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谷歌因開(kāi)發(fā)人工智能5年內(nèi)碳排放激增近50%,AI是全球“凈零”排放的天敵嗎?

2024年7月5日 07:38  CCTIME飛象網(wǎng)  

人工智能(AI)在加速還是拖累全球?qū)崿F(xiàn)“凈零”排放?

根據(jù)谷歌(187.39, 0.78, 0.42%)最新發(fā)布的《2024年環(huán)境報(bào)告》,由于擴(kuò)建支持AI的數(shù)據(jù)中心,該公司2023年的溫室氣體排放量比2019年大幅增加了48%。

另一家科技巨頭微軟(460.77, 1.49, 0.32%)公司也在今年5月承認(rèn),自2020年以來(lái),該公司排放量增加了近三分之一,這很大程度上也是因?yàn)閿?shù)據(jù)中心的建設(shè)。

不過(guò),一些預(yù)測(cè)性的研究認(rèn)為,AI未來(lái)有能力提高能源效率,助力氣候轉(zhuǎn)型。微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨近日表示,盡管AI將使全球電力需求增加2%到6%,但AI也可以“加速減少6%以上的電力需求”。

谷歌首席可持續(xù)發(fā)展官凱特·勃蘭特(Kate Brandt)也預(yù)測(cè)稱,該公司的排放量“會(huì)繼續(xù)上升,然后再向目標(biāo)下降”。

安永戰(zhàn)略與交易咨詢服務(wù)合伙人蕭富升對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示,AI算力擴(kuò)容所需的大量電力是當(dāng)前不可規(guī)避的一個(gè)主要問(wèn)題。但AI技術(shù)正成為能源轉(zhuǎn)型和降低能耗的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力,通過(guò)精準(zhǔn)調(diào)度和需求響應(yīng),為構(gòu)建節(jié)能高效的未來(lái)電網(wǎng)鋪平道路。

AI威脅“凈零”目標(biāo)

根據(jù)國(guó)際能源署(IEA)的數(shù)據(jù),使用OpenAI旗下的聊天機(jī)器人ChatGPT進(jìn)行一次查詢,耗費(fèi)的電量為2.9瓦時(shí),而谷歌搜索只需0.3瓦時(shí),只有前者的約1/10。

布魯金斯學(xué)會(huì)的一份研究稱,具有大量功能的生成模型每次查詢所需的功耗遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)應(yīng)用,所需的硬件水平也超出了特定任務(wù)計(jì)算系統(tǒng)。人們對(duì)要求模型執(zhí)行的任務(wù)越廣泛,所需的能源和碳排放量就越大。根據(jù)AI初創(chuàng)公司Hugging Face和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)研究人員的研究,生成一張圖像所需的能量可以為一臺(tái)智能手機(jī)充滿電。

與此同時(shí),最近英國(guó)政府支持的一份關(guān)于人工智能安全的報(bào)告稱,科技公司使用的能源來(lái)源的碳密度是計(jì)算技術(shù)環(huán)境成本的“關(guān)鍵變量”。然而,AI模型訓(xùn)練的“相當(dāng)大部分”仍然依賴于化石燃料能源。

布魯金斯學(xué)會(huì)還稱,隨著時(shí)間推移,與AI訓(xùn)練相關(guān)的能源消耗將逐漸增加,而不是減少。訓(xùn)練早期的聊天機(jī)器人模型(如GPT-3模型)產(chǎn)生了500公噸的溫室氣體排放,相當(dāng)于傳統(tǒng)汽油動(dòng)力汽車行駛約100萬(wàn)英里。同樣的模型在訓(xùn)練階段需要1200多兆瓦時(shí),相當(dāng)于一百萬(wàn)個(gè)美國(guó)家庭一小時(shí)的能耗。而大語(yǔ)言模型未來(lái)的迭代可能會(huì)不斷提高這些指標(biāo),GPT-4等更新版本的需求量更大,產(chǎn)生的碳排放量也更高。

IEA預(yù)測(cè)稱,到2026年,取決于部署增加的速度和計(jì)算流程的效率等因素,與數(shù)據(jù)中心、加密貨幣和AI相關(guān)的電力消耗可能會(huì)增加至620到1050太瓦時(shí)。這意味著全球電力需求“至少增加一個(gè)瑞典,最多增加一個(gè)德國(guó)”。

