2017年1月7日，由阿里巴巴集團(tuán)發(fā)起，阿里研究院主辦的第二屆新經(jīng)濟(jì)智庫(kù)大會(huì)在 751D·PARK 北京時(shí)尚設(shè)計(jì)廣場(chǎng) 79罐舉行。本屆大會(huì)以“遠(yuǎn)見(jiàn)2046”為主題，聚焦“在線經(jīng)濟(jì)”和“未來(lái)科技”，匯集智庫(kù)力量共同探討未來(lái)30年，人工智能等新技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)、就業(yè)、智力的深遠(yuǎn)影響。曠視(Face++)首席科學(xué)家孫劍應(yīng)邀出席并與現(xiàn)場(chǎng)來(lái)自海內(nèi)外的120多家智庫(kù)機(jī)構(gòu)、800位思想者享見(jiàn)這場(chǎng)充滿未來(lái)感、科技感和智慧之光的思想盛宴。
2017，如同20年前互聯(lián)網(wǎng)大潮即將爆發(fā)的前夜。在經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后，人工智能、區(qū)塊鏈、基因技術(shù)、認(rèn)知計(jì)算等一大波新技術(shù)洶涌而至，奇點(diǎn)步步逼近，改變無(wú)處不在，未來(lái)似乎就近在眼前； 2046，技術(shù)又將如何發(fā)展，商業(yè)將如何演化，治理需如何創(chuàng)新。新需求層出不窮，真問(wèn)題破土而出，社會(huì)急需智庫(kù)思想領(lǐng)航。
從后方到前線 學(xué)界業(yè)界同行
剛剛過(guò)去的2016年，是人工智能商業(yè)化爆發(fā)的元年。
這一年里頻繁曝出研究大牛投身工業(yè)界的消息：李飛飛、Russ Salakhutdinov、Yoshua Bengio 等行業(yè)頂尖人才紛紛出走，或成為大公司雇員或另立門戶開(kāi)山創(chuàng)業(yè)，孫劍也是其中的一員。孫劍于2001年進(jìn)入微軟亞洲研究院，自2002年以來(lái)在 CVPR, ICCV , SIGGRAPH , PAMI 等頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議和期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文90余篇，也曾兩次獲得 CVPR 最佳論文獎(jiǎng)，并一舉摘得圖像識(shí)別國(guó)際大賽五項(xiàng)冠軍。2016年，孫劍選擇離開(kāi)微軟研究院并宣布加入以計(jì)算機(jī)視覺(jué)為核心的人工智能企業(yè)曠視(Face++)。
人才向工業(yè)界的流動(dòng)是否意味著人工智能的“落地”又前進(jìn)了一大步 ？在新經(jīng)濟(jì)智庫(kù)大會(huì)上，孫劍表示：“MSR（微軟研究院）和曠視(Face++)的研發(fā)部門沒(méi)有本質(zhì)的差別。很多人認(rèn)為曠視只是在做人臉技術(shù)，這是一個(gè)誤區(qū)。Face++ 從創(chuàng)立第一天就聚焦在人工智能的三大應(yīng)用領(lǐng)域之——計(jì)算機(jī)視覺(jué)上，以一系列視覺(jué)識(shí)別（人臉、人、物體、文字、場(chǎng)景、行為等）問(wèn)題為中心來(lái)推進(jìn)核心算法的研發(fā)，最終打造能落地的產(chǎn)品�！睂�(duì)于孫劍來(lái)說(shuō)，角色的轉(zhuǎn)變是為了推進(jìn)新研究、新技術(shù)得到更深入的應(yīng)用，并創(chuàng)造切實(shí)的社會(huì)價(jià)值。
在人工智能浪潮下，學(xué)界與產(chǎn)業(yè)界結(jié)合是大趨勢(shì)，是將“理論轉(zhuǎn)化為實(shí)踐”的道路。人工智能的進(jìn)步既需要從業(yè)者們仰望星空，又要腳踏實(shí)地，真正把技術(shù)應(yīng)用于行業(yè)當(dāng)中，才是 AI 的終極歸宿。
人工智能福兮禍兮尚無(wú)定論
人工智能對(duì)于人類來(lái)說(shuō)是福是禍？人工智能的快速發(fā)展和大眾對(duì)其兩極化的態(tài)度引起了嘉賓們的熱烈討論。我們知道互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為當(dāng)今最具滲透力的基礎(chǔ)設(shè)施，所有目前看起來(lái)很尖端的技術(shù)，未來(lái)都有可能是很普通的基礎(chǔ)設(shè)施。但不可否定的是所有的技術(shù)都有兩面性：既有好的一面，也有壞的一面，不可一概而論。
