并已能創(chuàng)造出龐大的商業(yè)價(jià)值，不再只是個(gè)學(xué)術(shù)研究的題目。
在快速演化與蘊(yùn)藏龐大商業(yè)價(jià)值的情況下，人工智能成為當(dāng)前最受矚目的科技議題，其實(shí)不令人意外。但討論歸討論，如何在各行各業(yè)導(dǎo)入人工智能，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的智能化，還是有很多細(xì)節(jié)問題要克服。
人工智能增添智能制造動(dòng)能
以制造業(yè)來(lái)說(shuō)，不管最終制造的產(chǎn)品為何，制造業(yè)總是脫離不了「人、機(jī)、料、法」這四個(gè)元素。導(dǎo)入人工智能，最重要的四個(gè)KPI，就是要展現(xiàn)在人工料法的優(yōu)化與改善上。以人來(lái)說(shuō)，如何將老師傅的經(jīng)驗(yàn)變成可量化的參數(shù)，進(jìn)而把人的經(jīng)驗(yàn)復(fù)制、擴(kuò)散，就是導(dǎo)入AI的一個(gè)重要目標(biāo)。
倡導(dǎo)智能制造不遺余力的研華科技，除了為各行各業(yè)提供對(duì)應(yīng)的先進(jìn)解決方案外，在自家生產(chǎn)在線也開始逐步導(dǎo)入人工智能要素。比如機(jī)臺(tái)設(shè)備的狀態(tài)偵測(cè)/診斷、原物料/能源的使用狀況，乃至產(chǎn)品的品管流程等，均已逐步導(dǎo)入人工智能。安謀(Arm)的硅智財(cái)(IP)與SoC及賽靈思(Xilinx)的現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)技術(shù)，則是研華推動(dòng)生產(chǎn)線AI化的兩大得力幫手。而機(jī)器視覺正是FPGA模塊大展身手的舞臺(tái)，也是研華FPGA應(yīng)用發(fā)展團(tuán)隊(duì)已經(jīng)做出具體成果的項(xiàng)目之一。透過(guò)FPGA模塊，研華可以自由決定哪些影像辨識(shí)的環(huán)節(jié)需要用硬件加速，以提升視覺檢測(cè)系統(tǒng)的運(yùn)作效能。
未來(lái)，研華樂于將感知和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與更多產(chǎn)業(yè)界同行共享，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)界共榮發(fā)展！
——研華科技技術(shù)長(zhǎng) 楊瑞祥
