算力是數(shù)字經(jīng)濟時代的新型生產(chǎn)力，是社會數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)。加快算力建設(shè)，能有效激發(fā)數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新活力，催生新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，為數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合、建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系注入動力。隨著人工智能應(yīng)用迅速發(fā)展，我國對智能算力資源的需求愈發(fā)旺盛。將算力進一步轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力，必須科學(xué)推進全國一體化算力體系建設(shè)，加強算力資源統(tǒng)籌銜接和高效調(diào)度，適度超前布局數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，充分發(fā)揮算力對經(jīng)濟發(fā)展效能的放大、疊加、倍增作用。
算力是支撐數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的重要底座
通俗地講，算力就是計算能力，是指對數(shù)據(jù)的處理能力。算力存在于手機、計算機、機器人、數(shù)據(jù)中心、超算中心和各類智能終端設(shè)施，其核心是CPU（中央處理器）等計算芯片，由計算機、服務(wù)器、高性能計算集群承載。算力作為數(shù)字經(jīng)濟的核心生產(chǎn)力，是推動人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用的基礎(chǔ)支撐。
算力分為基礎(chǔ)算力、智能算力和超算算力三種類型：基礎(chǔ)算力面向基礎(chǔ)通用計算；超算算力的高精度數(shù)值計算主要用于科學(xué)與工程計算等高端領(lǐng)域；智能算力則面向人工智能計算，是支撐人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“最優(yōu)解”。近年來，我國算力結(jié)構(gòu)隨著應(yīng)用需求不斷變化，預(yù)計今后幾年智能算力占比將大幅提高。
隨著數(shù)字技術(shù)向經(jīng)濟社會各領(lǐng)域全面持續(xù)滲透，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為與土地、勞動力、資本、技術(shù)并列的一大生產(chǎn)要素，與之相關(guān)的存儲、計算、傳輸、應(yīng)用等算力需求將大幅提升，預(yù)計每年仍將以20%以上的速度快速增長。近年來，人工智能大模型發(fā)展迅猛，相關(guān)場景更加豐富，需要更加強大的算力支撐。算力已成為衡量國家經(jīng)濟發(fā)展程度的一項重要指標。根據(jù)《2021—2022全球計算力指數(shù)評估報告》顯示，國家計算力指數(shù)與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和GDP的走勢呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)，從15個重點國家的計算力指數(shù)看，算力指數(shù)平均每提高1個點，數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模和GDP將分別增長3.5‰和1.8‰。截至2023年底，我國提供算力服務(wù)的在用機架數(shù)達到810萬標準機架，各類算力提供主體超5000家，算力總規(guī)模位居全球第二位，算力日益成為推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要驅(qū)動力。
把握算力建設(shè)領(lǐng)域的關(guān)鍵問題
加快形成全國一體化算力體系，適度超前部署建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，是事關(guān)全局的長遠之策，具有重大戰(zhàn)略意義。全國一體化算力體系本質(zhì)上是一個規(guī)模龐大、跨區(qū)跨域、要素復(fù)雜、應(yīng)用多樣、不斷演化的復(fù)雜巨系統(tǒng)，在實踐層面仍面臨一些挑戰(zhàn)，需要準確理解和把握算力建設(shè)領(lǐng)域的幾個關(guān)鍵問題，科學(xué)謀劃，切實推進算力經(jīng)濟高質(zhì)高效持續(xù)發(fā)展。
一是防止“重建設(shè)輕需求、重設(shè)施輕應(yīng)用”，做好供需匹配和設(shè)施應(yīng)用精準對接。與水網(wǎng)、電網(wǎng)的調(diào)度機制不同，算力不能通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)度，即算力無法沿著網(wǎng)絡(luò)流動。算力本身是固定在算力中心的，物理上不可移動，需通過網(wǎng)絡(luò)把數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)和應(yīng)用從異地匯聚到算力中心進行計算，本質(zhì)上調(diào)度的是“計算任務(wù)”。算力網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)一樣，需要有真實的應(yīng)用場景牽引，根據(jù)實際應(yīng)用需求進行分級、分域、分區(qū)的互聯(lián)互通。如果沒有真實的應(yīng)用場景牽引，就沒有對算力設(shè)施進行普遍互聯(lián)的需求；沒有業(yè)務(wù)應(yīng)用支撐，算力設(shè)施就無法發(fā)揮應(yīng)有作用，反而會造成設(shè)施空置和能源空耗。由于用戶數(shù)據(jù)類型多樣、業(yè)務(wù)需求各異，跨區(qū)域“數(shù)”“算”匹配需處理好網(wǎng)絡(luò)性能、算力實時性、數(shù)據(jù)安全等問題，在業(yè)務(wù)應(yīng)用層面做好供需匹配和精準對接，加強各地各領(lǐng)域多層級協(xié)調(diào)配合，開展性能、價格、效益、安全等多方面評估和測算，形成應(yīng)用需求牽引和安全可信的長效動力機制。此外，由于超級計算機的處理器、加速卡等各不相同，算力基礎(chǔ)設(shè)施要解決好兼容性問題，通過搭建智能異構(gòu)算力平臺，突破異構(gòu)算力適配等關(guān)鍵技術(shù)，實現(xiàn)跨區(qū)域算力資源的精準高效匹配。