“從技術(shù)上來(lái)說(shuō)在我們很多方面都取得了很大的進(jìn)展，比如自然語(yǔ)言處理、圖像理解等智能感知領(lǐng)域，我們幫助計(jì)算機(jī)建立概念和符號(hào)作為能夠讓它思考的根基。如今我們也已經(jīng)能夠把這些技術(shù)拿到實(shí)際生活中應(yīng)用，且確實(shí)具有很大的可用性和可靠性。但要達(dá)到人們想象中的地步可能還需要再過(guò)50-70年，也許未來(lái)20年我們能做的只是找到如何做的思路，而能夠把有效的思路付諸實(shí)踐還需要更長(zhǎng)的時(shí)間�！睂O劍表示，“從短期來(lái)看，我最擔(dān)心隱私問(wèn)題，尤其是中國(guó)應(yīng)該重視對(duì)隱私的保護(hù)。如何通過(guò)人工智能技術(shù)挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值的同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)的平衡是我們需要認(rèn)真考慮的問(wèn)題，這也是曠視(Face++)正在不斷追求的方向。”
先讓人工智能發(fā)揮“一個(gè)人”的價(jià)值
縱觀歷史，從蒸汽時(shí)代到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，任何一次工業(yè)革命都是人和機(jī)器關(guān)系的改變；而從全局來(lái)看技術(shù)的推動(dòng)作用終歸是正向的，是對(duì)人類整體福利和經(jīng)濟(jì)效益的提升，“我們應(yīng)該用技術(shù)溫情的一面，發(fā)掘技術(shù)真正的價(jià)值�！� 作為大會(huì)對(duì)話的嘉賓主持，36氪副總裁兼研究院院長(zhǎng)朱一璞表示�！叭斯ぶ悄芙鉀Q了更多本來(lái)是人該干的事情�！�
孫劍則提到：“人工智能在未來(lái)幾年內(nèi)首先能夠解決的是‘需要一個(gè)人’的訴求。” 目前，曠視在做的計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用就是要讓機(jī)器能夠像人一樣分析圖像和視頻。因?yàn)樵谖覀兩钪械暮芏喾⻊?wù)場(chǎng)景是需要有一個(gè)人來(lái)完成的。比如像在金融領(lǐng)域，人們?nèi)ャy行去開(kāi)戶，就必須要有一個(gè)業(yè)務(wù)員去核對(duì)該名客戶的身份。然而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，僅靠人力是無(wú)法有效率地完成價(jià)值抽取的，但通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)，就可以替代這個(gè)人來(lái)完成識(shí)別比對(duì)的工作且識(shí)別的能力比人的能力水平還要高。這就是人工智能和機(jī)器視覺(jué)技術(shù)發(fā)揮長(zhǎng)處的時(shí)刻�！拔覀�?cè)诙唐谧龅膽?yīng)用，比如金融、安防或者智慧城市建設(shè)中的一些應(yīng)用都是要用技術(shù)去代替屏幕后面本來(lái)需要的那個(gè)人，讓 AI 發(fā)揮這一個(gè)人的價(jià)值。而長(zhǎng)期來(lái)看，人工智能或者具體說(shuō)機(jī)器視覺(jué)能做的還有更多，比如通過(guò)視頻監(jiān)測(cè)與分析來(lái)識(shí)別污染行為以改善生態(tài)環(huán)境。”
對(duì)話的最后，朱院長(zhǎng)表示人工智能福兮禍兮最終是對(duì)人和機(jī)器的關(guān)系的探討，技術(shù)雖然還有值得突破的地方，但人們對(duì)人工智能還是飽含期待的。“智術(shù)之士，必遠(yuǎn)見(jiàn)而名察�！� 沒(méi)有誰(shuí)是這個(gè)大時(shí)代轉(zhuǎn)變的看客。今天的你我，都是這個(gè)大時(shí)代創(chuàng)新與轉(zhuǎn)變的英雄，通過(guò)“遠(yuǎn)見(jiàn)2046”來(lái)洞察未來(lái)，也許以終為始，站在后天看今天，身處未來(lái)看現(xiàn)在，才能把握現(xiàn)在。
