3月28日，由中國新聞社旗下財經(jīng)新媒體中新經(jīng)緯主辦的“第五屆財經(jīng)中國V論壇”在清華大學隆重召開。來自人工智能領(lǐng)域和金融行業(yè)的多位專家領(lǐng)導以“人工智能：現(xiàn)實與圖景”為主題展開了深入探討。憑借多年深耕人工智能領(lǐng)域取得的經(jīng)驗成果，快牛金科聯(lián)合創(chuàng)始人兼高級副總裁胡亮應邀出席了本次會議。
左二為快牛金科聯(lián)合創(chuàng)始人兼高級副總裁胡亮
據(jù)報道，會議當天，中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院首席專家、南開大學濱海開發(fā)研究院院長劉剛，國家人工智能標準化總體組副組長、北京航空航天大學計算機學院教授吳文峻，北京大學法學院副院長、法律人工智能實驗室、法律人工智能研究中心執(zhí)行主任楊曉雷以及北京航空航天大學機械學院機器人所教授王田苗等多位專家發(fā)表了主旨演講。
圓桌論壇環(huán)節(jié)，快牛金科聯(lián)合創(chuàng)始人兼高級副總裁胡亮，與中國社會科學院工業(yè)經(jīng)濟研究所研究員楊丹輝、清華大學軟件學院副教授李春平、同盾科技副總裁孫程越等諸位人工智能領(lǐng)域?qū)＜�，圍繞“人工智能的機遇與挑戰(zhàn)”這一話題進行了高端對話及深入探討。
機遇與挑戰(zhàn)并存，人工智能成新一代核心技術(shù)或為時過早
身為國內(nèi)資深的人工智能專家，胡亮曾在騰訊任職8年，擁有11年互聯(lián)網(wǎng)、金融科技行業(yè)經(jīng)驗，供職騰訊期間曾參與“用戶操作數(shù)據(jù)存儲方法及裝置”項目研發(fā)，該項目被國家知識產(chǎn)權(quán)局授予發(fā)明專利�，F(xiàn)其所在的快牛金科，是一家專注年輕人金融領(lǐng)域的人工智能集團。據(jù)胡亮介紹，由快牛金科通過與BATJ等互聯(lián)網(wǎng)機構(gòu)聯(lián)合建模自主研發(fā)的元方智能云風控系統(tǒng)，則充分運用了人工智能技術(shù)，該系統(tǒng)可實現(xiàn)在秒級內(nèi)對用戶進行全方位畫像。
圓桌會議中，對于關(guān)于人工智能技術(shù)的當前應用和未來圖景的提問，胡亮指出：“許多人斷言人工智能會是下一代工業(yè)革命核心技術(shù)這顯然有些為時過早，蒸汽、電力、信息技術(shù)都表明，一個技術(shù)出現(xiàn)并成為真正成為核心需要時間，但我們有理由相信，AI在真正成為下一次工業(yè)革命核心技術(shù)的時間可能會比之前來得更短。就拿AI在金融領(lǐng)域的應用來說，人臉識別、大數(shù)據(jù)等已被廣泛應用在風險度量、量化交易和精準管理等方面�！�
不過，人工智能發(fā)展在給未來產(chǎn)業(yè)帶來圖景的同時也面臨著一些挑戰(zhàn)。胡亮表示：“人工智能需大量數(shù)據(jù)源信息來供模型進行訓練，就當下而言，最大的挑戰(zhàn)則是缺乏可供模型訓練的海量豐富的數(shù)據(jù)源，尤其對于金融領(lǐng)域來說，征信信息或綠色信息呈孤島化的同時，還存在法律和人力挑戰(zhàn)的問題，企業(yè)如何獲得數(shù)據(jù)，獲得數(shù)據(jù)后能否使用，如何使用等等，這都帶來數(shù)據(jù)普及上的障礙，也會對人工智能改造產(chǎn)業(yè)、提升產(chǎn)業(yè)方面帶來一定阻礙�！�
快牛金科聯(lián)合創(chuàng)始人兼高級副總裁胡亮
緊抓人才戰(zhàn)略，多方渠道獲取人才助力人工智能快速發(fā)展
另外，值得關(guān)注的是，技術(shù)人才作為部署人工智能必不可少的條件之一，也是當前業(yè)內(nèi)普遍關(guān)注的話題。而如今，對于人工智能方面的技術(shù)人才業(yè)內(nèi)始終處于“人才荒”的局面。為改善這種現(xiàn)狀，胡亮建議可以從三個方面去努力：
首先，要去搶奪人才。世界上目前搶奪人才最主要的目標就是美國，因為美國在這方面的人才培養(yǎng)在全世界范圍內(nèi)都是處于最領(lǐng)先地位的。而最近一兩年，有很多尖端人才從美國回到了中國，因為看到了國內(nèi)發(fā)展的機會越來越多，尤其是行業(yè)應用會比美國越來越豐富。但搶奪人才終究是“分蛋糕”的事情。
因此，其次，就是要把“蛋糕”做大，這是教育的事情。而這也可以從兩方面來努力，一方面企業(yè)可以建立內(nèi)部人才培養(yǎng)機制，將初級技術(shù)人才進行專項培養(yǎng)，以達到由企業(yè)所用的目的，但這種方式時間成本和資金成本都比較高，并不適合所有企業(yè)。另一方面，我國的各大高�？上鄳O(shè)立人工智能方面的專業(yè)和課程，逐步面向社會和企業(yè)輸送這類人才。
最后，就是要讓“蛋糕”變得更容易吃到，這就需要降低人工智能技術(shù)的門檻，而這一點非常重要。當前，人工智能人才缺乏一個十分核心的原因就是因為進入門檻比較高，想要在這方面有所作為的話，必須對數(shù)學理論知識有足夠的修養(yǎng)，工程應用能力上要有足夠的動手能力，同時，還要對技術(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)合有很多認識，才能夠把人工智能應用好。
時代在變化，科技在進步，互聯(lián)網(wǎng)時代向人工智能時代的轉(zhuǎn)化，已經(jīng)成為了很多企業(yè)創(chuàng)新模式所追尋的目標，也是接下來時代發(fā)展的趨勢。尤其是最近幾年，智慧金融、智能家居、機器人、人臉識別等諸多科技前沿領(lǐng)域大步發(fā)展，到處都可以看見人工智能的影子。相信在不久的將來，人工智能技術(shù)必將為真正成為時代的核心技術(shù)，為人們生活帶來改變。
