導語：不喊口號也不賣焦慮，想去一次這樣的大會好難…
在今天的中國，想要了解AI，最怕的是什么？答案也許只有一個，那就是開會。
如今的人工智能大會基本是有套路的：首先要提問AI到底會不會取代人類；然后各個專家發(fā)言，暢想一下AI的美好未來；最后炫一張復雜的PPT或者跑分數(shù)據(jù)，來點廣告算是結尾。
說實話，這樣的會聽幾次就會審美疲勞，最后還可能患上“一聽AI取代人類就想吐”的神秘病癥……
究其原因，大概是我們已經(jīng)聽了太多AI怎么好，怎么驚人的故事了。但我們靜下心來真正思考一下，各行各業(yè)真正能運用AI的又有多少？
或許今天AI真正需要的，已經(jīng)不再是AI概念的普及，而是讓大量企業(yè)、無數(shù)行業(yè)人士去觸碰、適應、信賴AI。
今天咱們來安利一下今年4月由O'Reilly和Intel主辦的AI Conference 2018北京站。我們的愿望是以AI Conference為坐標，來描述一下媒體人眼中的優(yōu)質AI大會長什么樣子。
提起O'Reilly，大概對AI有了解的讀者都不會陌生，這家長期深耕前沿技術的出版機構，曾經(jīng)給我們帶來了無數(shù)互聯(lián)網(wǎng)和AI的“必選讀物”。近些年來，O'Reilly似乎在逐漸將價值傳播到出版物之外，開始推動技術與現(xiàn)實世界的更緊密結合。而AI Conference則可稱為O'Reilly的坐標式產(chǎn)品。其目的也很明確：打造一場能夠推動產(chǎn)業(yè)真實進程的AI大會。
至少在我看來，今天的AI大會必須要符合三個基本條件：
1.聚焦實用，摒棄口號。
2.打開更大的世界
3.幫助參與者形成屬于自己的AI判斷力與知識系統(tǒng)。
貌似有一點困難，但也絕非不可能。
致用：一個我們始終一知半解的詞
當我們想起AI的時候，會想到什么？大概是深度學習、機器視覺、NLP這些詞吧？是否有一天，我們提起AI會想到另外一些事？比如如何用AI來做報表，如何用AI來管理項目，如何用AI來幫我創(chuàng)業(yè)？
這就像我們提起互聯(lián)網(wǎng)的時候，并不應該馬上想到網(wǎng)關、接口、路由這些詞，而是應該想到電商、社交、游戲，以及身邊的一切。
終有一天，AI會成為無處不在的空氣和土壤，但問題是，誰能最先跑到這一天？
加速AI產(chǎn)業(yè)應用，讓技術變成常識，始終都是我們希望的樣子，但是真正能做到的卻又很少。為什么我們很難去研究AI的具體用處呢？仔細想想，大概有幾個原因：
1.缺少一個場景，能邀請足夠多，涵蓋各領域的AI專家，能滿足不同從業(yè)者的具體需求。
2.缺少屏蔽商業(yè)干擾，聚焦AI實用性這個專門話題。
3.缺少對AI商業(yè)化的前沿認知，畢竟這個領域很多問題還相對模糊。
這些限制決定了，很多AI大會都只能喊口號和做暢想，無法滿足實用性AI的深度內(nèi)容輸出。繼紐約和舊金山站之后，本次來到北京的AI Conference，將主題定為了“探索在業(yè)務中應用人工智能的機會”，顯然更加符合我們心目中對“AI以致用”的期待。
比如會議中企業(yè)運用人工智能的板塊，據(jù)說會具體到講企業(yè)AI執(zhí)行簡報，企業(yè)AI案例研究，以及各行業(yè)的特定AI應用。
究竟如何在業(yè)務中應用人工智能，讓AI滲透到企業(yè)、商業(yè)、項目和交互等最基本AI應用模塊，是今天面對AI這個蛋糕，卻不知道如何動叉子的企業(yè)家們最關心的問題。
硅谷和北京，已不能把彼此站成兩個世界
過去的幾年里，中國AI領域風起云涌，取得的成績自不必說。但產(chǎn)業(yè)中存在的各種問題也是顯而易見的，比如泡沫文化、跟風效應、偽技術創(chuàng)業(yè)等等。
當我們發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)中很多問題陷入循環(huán)，并且在AI進入萬物的過程中，進程并不如想象中順暢的時候，或許就該停下來想想，看看更大的世界。
在中國以外，今天的地球各處都閃爍著AI之火。且每一點火光，都可以照射出我們不同的優(yōu)勢劣態(tài)。
而抬頭看AI的第一站，幾乎毫無選擇的可能，只有硅谷。
今天的人工智能版圖，在技術、產(chǎn)業(yè)群和有效市場等幾個方向，同樣活躍的大概只有中國美國，更精準點說，也許僅僅是北京和硅谷。
大量國家政府和高級智庫都在討論中美對抗的AI時代，無論最終對抗會否真實發(fā)生。但至少說明了，中美已經(jīng)各自聚集起了充沛的AI勢能，發(fā)展起了獨到的體系。在我們想要進一步驅動AI的時候，硅谷這個燈塔，始終可以給我們很多答案，甚至完整的參照系。
無論是伯克利、斯坦福這些頂級AI學府，還是谷歌、亞馬遜、微軟這些AI巨頭，再或者openAI這樣的技術新貴，乃至千千萬萬的極客小組和技術大牛。AI界的硅谷或許就像古建筑界的京都，始終令有心人流連難返。