二是在全國一體化算力體系總體布局下，科學(xué)理解“東數(shù)西算”的定位�！皷|數(shù)西算”可直觀理解為把東部的算力需求調(diào)到西部來計算。從目標上看，“東數(shù)西算”工程將主要面向智能算力和超算算力進行任務(wù)調(diào)度和統(tǒng)籌，適用于視頻渲染、離線分析、報表分析、存儲備份等延時不敏感的應(yīng)用和非實時算力需求；而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、遠程駕駛、遠程醫(yī)療、即時通信等實時性較強的延時敏感型應(yīng)用需求則主要由基礎(chǔ)算力承載。構(gòu)建全國一體化算力體系的核心是開展全國范圍內(nèi)算力資源的布局和優(yōu)化，是相對總體性的概念，“東數(shù)西算”工程是其中的一項重要內(nèi)容。要推動全國相關(guān)算力中心和樞紐節(jié)點聯(lián)通組網(wǎng)，建立成熟的調(diào)度系統(tǒng)和機制，更好實現(xiàn)面向業(yè)務(wù)需求、符合服務(wù)質(zhì)量和成本要求的全網(wǎng)、實時、動態(tài)的任務(wù)優(yōu)化調(diào)度，加快建設(shè)全國一體化算力體系，穩(wěn)步推進“東數(shù)西算”工程，持續(xù)夯實算網(wǎng)根基。
三是聚焦算力資源統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，構(gòu)建智能調(diào)度的算力網(wǎng)絡(luò)體系。構(gòu)建全國一體化算力體系，一方面，要“摸清家底”，做好統(tǒng)籌銜接。數(shù)據(jù)資產(chǎn)和算力資源既包括處于活躍狀態(tài)、正在使用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和運行中的算力資源，又包括處于靜態(tài)環(huán)境存儲的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和算力資源。只有“摸清家底”，才能實現(xiàn)算力資源的優(yōu)化調(diào)配和預(yù)儲備，使各類數(shù)據(jù)得到及時分析處理，真正做到“心中有數(shù)”。要切實發(fā)揮規(guī)劃引領(lǐng)作用，做好算力樞紐節(jié)點、數(shù)據(jù)中心集群與各地算力設(shè)施的統(tǒng)籌、銜接和配合，形成合理分工、科學(xué)聯(lián)動、高效協(xié)作機制，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源“一本賬”、算力資源“一盤棋”。另一方面，要具備算力資源統(tǒng)籌和任務(wù)智能調(diào)度的樞紐設(shè)施——算力網(wǎng)絡(luò)。算力網(wǎng)絡(luò)的核心是復(fù)雜巨系統(tǒng)的多資源聯(lián)合優(yōu)化和多目標聯(lián)合優(yōu)化，其功能相當于把全網(wǎng)當成一臺計算機進行任務(wù)調(diào)度。要根據(jù)動態(tài)需求實現(xiàn)云、網(wǎng)、邊、端的按需靈活分配計算，按照不同用戶需求實現(xiàn)資源調(diào)度。
以智能計算為重點建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施
隨著社會數(shù)字化、智能化快速推進，數(shù)據(jù)總量持續(xù)增長，各行業(yè)各領(lǐng)域?qū)χ悄芩懔Φ男枨笕遮厪娏�。在適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的過程中，加快布局建設(shè)智能計算中心（以下簡稱“智算中心”）成為算力建設(shè)的重點方向，將為人工智能及相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供良好基礎(chǔ)。
智算中心是基于最新人工智能理論，采用領(lǐng)先的人工智能計算架構(gòu)，提供人工智能應(yīng)用所需算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)和算法服務(wù)的新型算力基礎(chǔ)設(shè)施，通過算力生產(chǎn)、聚合、調(diào)度和釋放，高效支撐數(shù)據(jù)開放共享、智能生態(tài)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集聚，有力促進AI產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)AI化。智算中心以多元異構(gòu)的強大算力機組為算力底座，不斷提升智能計算能力和速度，滿足人工智能應(yīng)用場景下大規(guī)模、多線程的計算需求，從硬件、軟件、算法、服務(wù)等全環(huán)節(jié)開展關(guān)鍵技術(shù)落地與應(yīng)用。
算力技術(shù)與算法模型是智算中心的關(guān)鍵核心技術(shù)。算力技術(shù)以AI芯片、AI服務(wù)器、AI集群為載體，算法模型當前主要以AI大模型為代表。通過智算中心操作系統(tǒng)對算力資源池進行高效管理和智能調(diào)度，可以使智算中心更好提供算力、數(shù)據(jù)和算法等服務(wù)，支撐各類智慧應(yīng)用場景落地。軟件生態(tài)則是智算中心“好用”“用好”的關(guān)鍵支撐。
智算中心具有典型的技術(shù)密集型特征。推進智算中心建設(shè)，有利于匯聚各類要素資源和創(chuàng)新人才，推動AI產(chǎn)業(yè)化，打造科技創(chuàng)新的區(qū)域增長極和周邊輻射帶。通過系統(tǒng)優(yōu)化布局，加強算力、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、能源等的協(xié)同聯(lián)動，推動產(chǎn)業(yè)AI化，實現(xiàn)產(chǎn)品快速迭代和規(guī)�；瘧�(yīng)用，提升科技創(chuàng)新水平。