谷歌在最新報(bào)告中表示,該公司在2030年實(shí)現(xiàn)凈零排放目標(biāo)存在“顯著的不確定性”,未來(lái)AI對(duì)環(huán)境影響也“復(fù)雜且難以預(yù)測(cè)”。微軟今年也承認(rèn),由于其人工智能與數(shù)據(jù)中心建設(shè)等戰(zhàn)略,該公司2030年的凈零目標(biāo)“登月計(jì)劃”可能不會(huì)成功。

與此同時(shí),對(duì)AI環(huán)境影響相關(guān)的擔(dān)憂不僅僅是能源或排放?焖僭鲩L(zhǎng)的AI基礎(chǔ)設(shè)施也需要土地和水。據(jù)英媒引用的一項(xiàng)數(shù)據(jù),到2027年,AI的用水量可能高達(dá)66億立方米,接近英格蘭年用水量的三分之二。布魯金斯學(xué)會(huì)也稱,在美國(guó)西南部的一些用水密集型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目,給已經(jīng)飽受缺水之苦的社區(qū)造成了壓力。

谷歌也在其最新報(bào)告中承認(rèn),2023年該公司數(shù)據(jù)中心的耗電量將增加17%,約占全球數(shù)據(jù)中心耗電量的7%至10%。其數(shù)據(jù)中心的耗水量也比上一年增加了17%。

科技巨頭對(duì)減排負(fù)責(zé)?

比爾·蓋茨(Bill Gates)近日表示,大型科技公司“非常愿意”為使用清潔能源支付額外費(fèi)用,以“證明他們?cè)谑褂镁G色能源”。

的確如此,根據(jù)亞馬遜(197.59, -2.41, -1.20%)官網(wǎng)介紹,該公司在全球擁有500多個(gè)太陽(yáng)能和風(fēng)能項(xiàng)目,僅去年就投資了100多個(gè),連續(xù)第四年成為全球最大的可再生能源企業(yè)買家。今年1月,微軟還聘請(qǐng)了一位核技術(shù)總監(jiān),負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)原子反應(yīng)堆,為其數(shù)據(jù)中心供電。今年5月,谷歌也宣布在日本簽署兩份新的太陽(yáng)能購(gòu)電協(xié)議(PPA),支持建設(shè)新的太陽(yáng)能項(xiàng)目,為日本電網(wǎng)增加60兆瓦的清潔能源容量。

不過(guò),根據(jù)谷歌的報(bào)告,由于一些清潔能源項(xiàng)目在2023年終止,其可獲得的可再生能源數(shù)量減少。同時(shí),該公司數(shù)據(jù)中心的耗電量“超過(guò)了”谷歌在美國(guó)和亞太地區(qū)上線更多清潔能源項(xiàng)目的能力。

與此同時(shí),可再生能源可能無(wú)法跟上AI擴(kuò)展步伐。IEA警告說(shuō),盡管2023年全球可再生能源容量以過(guò)去20年的最快速度增長(zhǎng),但根據(jù)當(dāng)前各國(guó)政府計(jì)劃,到2030年,全球可再生能源可能只會(huì)增加一倍。此外,風(fēng)能和太陽(yáng)能等陸上可再生能源項(xiàng)目可以在不到六個(gè)月內(nèi)開(kāi)發(fā)完成。然而,許多發(fā)達(dá)國(guó)家的規(guī)劃監(jiān)管可能會(huì)使這一過(guò)程增加數(shù)年。海上風(fēng)電場(chǎng)和水電方案面臨類似的挑戰(zhàn),建設(shè)時(shí)間還需要兩到五年。

蕭富升對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示,未來(lái),科技公司可以從技術(shù)突破、資源共享和新能源利用等方面入手減少AI的能源需求,但是相關(guān)解決方案都并不容易實(shí)現(xiàn)。

他稱:“技術(shù)的突破需要大量的人力、物力和資本的支持,需要解決新型芯片的商業(yè)化落地和持續(xù)性能提升問(wèn)題,資源共享要求確保算力租賃服務(wù)的可靠性和成本效益,同時(shí)需要建立有效的資源共享機(jī)制,而新能源利用則需要克服可再生能源的間歇性和不穩(wěn)定性,并在能源管理上實(shí)現(xiàn)智能化和高效化,同時(shí)還需考慮與現(xiàn)有能源基礎(chǔ)設(shè)施的兼容性和過(guò)渡問(wèn)題!

編 輯:章芳
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