O'Reilly把人工智能大會第三站定位在北京，顯然也帶著硅谷與美國對中國的AI思考。本屆AI Conference，從議題方式到重磅的講師名單，全部執(zhí)行了硅谷頂級AI產(chǎn)業(yè)會議的方式，這一點十分難得。
甚至有網(wǎng)友評論說，AI Conference是硅谷AI首次大規(guī)模進北京。
參會指南：用什么方式去深擁AI
最后或許我們該講一講，O'Reilly家的會跟其他有什么不同。
作為愛好互聯(lián)網(wǎng)科技的小伙伴，想必都看過各種O'Reilly推出的出版物。從作為AI入門必讀書的《機器學習：實用案例解析》、《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》、《社交網(wǎng)站的數(shù)據(jù)挖掘與分析》，到科技與人文結合的經(jīng)典，比如《畫家與黑客》。這些耳熟能詳?shù)臅鴨伪澈�，標志著這樣一個事情：對于前沿科技的風吹草動，O'Reilly比絕大多數(shù)同行都要了解。O’Reilly的創(chuàng)始人Tim O’Reilly曾經(jīng)被美國《連線》雜志評為“硅谷的預言家”，是一位極富傳奇色彩和預見性的硅谷領袖級人物。
來到AI時代，O’Reilly的預言魔力并沒有消退。作為一個成功出版機構的同時，O'Reilly還是一個有效的產(chǎn)業(yè)聚合體。通過在學術、產(chǎn)業(yè)和內(nèi)容三段交匯點長期蹲守，O'Reilly已經(jīng)成為了一個很少失手的產(chǎn)業(yè)風向獵手與預言師。被O'Reilly發(fā)現(xiàn)并追逐過的無數(shù)技術端口，今天回頭看看，基本都成長為了貨真價實的風口。
這也意味著，在聽O'Reilly的會時，必須有更加獨特的閱讀與理解方式。AI講究深度學習，那么理解和學習AI大會，可能也需要一個“深度擁抱”。
于是，我們通過對紐約和舊金山舉辦的人工智能大會，總結出O'Reilly人工智能大會的正確參會姿勢：
1.凝練出問題意識：不要盲信也不擁著急否定，去思考和懷疑你聽到的每一個技術論斷。
2.在大量信息中形成自我理解范式：海量的信息和干貨盛宴，很容易讓人迷茫。但要學會預見、歸類與重審的良性學習方式，把自己的大腦當做一個深度學習算法，O’Reilly的會就不會讓你失望。
3.發(fā)現(xiàn)小眾關鍵詞與無人區(qū)：不要沉迷于聽那些耳熟能詳?shù)脑~匯和故事，要去發(fā)現(xiàn)哪些專有名詞是從來沒有聽說過的，要去找令你感到陌生和有驚喜感的人和技術。AI是未知的晚餐。
4.篤定稍遠一些的未來：作為AI前沿技術與業(yè)務應用的結合，AI Conference不一定可以馬上解決你的麻煩，但要稍微看遠一點，也不需要太遠。觀察技術應用和自身行業(yè)的運行趨勢，令人震驚的機會或許就隱藏在其后。
總之呢，保持獨立，思考當先，用這些方式去參加AI Conference，或許會搞到很多不一樣的驚喜。
那么，到底要怎么去呢？
好，下面重點來了。
曾經(jīng)在紐約和舊金山創(chuàng)下過售罄盛況的AI Conference，將于2018年4月10-13日降落北京國際飯店會議中心。
這次會議的講師包括來自各頂尖學府與研究機構、AI巨頭企業(yè)的人工智能專家，包括百度、谷歌、eBay、微軟、阿里巴巴、亞馬遜、IBM、伯克利、斯坦福及牛津大學的AI大牛們，據(jù)說會來一次史無前例的集體出動。
友情提示，據(jù)說會議大部分會是中文議題，小部分采用英文，當然也是有同傳的。
大會官網(wǎng)鏈接：https://ai.oreilly.com.cn/ai-cn?cmp=ex-data-confreg-home-aicn18_pr_do
搜索AI Conference（或O’Reilly人工智能大會），趕快買張票準備著吧。為什么我要這么早就告訴你4月份的事？當然是因為現(xiàn)在買票有優(yōu)惠啦……
主辦方：O'Reilly&Inter AI
O'Reilly Media提供技術與商業(yè)培訓、行業(yè)知識和前瞻洞察力去幫助企業(yè)跨越難關、邁向成功。在O'Reilly會議和Safari培訓學習平臺中，公司獨有的專家和改革創(chuàng)新者網(wǎng)絡分享他們的專業(yè)知識和實踐經(jīng)驗。作為一個SaaS的學習平臺，Safari為數(shù)以百萬計跨越企業(yè)、消費者和大學頻道的用戶提供了高度專業(yè)化和全面的技術與商業(yè)學習解決方案。
撰稿人：腦極體
腦極體定位于解讀泛AI、機器學習、流媒體等未來科技背后的邏輯、故事和產(chǎn)業(yè)架構。將技術語言轉化為大眾語言，寫人人都能看懂的深度科普和產(chǎn)業(yè)分析。區(qū)別于傳統(tǒng)人工智能媒體的編譯和資訊內(nèi)容，為行業(yè)提供更多的案例解析和獨立思考。曾獲得2017鈦媒體最佳機構作者、2017搜狐科技十大自媒體等獎項。
