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黃仁勛最新研判:三大行業(yè)將迎來顛覆性變革

2024年4月24日 05:14  每日經(jīng)濟新聞  

在4月17日于美國硅谷圣塔克拉拉會議中心舉行的CadenceLIVE Silicon Valley 2024大會期間,英偉達創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛與Cadence公司CEO兼總裁阿尼魯?shù)隆さ戏蚋ˋnirudh Devgan)進行了一場深入的對話。Cadence由SDASystems和ECAD兩家公司于1988年合并而成,是全球最大的電子設(shè)計自動化、半導(dǎo)體技術(shù)解決方案和設(shè)計服務(wù)供應(yīng)商。

這場前沿對話覆蓋了多個話題,包括加速計算、人工智能(AI)的未來發(fā)展和能耗等問題。黃仁勛認為,AI將在數(shù)據(jù)中心、機器人/自動駕駛、生命科學(xué)這三個領(lǐng)域帶來革命性影響,人形機器人未來或低至1萬~2萬美元。

同時,對于目前廣受關(guān)注的AI能耗問題,他表示,雖然AI會消耗大量計算能力,但人工智能將徹底改變我們應(yīng)對氣候變化的方式,有助于使用更少的能源、提高能效等。

強調(diào)加速計算和AI重要性

在對話中,黃仁勛強調(diào)了加速計算對于人工智能發(fā)展的重要性。他以加速計算給Cadence的數(shù)字孿生平臺Millennium帶來的諸多益處為例,一旦采用加速計算,生成式人工智能就有可能成為現(xiàn)實。如果沒有向加速計算的過渡,生成式人工智能將很難實現(xiàn)。

他表示,在通用計算中,你可以創(chuàng)建一個處理器,它將運行所有代碼,這絕對不是加速計算的情況。據(jù)他介紹,加速計算能夠帶來1000倍的X因子,在那之上還有另外30倍的X因子。而如果再加上生成式AI,在此基礎(chǔ)上就還有另外10萬倍的因子。他提到,設(shè)計工具通常只進行一次處理,但設(shè)計師實際上需要進行多次探索,以尋找多維多模態(tài)下的最佳解決方案。而人工智能將幫助我們深入特定領(lǐng)域進行探索和優(yōu)化。

黃仁勛稱,他發(fā)現(xiàn),一個程序中的一小部分代碼代表了工具的大部分運行時間。例如CFD(計算流體力學(xué)),它可能只用3%的代碼,代表運行99.9%的時間,而剩余的97%的代碼可以用AI和加速計算進行重寫,使得應(yīng)用程序加速10萬倍。

作為“加速計算”一詞的創(chuàng)造者,他說道:“如果我們不轉(zhuǎn)向加速計算,如果不轉(zhuǎn)向AI,計算機行業(yè)可能會經(jīng)歷反摩爾定律,原因非常清楚,我們所做的工作量和計算量都在增長,但是CPU的擴展速度已經(jīng)放緩,因此我們的計算成本將會增長,而不是降低。”

人形機器人成本沒有那么高

在被問及英偉達參與的哪些行業(yè)會令其在短期或中期內(nèi)感到非常興奮時,黃仁勛表達了對數(shù)據(jù)中心/計算、機器人/自動系統(tǒng)和生命科學(xué)這三個行業(yè)的極大興趣。

談及機器人/自動系統(tǒng)這一領(lǐng)域時,他表示,無論是汽車還是卡車,披薩外賣機器人還是人形關(guān)節(jié)自連接機器人,這類系統(tǒng)有很多共性,它們都需要有許多傳感器,更重要的是需要功能安全。設(shè)計計算機和驗證計算機的方式,要求操作系統(tǒng)不是普通類型的操作系統(tǒng),這一點非常重要。

他認為,人工智能的使用非常廣泛,這些系統(tǒng)將隨時連接到云,連接到數(shù)據(jù)中心,這樣它就可以更新體驗,報告故障和新的情況,然后下載新模型!翱梢哉f,我喜歡整個自動系統(tǒng)領(lǐng)域,它是一個全新的類別!

黃仁勛在對話中提到,人形機器人的制造成本可能比人們的預(yù)期要低很多。你可以買到1萬~2萬美元的汽車,為什么不能有1萬~2萬美元的人形機器人?機器人很可能在一個為人類設(shè)計的環(huán)境中,表現(xiàn)得比人類更靈活、更多功能。

而在談到生命科學(xué)這一話題時,他表示,他希望將生物學(xué)變成一個工程領(lǐng)域,科學(xué)發(fā)現(xiàn)過程非常重要,但它是零星的。

他認為,無論如何,數(shù)字生物學(xué)將經(jīng)歷一場全面的復(fù)興,科學(xué)和工程越來越緊密,這是一個非常復(fù)雜的領(lǐng)域!帮@然,我們在芯片設(shè)計中不談?wù)撗Χㄖ@方程,因為我們改變了晶體管,直到我們可以避免薛定諤方程。而在生物學(xué)中,顯然薛定諤方程是必要的。所以我們有很多需要創(chuàng)新的東西,我們第一次有了必要的工具,計算系統(tǒng)和算法幫助我們處理非常大且非常混亂的系統(tǒng),數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法與原則性模擬方法的融合可能會給我們一個機會!

他在對話中強調(diào),這三個行業(yè)的市場規(guī)模都將非常龐大,單是人形機器人的市場規(guī)模就已足夠大。

AI將改變應(yīng)對氣候變化方式

“人工智能實際上可以幫助人們節(jié)省能源!彼e例稱,一次模型訓(xùn)練的投資會讓數(shù)百萬像他一樣的工程師從中受益。節(jié)省的成本和能耗應(yīng)從整個跨度上縱向來考慮。他認為,從縱向來看,人工智能將徹底改變?nèi)藗儜?yīng)對氣候變化的方式。

黃仁勛強調(diào),通過投資加速計算、AI、數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域,人類能夠設(shè)計出更好、更節(jié)能的產(chǎn)品。你設(shè)計一次芯片,能夠以萬億倍的速度出貨;你建造一個能夠節(jié)約6%電力的數(shù)據(jù)中心,節(jié)約出的電力可供10億人使用一整天。因此,通過設(shè)計更好的軟件、芯片和系統(tǒng),為世界節(jié)省的能源將對社會產(chǎn)生永久的效益。一方面,人工智能消耗更多的電力和算力;另一方面,通過更好的產(chǎn)品設(shè)計、更好的計算機、更好的汽車、更好的手機和更好的材料等,將減少98%的電力和能源消耗。

編 輯:馬秋月
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